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使用Flask實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫查詢(flask查詢數(shù)據(jù)庫)

作為一個(gè)Web開發(fā)框架,F(xiàn)lask被廣泛應(yīng)用于各種大小項(xiàng)目的開發(fā)中。其中最常見的應(yīng)用就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫查詢。本文將介紹如何,并講解其中的基本原理及代碼實(shí)現(xiàn)。

創(chuàng)新互聯(lián)公司2013年至今,先為皇姑等服務(wù)建站,皇姑等地企業(yè),進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為皇姑企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。

一、數(shù)據(jù)庫

在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢之前,我們需要先了解一下關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是一種使用關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。其中最常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有MySQL、PostgreSQL、Oracle等。而為了在Python中操作上述數(shù)據(jù)庫,我們需要使用Python的DBAPI接口。其中最常用的有開源的Psycopg2、MySQLdb及Sqlite3庫。

二、Flask中的數(shù)據(jù)庫查詢

在Flask中,我們主要使用SQLAlchemy和Flask-SQLAlchemy來進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢。SQLAlchemy是一個(gè)Python的ORM(Object Relational Mapping)庫,支持MySQL、PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,并且可以輕松實(shí)現(xiàn)ORM映射。而Flask-SQLAlchemy則是為Flask框架提供的對(duì)SQLAlchemy庫的封裝,使得Flask可以更方便地操作數(shù)據(jù)庫。

1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫模型

在使用Flask進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢之前,我們需要先創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫模型。在Flask-SQLAlchemy中,我們需要定義一個(gè)類來代表數(shù)據(jù)庫中的表格。這個(gè)類需要繼承db.Model類,并且需要定義相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫字段。下面是一個(gè)簡單的數(shù)據(jù)庫模型的示例:

“`

from app import db

class User(db.Model):

__tablename__ = ‘user’

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

username = db.Column(db.String(128), unique=True)

password = db.Column(db.String(256))

eml = db.Column(db.String(256), unique=True)

“`

在上述代碼中,我們定義了一個(gè)User類,并指定其關(guān)聯(lián)的表格名為“user”。其中,id字段為整型,且是該表的主鍵;username和password字段分別為字符串類型,且username字段是唯一的;eml字段同樣為字符串類型,且eml字段也是唯一的。這里需要注意的是,雖然我們?cè)诙x模型時(shí)指定了字段類型,但并不是所有的數(shù)據(jù)庫都支持所有類型的字段。所以,我們需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行選擇。

2.配置數(shù)據(jù)庫連接

在創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫模型之后,我們需要在Flask中設(shè)置相應(yīng)的連接信息。在Flask-SQLAlchemy中,我們需要根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置URL連接。下面是一個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫連接的示例:

“`

from flask import Flask

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI’] = ‘mysql://username:password@localhost/db_name’

db = SQLAlchemy(app)

“`

在上面的代碼中,我們首先創(chuàng)建一個(gè)Flask應(yīng)用,并且創(chuàng)建一個(gè)名為“db”的SQLAlchemy實(shí)例。然后,我們配置相應(yīng)的連接信息,其中“username”和“password”分別是數(shù)據(jù)庫的用戶名和密碼,“l(fā)ocalhost”是數(shù)據(jù)庫的地址,而“db_name”則是我們需要連接的數(shù)據(jù)庫名。

3.執(zhí)行查詢語句

在完成數(shù)據(jù)庫模型和數(shù)據(jù)庫連接的配置之后,我們就可以執(zhí)行相關(guān)的數(shù)據(jù)庫查詢語句了。在Flask-SQLAlchemy中,我們可以使用db.session來執(zhí)行相關(guān)的查詢語句。下面是一個(gè)演示數(shù)據(jù)庫查詢的示例:

“`

from app import db, User

# 獲取所有用戶

users = User.query.all()

# 獲取用戶名為“admin”的用戶

admin = User.query.filter_by(username=’admin’).first()

# 獲取郵箱為“test@test.com”的用戶

test_user = User.query.filter_by(eml=’test@test.com’).first()

“`

在上面的代碼中,我們首先獲取所有用戶數(shù)據(jù),然后獲取用戶名為“admin”的用戶和郵箱為“test@test.com”的用戶的數(shù)據(jù)。其中,我們使用了Flask-SQLAlchemy中的查詢方法——query()。query()方法可以根據(jù)需要進(jìn)行條件查詢,并且返回結(jié)果集。而我們使用的是filter_by()方法來進(jìn)行條件查詢。filter_by()方法的參數(shù)是需要獲取的數(shù)據(jù)字段和對(duì)應(yīng)的值,返回的是查詢結(jié)果的之一條記錄。而,如果需要查詢所有符合條件的記錄,則可以使用filter()方法。

三、

是一個(gè)較為常見的操作,在具體的實(shí)現(xiàn)中需要先創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫模型,并且配置相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫連接信息。然后,我們就可以使用Flask-SQLAlchemy中的查詢方法對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查找、修改以及刪除等操作。需要注意的是,查詢數(shù)據(jù)庫時(shí)需要考慮相關(guān)的查詢條件,并根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的查詢方法。

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  • 在python3下怎樣用flask-sqlalchemy對(duì)mysql數(shù)據(jù)庫操作

在python3下怎樣用flask-sqlalchemy對(duì)mysql數(shù)據(jù)庫操作

這個(gè)問題經(jīng)常難道新手一下,因?yàn)榇蟛糠纸坛汤铮òń?jīng)典的《Flask Web開發(fā)》一書),告訴了我們?nèi)绾问褂胒lask-sqlalchemy操作sqlite,但在生產(chǎn)環(huán)境(線上網(wǎng)站)上,我們肯定是使用MySQL或其他,而大部分漏沖巧的教程里,又告訴我們flask-sqlalchemy使用MySQL的方式是:

結(jié)果我們照葫蘆畫瓢的來一下,發(fā)現(xiàn)壓根不行,寫好的網(wǎng)站一跟數(shù)據(jù)庫沾邊就報(bào)錯(cuò)。

Python和MySQL是「兩個(gè)國家的人」,返鍵他們互不相通,因而需要一個(gè)中間代理,讓雙方互通有無,跟翻譯一樣(這比喻不準(zhǔn)確,但足夠你明白意思就行)。翻譯又有很多選擇,不同的翻譯各有特色。

題主解決問題選擇的翻譯是「flask-mysqldb」,其背后的主子是「MySQL-python」。恩,說到這里你應(yīng)該知道,「flask-xxx」這樣的包都是對(duì)背后主子進(jìn)行了適合Flask封裝的插件,跟包子皮一樣,里面的餡才是重點(diǎn),「flask-mysqldb」的餡是「MySQL-python」。

而我要推判羨薦的是另一個(gè)翻譯:PyMySQL,這玩意的好處是可以做異步(「MySQL-python」也可以,個(gè)人口味罷了),簡而言之,網(wǎng)站訪問量大了就需要考慮異步,現(xiàn)在別管這是啥子。這玩意的安裝方式是:

pip install PyMySQL

之后,數(shù)據(jù)庫連接由:

改為

mysql+

就可以了。

flask查詢數(shù)據(jù)庫的介紹就聊到這里吧,感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容,更多關(guān)于flask查詢數(shù)據(jù)庫,使用Flask實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫查詢,在python3下怎樣用flask-sqlalchemy對(duì)mysql數(shù)據(jù)庫操作的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。

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