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Redis是一個(gè)常用的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),它不僅可以用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),還可以通過(guò)一些特定的命令進(jìn)行數(shù)據(jù)操作,從而方便地滿(mǎn)足各種應(yīng)用場(chǎng)景。在使用Redis時(shí),我們需要注意到其中的一個(gè)重要問(wèn)題:當(dāng)Redis的內(nèi)存已經(jīng)滿(mǎn)載時(shí),它該如何處理新增的數(shù)據(jù)?這就需要采用Redis的淘汰策略(Eviction Policy)了。

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淘汰策略的作用是為Redis新增的數(shù)據(jù)預(yù)留出空間,它可以在內(nèi)存空間接近滿(mǎn)載時(shí),從已有的數(shù)據(jù)集中淘汰一些舊數(shù)據(jù),從而騰出內(nèi)存空間。在Redis中,有多種淘汰策略可供選擇。
1. noeviction(默認(rèn))
noeviction策略指的是:當(dāng)Redis內(nèi)存空間已經(jīng)滿(mǎn)載時(shí),不執(zhí)行任何的淘汰操作。在這種情況下,任何新增的數(shù)據(jù)都將被拒絕,Redis也將返回一個(gè)錯(cuò)誤信息。如果我們沒(méi)有顯式地為Redis配置淘汰策略,則它將采用noeviction策略。
2. volatile-ttl
volatile-ttl策略是針對(duì)帶有TTL(time-to-live)的KEY的一種淘汰策略。在這種策略下,Redis會(huì)淘汰剩余TTL時(shí)間最短的key。當(dāng)Redis內(nèi)存空間已經(jīng)滿(mǎn)載時(shí),新增的key將不斷地與已有的key比較TTL,從而騰出空間來(lái)存儲(chǔ)新數(shù)據(jù)。
3. volatile-lru
volatile-lru策略是基于LRU算法的淘汰策略,僅在發(fā)生內(nèi)存溢出時(shí),才會(huì)對(duì)帶TTL的key集合(即最有可能淘汰的key集合)采用最少使用算法進(jìn)行淘汰。由于只考慮帶TTL的key,因此常用于緩存場(chǎng)景的淘汰,具體實(shí)現(xiàn)代碼如下:
“`python
“volatile-lru-cache-size”: 1024*1024*100, # 100M
“maxmemory-policy”: “volatile-lru”,
在這份代碼中,“volatile-lru-cache-size”參數(shù)用于配置Redis內(nèi)存空間的容量,單位為字節(jié);“maxmemory-policy”則配置了其淘汰策略。
4. volatile-lfu
volatile-lfu策略是一種自適應(yīng)的淘汰策略,它是基于LFU(Least Frequently Used)算法的,用于帶TTL的key集合。在這種策略下,Redis會(huì)在一段時(shí)間內(nèi)記錄key的訪(fǎng)問(wèn)頻次,隨著時(shí)間的推移,則不斷地按頻次篩選出最有可能被淘汰的key進(jìn)行淘汰。
5. allkeys-lru
allkeys-lru策略則是基于LRU算法的淘汰策略,它適用于所有的key,而不只是帶TTL的key。在這種策略下,Redis會(huì)按照訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間的先后順序,將最老的key淘汰掉。
6. allkeys-lfu
allkeys-lfu策略是一種自適應(yīng)的淘汰策略,它是基于LFU算法的,用于所有key。在這種策略下,Redis會(huì)在一段時(shí)間內(nèi)記錄key的訪(fǎng)問(wèn)頻次,隨著時(shí)間的推移,則不斷地按頻次篩選出最有可能被淘汰的key進(jìn)行淘汰。
總結(jié)
在使用Redis時(shí),我們應(yīng)該盡可能地避免noeviction策略,因?yàn)樗赡軙?huì)導(dǎo)致Redis內(nèi)存中的“過(guò)載”問(wèn)題。而對(duì)于其他淘汰策略,則需要根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的特點(diǎn)和業(yè)務(wù)需求進(jìn)行選擇。例如,在緩存場(chǎng)景下,推薦使用volatile-lru策略,而在記錄key頻次場(chǎng)景下,則建議使用allkeys-lfu策略。
這里提供一個(gè)最常用的淘汰策略配置項(xiàng)總結(jié):
```python
maxmemory 512m
maxmemory-policy allkeys-lru
在這份配置中,“maxmemory”用于配置Redis內(nèi)存空間的容量,單位為字節(jié);“maxmemory-policy”則是配置Redis的淘汰策略,這里的allkeys-lru適用于非TTL數(shù)據(jù)。當(dāng)Redis內(nèi)存空間即將滿(mǎn)載時(shí),新增的數(shù)據(jù)將會(huì)按照LRU算法進(jìn)行淘汰。
以上是Redis淘汰策略的概覽,如有需要,可以根據(jù)具體需求進(jìn)行深入了解和掌握。
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本文標(biāo)題:優(yōu)雅使用Redis淘汰策略概覽(redis的幾種淘汰策略)
文章起源:http://www.dlmjj.cn/article/coojicp.html


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