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在Python中，可以使用多線程、多進(jìn)程或異步編程來實(shí)現(xiàn)并行計算，這里以多線程為例，詳細(xì)解釋如何進(jìn)行并行計算。

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1、導(dǎo)入所需庫

需要導(dǎo)入Python的threading庫，用于創(chuàng)建和管理線程。

import threading

2、定義任務(wù)函數(shù)

接下來，定義一個函數(shù)，這個函數(shù)將作為線程的任務(wù)，在這個例子中，我們將計算斐波那契數(shù)列的前n項。

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n1) + fibonacci(n2)

3、創(chuàng)建線程列表

創(chuàng)建一個線程列表，用于存儲將要執(zhí)行的任務(wù)。

threads = []

4、創(chuàng)建并啟動線程

使用threading.Thread類創(chuàng)建線程對象，并將任務(wù)函數(shù)和參數(shù)傳遞給它，然后調(diào)用線程對象的start()方法啟動線程。

for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=fibonacci, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

5、等待所有線程完成

使用join()方法等待所有線程完成。

for t in threads:
    t.join()

6、輸出結(jié)果

在主線程中，可以打印計算結(jié)果。

print("Fibonacci sequence:")
for i in range(10):
    print(f"fibonacci({i}) = {fibonacci(i)}")

將以上代碼整合到一起：

import threading
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n1) + fibonacci(n2)
threads = []
results = [0] * 10
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=lambda i: results.__setitem__(i, fibonacci(i)), args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()
for t in threads:
    t.join()
print("Fibonacci sequence:")
for i in range(10):
    print(f"fibonacci({i}) = {results[i]}")

這樣，我們就實(shí)現(xiàn)了一個簡單的并行計算斐波那契數(shù)列的程序，當(dāng)然，這只是一個簡單的示例，實(shí)際應(yīng)用中可能需要根據(jù)具體需求進(jìn)行調(diào)整。

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