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這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營銷解決方案
那些被低估的Python庫
在這篇文章中，我們想展示一些不同于流行的東西。這些都是深夜瀏覽GitHub的感悟，以及同事們分享的壓箱底東西。這些軟件包中的一些是非常獨特的，使用起來很有趣的Python包。
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專注網(wǎng)站設(shè)計,以設(shè)計驅(qū)動企業(yè)價值的持續(xù)增長,網(wǎng)站，看似簡單卻每一個企業(yè)都需要——設(shè)計，看似簡潔卻是每一位設(shè)計師的心血 十載來，我們只專注做網(wǎng)站。認(rèn)真對待每一個客戶，我們不用口頭的語言來吹擂我們的優(yōu)秀，成百上千家的成功案例見證著我們的成長。
混合派
- Knock Knock：從Python發(fā)送通知到移動設(shè)備、桌面或電子郵件。
- tqdm：可擴展的Python和CLI進(jìn)度條，內(nèi)置對pandas的支持。
- Colorama：簡單的跨平臺彩色終端文本。
- pandas -log：提供熊貓基本操作的反饋。非常適合調(diào)試長管道鏈。
- Pandas-flavor：擴展pandas DataFrame/Series的簡單方法。
- More-Itertools：增加了類似于itertools的額外功能。
- streamlit：為機器學(xué)習(xí)項目創(chuàng)建應(yīng)用程序的簡單方法。
數(shù)據(jù)清理和操作
- ftfy：修復(fù)mojibake和Unicode文本中的其他故障。
- janitor：有很多很酷的功能來清理數(shù)據(jù)。
- Optimus：另一個數(shù)據(jù)清理包。
- Great-experctations：一個檢查數(shù)據(jù)是否符合預(yù)期的好工具。
數(shù)據(jù)探索和建模
- Pandas-profile：創(chuàng)建一個包含來自pandas DataFrame的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的HTML報告。
- dabl：允許使用可視化和預(yù)處理進(jìn)行數(shù)據(jù)探索。
- pydqc：允許比較兩個數(shù)據(jù)集之間的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
- pandas-summary：對panda DataFrames描述功能的擴展。
- pivottable-js：pands在jupyter notebook的拖放功能。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- Bounter：有效的計數(shù)器，使用有限(有界)的數(shù)量的內(nèi)存，無論數(shù)據(jù)大小。
- Python -bloomfilter：可擴展的Bloom Filter，使用Python實現(xiàn)。
- datasketch：提供概率數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如LSH、加權(quán)MinHash、HyperLogLog等。
- ranges：Python的連續(xù)范圍、范圍集和范圍令數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
性能檢查和優(yōu)化
- Py-spy：Python程序的采樣分析器。
- pyperf：用于運行Python基準(zhǔn)測試的工具箱。
- snakeviz：一個瀏覽器內(nèi)的Python配置文件查看器，對jupyter notebook有很大的支持。
- Cachier：Python函數(shù)的持久、無延遲、本地和跨機緩存。
- Faiss：用于高效的相似性搜索和密集向量聚類的庫。
原文：
https://towardsdatascience.com/the-most-underrated-python-packages-e22bf6049b5e?gi=f9ed1a098270
分享名稱：那些被低估的Python庫
文章起源：http://www.dlmjj.cn/article/dpdijsh.html
