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擴(kuò)展資源的資源裝箱
FEATURE STATE: Kubernetes 1.16 [alpha]
創(chuàng)新互聯(lián)公司公司2013年成立，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目做網(wǎng)站、成都做網(wǎng)站網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命，1280元眉山做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為眉山各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:18982081108
使用 ?RequestedToCapacityRatioResourceAllocation ?優(yōu)先級(jí)函數(shù)，可以將 kube-scheduler 配置為支持包含擴(kuò)展資源在內(nèi)的資源裝箱操作。 優(yōu)先級(jí)函數(shù)可用于根據(jù)自定義需求微調(diào) kube-scheduler 。
使用 RequestedToCapacityRatioResourceAllocation 啟用裝箱
Kubernetes 允許用戶指定資源以及每類資源的權(quán)重， 以便根據(jù)請(qǐng)求數(shù)量與可用容量之比率為節(jié)點(diǎn)評(píng)分。 這就使得用戶可以通過使用適當(dāng)?shù)膮?shù)來對(duì)擴(kuò)展資源執(zhí)行裝箱操作，從而提高了大型集群中稀缺資源的利用率。 ?RequestedToCapacityRatioResourceAllocation ?優(yōu)先級(jí)函數(shù)的行為可以通過名為 ?RequestedToCapacityRatioArgs ?的配置選項(xiàng)進(jìn)行控制。 該標(biāo)志由兩個(gè)參數(shù) ?shape ?和 ?resources ?組成。 ?shape ?允許用戶根據(jù) ?utilization ?和 ?score ?值將函數(shù)調(diào)整為 最少請(qǐng)求（least requested）或最多請(qǐng)求（most requested）計(jì)算。 ?resources ?包含由 ?name ?和 ?weight ?組成，?name ?指定評(píng)分時(shí)要考慮的資源， ?weight ?指定每種資源的權(quán)重。
以下是一個(gè)配置示例，該配置將 ?requestedToCapacityRatioArguments ?設(shè)置為對(duì)擴(kuò)展資源 ?intel.com/foo? 和 ?intel.com/bar? 的裝箱行為
apiVersion: kubescheduler.config.K8S.io/v1beta3
kind: KubeSchedulerConfiguration
profiles:
# ...
pluginConfig:
- name: RequestedToCapacityRatio
args:
shape:
- utilization: 0
score: 10
- utilization: 100
score: 0
resources:
- name: intel.com/foo
weight: 3
- name: intel.com/bar
weight: 5使用 kube-scheduler 標(biāo)志 ?--config=/path/to/config/file? 引用 ?KubeSchedulerConfiguration ?文件將配置傳遞給調(diào)度器。
默認(rèn)情況下此功能處于被禁用狀態(tài)
調(diào)整 RequestedToCapacityRatioResourceAllocation 優(yōu)先級(jí)函數(shù)
?shape ?用于指定 ?RequestedToCapacityRatioPriority ?函數(shù)的行為。
shape:
- utilization: 0
score: 0
- utilization: 100
score: 10上面的參數(shù)在 ?utilization ?為 0% 時(shí)給節(jié)點(diǎn)評(píng)分為 0，在 ?utilization ?為 100% 時(shí)給節(jié)點(diǎn)評(píng)分為 10，因此啟用了裝箱行為。 要啟用最少請(qǐng)求（least requested）模式，必須按如下方式反轉(zhuǎn)得分值。
shape:
- utilization: 0
score: 10
- utilization: 100
score: 0?resources ?是一個(gè)可選參數(shù)，默認(rèn)情況下設(shè)置為：
resources:
- name: cpu
weight: 1
- name: memory
weight: 1它可以用來添加擴(kuò)展資源，如下所示：
resources:
- name: intel.com/foo
weight: 5
- name: cpu
weight: 3
- name: memory
weight: 1weight 參數(shù)是可選的，如果未指定，則設(shè)置為 1。 同時(shí)，weight 不能設(shè)置為負(fù)值。
節(jié)點(diǎn)容量分配的評(píng)分
本節(jié)適用于希望了解此功能的內(nèi)部細(xì)節(jié)的人員。 以下是如何針對(duì)給定的一組值來計(jì)算節(jié)點(diǎn)得分的示例。
請(qǐng)求的資源
intel.com/foo : 2
memory: 256MB
cpu: 2
資源權(quán)重
intel.com/foo : 5
memory: 1
cpu: 3
FunctionShapePoint {{0, 0}, {100, 10}}
節(jié)點(diǎn) Node 1 配置
可用：
intel.com/foo : 4
memory : 1 GB
cpu: 8
已用：
intel.com/foo: 1
memory: 256MB
cpu: 1
節(jié)點(diǎn)得分：
intel.com/foo = resourceScoringFunction((2+1),4)
= (100 - ((4-3)*100/4)
= (100 - 25)
= 75
= rawScoringFunction(75)
= 7
memory = resourceScoringFunction((256+256),1024)
= (100 -((1024-512)*100/1024))
= 50
= rawScoringFunction(50)
= 5
cpu = resourceScoringFunction((2+1),8)
= (100 -((8-3)*100/8))
= 37.5
= rawScoringFunction(37.5)
= 3
NodeScore = (7 * 5) + (5 * 1) + (3 * 3) / (5 + 1 + 3)
= 5
節(jié)點(diǎn) Node 2 配置
可用：
intel.com/foo: 8
memory: 1GB
cpu: 8
已用：
intel.com/foo: 2
memory: 512MB
cpu: 6
節(jié)點(diǎn)得分：
intel.com/foo = resourceScoringFunction((2+2),8)
= (100 - ((8-4)*100/8)
= (100 - 50)
= 50
= rawScoringFunction(50)
= 5
memory = resourceScoringFunction((256+512),1024)
= (100 -((1024-768)*100/1024))
= 75
= rawScoringFunction(75)
= 7
cpu = resourceScoringFunction((2+6),8)
= (100 -((8-8)*100/8))
= 100
= rawScoringFunction(100)
= 10
NodeScore = (5 * 5) + (7 * 1) + (10 * 3) / (5 + 1 + 3)
= 7當(dāng)前標(biāo)題：創(chuàng)新互聯(lián)kubernetes教程：Kubernetes擴(kuò)展資源的資源裝箱
網(wǎng)頁(yè)路徑：http://www.dlmjj.cn/article/coddspi.html
