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java如何解決內(nèi)存緩存擊穿問題？
第一，做好監(jiān)控，及時預警，比如當前有多少存活的值，命中率多少等等，防止抓瞎
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第二，做好主備，防止中間件單點故障
第三，做好緩存持久化，為什么要持久化，是防止中間件不可用，直接穿到最底層了。這個持久化并不是說是redis自己的持久化，而是額外的
第四，就算穿庫，也要保障你的執(zhí)行效率是高的，不要因為有了緩存就忽略了最基礎的部分
簡要說下緩存穿透，緩存擊穿，緩存雪崩的出現(xiàn)情景和解決方案！
出現(xiàn)上述問題的前提：因為數(shù)據(jù)庫使用磁盤存取數(shù)據(jù)，往往比較慢，而緩存使用內(nèi)存（而且通常是key-value型），存取較快！
這樣先使用內(nèi)存緩存來緩存數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，讀取數(shù)據(jù)的時候先從緩存讀取，只有獲取不到的時候才從數(shù)據(jù)庫獲?。?br/>
下面分別從概念，出現(xiàn)場景，解決方案來說：
①，緩存穿透
概念：訪問一個不存在的key，所有的讀取都會訪問數(shù)據(jù)庫，通常數(shù)據(jù)庫中也沒有這樣的數(shù)據(jù)，造成穿透，數(shù)據(jù)量大時，導致數(shù)據(jù)庫卡死！
出現(xiàn)情景：一般數(shù)據(jù)庫都是使用正整數(shù)來做id，然后使用id作為key緩存，如果有人惡意攻擊，傳一個負數(shù)（-100）做大量查詢，那么數(shù)據(jù)庫崩潰！
解決辦法：
1，設置攔截，對不符合要求的id直接攔截！
海量數(shù)據(jù)下如何正確訪問Redis服務才不會掛掉？
海量數(shù)據(jù)下正確的訪問redis要注意的事情有很多，基本上可以從服務治理，數(shù)據(jù)，redis正確使用三個方面來講。
既然是海量數(shù)據(jù)，那么服務肯定要拆分成多個服務，最常見的采用“大中臺，小前臺”的概念，中臺分各個服務中心，各個中心去維護自己中心負責的服務，向上游前臺提供數(shù)據(jù)和服務。比如一個做內(nèi)容付費的公司可以有內(nèi)容中心、商品中心、交易中心
用戶中心、促銷中心、基礎中心、開放平臺等，中心之間采用RPC通信或者數(shù)據(jù)共享。
在做好服務治理和數(shù)據(jù)劃分的基礎上，這個時候就是重點講如何正確使用redis的時候了，個人列舉了部分細則僅供大家參考：
熟練使用五種數(shù)據(jù)結構（String、Set|、Hash、List、ZSet）以及每種數(shù)據(jù)結構的適用場景和注意事項；
防止緩存雪崩，即避免大批量緩存同一時間段集中過期，導致大量請求都懟到數(shù)據(jù)庫上，導致數(shù)據(jù)庫連接數(shù)爆滿、宕機；
防止緩存穿透，避免redis中熱點key存入了null或者不存在，導致大量請求繞過redis請求數(shù)據(jù)庫去了；
避免大key的存在：比如一個redis集群是16G，共8個節(jié)點，每個節(jié)點平均分配2G的內(nèi)存，這時候如果有一個大的hash key占用內(nèi)存超過2G了，這個時候盡管集群還有剩余的空間，這個大key的寫入依舊會失敗，單個key是無法做到集群的，另外再想想如果一個hash存儲了大量的數(shù)據(jù)，考慮一下性能問題？
禁止使用keys、flushall、flushdb等，運維同學通過redis的rename機制禁掉命令，或者使用scan的方式漸進式處理；
批量讀寫redis請采用pipeline管道的方式；
要保證Redis不會掛掉，也就是提高Redis的高可用性，可以從這么幾個方面考慮。
Redis單副本：也就是只部署一臺Redis，不需要節(jié)點之間的數(shù)據(jù)同步，架構簡單，部署方便；但是單臺機器畢竟是有風險的，按照題目中【海量數(shù)據(jù)】的場景，是不能達到高可用要求的。
Redis主從：主從實例可以部署在不同的物理服務器上，充分利用多臺服務器的資源，在主庫發(fā)生故障的時候，可以進行主備切換，從而保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運行，甚至可以做到讀寫分離，主庫專門用作寫操作，一臺或多臺備庫進行讀操作；但是當主庫發(fā)生故障的時候（如果沒有HA方案的話），是需要手動進行主備切換的。
Redis Sentinel：部署架構分為兩部分【Sentinel集群】和【數(shù)據(jù)集群】；Sentinel集群是由多個Sentinel節(jié)點組成的分布式集群，通常是2N+1臺服務器，可以實現(xiàn)故障發(fā)現(xiàn)和轉移、客戶端通知等功能；數(shù)據(jù)集群用于存儲數(shù)據(jù)；它能夠解決主從模式下的自動切換問題，并且數(shù)據(jù)集群是可以橫向擴展的；當然這個架構實現(xiàn)和部署起來，也更為復雜一些；并且這個架構不能做到讀寫分離。
Redis Cluster：Redis 3.0集群，是分布式集群解決方案之一，物理架構中配置2N個節(jié)點（主從一一對應），主節(jié)點提供讀寫操作，從節(jié)點作為備份；數(shù)據(jù)分布保存在多個節(jié)點上，是一種無中心的架構，如果有部分節(jié)點發(fā)生故障，能夠?qū)崿F(xiàn)故障自動轉移和切換，用投票機制完成備庫升級為主庫（下文的Redis分片章節(jié)，還會介紹到Redis Cluster）。
到此，以上就是小編對于redis緩存雪崩解決方案是什么意思啊的問題就介紹到這了，希望這2點解答對大家有用。
當前題目：海量數(shù)據(jù)下如何正確訪問Redis服務才不會掛掉？
URL標題：http://www.dlmjj.cn/article/dhgpecj.html
