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分表查詢讓數(shù)據(jù)庫(kù)更高效：解析數(shù)據(jù)庫(kù)分表的好處
在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展下，我們已經(jīng)迎來(lái)了一個(gè)數(shù)字化時(shí)代。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性也越來(lái)越凸顯出來(lái)，成為了我們與互聯(lián)網(wǎng)交互的基礎(chǔ)。
尤其在大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中，為了提高數(shù)據(jù)的查詢速度和性能，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)分表已經(jīng)成為了一個(gè)普遍采用的方法。
那么，數(shù)據(jù)表分割有哪些好處呢？本文將為您詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)庫(kù)分表的好處，以幫助您更好地掌握和運(yùn)用這一技術(shù)。
一、分表減輕了查詢壓力
數(shù)據(jù)表分割就是將一個(gè)大型的數(shù)據(jù)表分為多個(gè)小的數(shù)據(jù)表。相比于一張巨大的數(shù)據(jù)表，多個(gè)小的數(shù)據(jù)表在進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢時(shí)，能夠更方便地進(jìn)行分塊查詢。這樣一來(lái)，查詢的時(shí)間和消耗的資源就自然而然地降低了，查詢的速度就會(huì)變得更快。
舉個(gè)例子，我們假設(shè)有一張數(shù)據(jù)表，里面存儲(chǔ)了幾十萬(wàn)或者上百萬(wàn)的數(shù)據(jù)。如果全部數(shù)據(jù)一次性查詢，那么查詢效率勢(shì)必會(huì)很慢，會(huì)消耗大量的時(shí)間和服務(wù)器資源。但如果采用數(shù)據(jù)表分割，將數(shù)據(jù)表分成若干個(gè)小表，例如根據(jù)數(shù)據(jù)的創(chuàng)建時(shí)間或者數(shù)據(jù)的類(lèi)型來(lái)分割，那么查詢的速度就會(huì)大大提高。
二、有助于提高可用性
數(shù)據(jù)庫(kù)分表也可以極大地提高數(shù)據(jù)庫(kù)的可用性。如果一張大型的數(shù)據(jù)表出現(xiàn)故障，那么整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都會(huì)受到影響，這會(huì)極大地?fù)p害數(shù)據(jù)庫(kù)的可用性和可靠性。
而數(shù)據(jù)表分割，就可以有效避免這種問(wèn)題的發(fā)生。當(dāng)某一張表受到了影響時(shí)，只需要暫停該表的使用，其他表不受影響，整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的可用性和可靠性就得到了保障。
三、可以獲得更好的性能
數(shù)據(jù)庫(kù)分表可以使得數(shù)據(jù)庫(kù)處理更快，因?yàn)榉指詈蟮臄?shù)據(jù)表會(huì)分別存儲(chǔ)于不同的磁盤(pán)中，數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)操作也會(huì)變得更加快速。這種方式可以帶來(lái)極大的性能提升，而且可以有效地減小對(duì)服務(wù)器的壓力，提高了服務(wù)器的負(fù)載能力。
此外，在實(shí)際項(xiàng)目中，我們也可能需要對(duì)某些表進(jìn)行特定的優(yōu)化。如果采用數(shù)據(jù)表分割，就可以將分割出來(lái)的小表分別進(jìn)行優(yōu)化，從而提高整個(gè)應(yīng)用的性能。
四、可以更加靈活地處理數(shù)據(jù)
如果整張數(shù)據(jù)表過(guò)于龐大，就會(huì)存在大量的冗余數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)占用的存儲(chǔ)空間很大，而且可能很多沒(méi)有被使用。而如果將數(shù)據(jù)表隔離成各個(gè)小表，可以減少這些冗余數(shù)據(jù)。
此外，數(shù)據(jù)表分割還能使得數(shù)據(jù)的管理更加靈活，便于接口的管理、權(quán)限的設(shè)置等等。例如，在一個(gè)電商網(wǎng)站中，如果需要查詢所有已經(jīng)付款的訂單，如果訂單表過(guò)大，查詢效率也會(huì)比較低。而如果將訂單表根據(jù)支付狀態(tài)分割成兩個(gè)小表，一個(gè)是已經(jīng)付款，一個(gè)是未付款，那么在查詢已經(jīng)付款的訂單時(shí)，只需要查詢已經(jīng)付款的小表，這樣無(wú)疑會(huì)讓查詢速度更快。
數(shù)據(jù)庫(kù)分表是一種非常重要的技術(shù)，通過(guò)合理的數(shù)據(jù)表分割策略，我們可以讓數(shù)據(jù)庫(kù)性能更出色、查詢速度更快，并且可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的可用性和可靠性，是非常有益且重要的數(shù)據(jù)庫(kù)管理手段。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- 分庫(kù)分表技術(shù)及技術(shù)方案
分庫(kù)分表技術(shù)及技術(shù)方案
一、分庫(kù)分表的必要性
分庫(kù)分表技術(shù)的使用，主要是數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生了瓶頸，如單庫(kù)的并發(fā)訪問(wèn)或單表的查詢都超出了閾值。對(duì)系統(tǒng)使用造成一定的影響，不得已而產(chǎn)生的技術(shù)。
通過(guò)分庫(kù)分表技術(shù)來(lái)解決此類(lèi)問(wèn)題，但正因?yàn)槭褂么思夹g(shù)，會(huì)產(chǎn)生ACID一系列的問(wèn)題，各類(lèi)中間件解決此類(lèi)問(wèn)題各有各的優(yōu)勢(shì)。
提示：如場(chǎng)景無(wú)必要，千萬(wàn)不要薯圓褲使用分庫(kù)分表。
二、分庫(kù)分表的思路
1、垂直區(qū)分
垂直分庫(kù)：從業(yè)務(wù)角度，一個(gè)庫(kù)分成多個(gè)庫(kù)，如把訂單和用戶信息分成兩個(gè)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)。這樣的好處就是可以微服務(wù)了。每塊的業(yè)務(wù)單獨(dú)部署，互不影響，通過(guò)接口去調(diào)用。
垂直分表：把大表分成多個(gè)小表，如熱點(diǎn)數(shù)據(jù)和非熱點(diǎn)數(shù)據(jù)分開(kāi)，提高查詢速度。
2、水平區(qū)分
水平分表：同一業(yè)務(wù)如數(shù)據(jù)量大了以后，根據(jù)一定的規(guī)則分為不同的表進(jìn)行存儲(chǔ)。
水平分庫(kù)：如訂單分成多個(gè)庫(kù)存儲(chǔ)，分解服務(wù)器壓力。
以上一般來(lái)說(shuō)，垂直分庫(kù)和水平分表用的會(huì)多些。
三、分庫(kù)分表的原理分析
分庫(kù)分表常用的方案：Hash取模方案和range范圍方案；
路由算法為最主要的算法，指得是把路由的Key按照指定的腔物算法進(jìn)行存放；
1、Hash取模方案
根據(jù)取余分配到不同的表里。要根據(jù)實(shí)際情況確認(rèn)模的大小。此方案由于平均分配，不存在熱點(diǎn)問(wèn)題，但數(shù)據(jù)遷移很復(fù)雜。
2、Range范圍方案
range根據(jù)范圍進(jìn)行劃分，如日期，大小。此方案不存在數(shù)據(jù)遷移，但存在熱點(diǎn)問(wèn)題。
四、分庫(kù)分表的技術(shù)選型
1、技術(shù)選型
解決方案主要分為4種：MySQL的分區(qū)技術(shù)、NoSql、NewSQL、MySQL的分庫(kù)分表。
（1）mysql分區(qū)技術(shù)：把一張表存放在不同存儲(chǔ)文件。由于無(wú)法負(fù)載，使用較少。
（2）NoSQL（如MongoDB）：如是訂單等比較重要數(shù)據(jù)，強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系，需約束一致性，不太適應(yīng)。
（3）NewSql(具有NoSQL對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理能力，還保持了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)支持ACID和SQL等特性):如TiDB可滿足需求。
（4）MySQL的分庫(kù)分表：如使用mysql,此種方案為主流方式。
2、中間件
解決此類(lèi)問(wèn)題的中間件主要為：Proxy模式、Client模式。
（1）Proxy模式
（2）Client模式
把分庫(kù)分表相關(guān)邏輯存放在客戶端，一版客戶端的應(yīng)用會(huì)引用一個(gè)jar，然后再jar中處理SQL組合、數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)簡(jiǎn)路由、執(zhí)行結(jié)果合并等相關(guān)功能。
（3）中間件的比較
由于Client模式少了一層，運(yùn)維方便，相對(duì)來(lái)說(shuō)容易些。
五、分庫(kù)分表的實(shí)踐
根據(jù)容量（當(dāng)前容量和增長(zhǎng)量）評(píng)估分庫(kù)或分表個(gè)數(shù) -> 選key（均勻）-> 分表規(guī)則（hash或range等）-> 執(zhí)行（一般雙寫(xiě)）-> 擴(kuò)容問(wèn)題（盡量減少數(shù)據(jù)的移動(dòng)）。
在這里我們選用中間件share-jdbc。
1、引入maven依賴
2、spring boot規(guī)則配置
行表達(dá)式標(biāo)識(shí)符可以使用${…}或$->{…}，但前者與Spring本身的屬性文件占位符沖突，因此在Spring環(huán)境中使用行表達(dá)式標(biāo)識(shí)符建議使用$->{…}。
3、創(chuàng)建DataSource
通過(guò)ShardingDataSourceFactory工廠和規(guī)則配置對(duì)象獲取ShardingDataSource，ShardingDataSource實(shí)現(xiàn)自JDBC的標(biāo)準(zhǔn)接口DataSource。然后即可通過(guò)DataSource選擇使用原生JDBC開(kāi)發(fā)，或者使用JPA, MyBatis等ORM工具。
數(shù)據(jù)庫(kù)分表查詢好處的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)分表查詢好處,分表查詢讓數(shù)據(jù)庫(kù)更高效：解析數(shù)據(jù)庫(kù)分表的好處。,分庫(kù)分表技術(shù)及技術(shù)方案的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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