AWS公布全新Amazon EC2實例

原創(chuàng)
作者：核子可樂譯 2017-12-02 12:42:57

云計算 新的Amazon EC2裸機實例允許客戶直接在AWS硬件之上運行工作負載，或者使用自己的虛擬機管理程序或虛擬化堆棧; 此實例已經(jīng)從今天開始提供預覽版本。

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【51CTO.com原創(chuàng)稿件】在今天的re:Invent大會上，AWS公司公布了Amazon EC2服務陣營的新成員，包括新的裸機實例以及存儲優(yōu)化型H1實例家族。其中H1存儲優(yōu)化實例專門用于MapReduce、分布式文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理以及大數(shù)據(jù)集群等數(shù)據(jù)密集型工作負載。此外，下一代通用實例M5家族也閃亮登場，其較M4家族在vCPU數(shù)量與內(nèi)存容量方面增長50%，網(wǎng)絡帶寬增加25%。

AWS計算服務副總裁Matt Garman表示：“AWS不斷對自身業(yè)界最廣泛且最強大的計算服務進行擴展與提升。大多數(shù)客戶面對不同的計算需求，并表示他們需要正確的實例與其工作負載相匹配。今天，我們推出三個新的選項，其中I3為高I/O家族、H1為面向大數(shù)據(jù)負載的存儲優(yōu)化實例家族，而M5則為性能更高且價格更低的通用實例家族。”

· Amazon EC2 I3裸機實例今天開始提供預覽版本，這也是AWS首個允許客戶應用直接運行在底層硬件之上，且不影響云彈性、可擴展性與安全性的實例選項。該實例針對非虛擬化工作負載，需要配合特定類型的虛擬機管理程序或具有有限虛擬化機制的許可模式。EC2 I3裸機實例允許應用程序直接訪問英特爾至強E5-2686 v4處理器，512 GiB內(nèi)存，35個超線程核心以及15.2 TB本地SSD NVMe存儲。其能夠為客戶提供EC2實例所天然具備的一切靈活性與功能性，包括支持Amazon EBS、使用Amazon VPC與安全組設置，同時享受彈性IP地址或彈性負載均衡器等功能。裸機實例基于AWS的創(chuàng)新Nitro系統(tǒng)構(gòu)建而成，其中由AWS設計的硬件負載卸載卡可實現(xiàn)高性能與高可用性，同時利用直接集成在主板上的定制化AWS Nitro安全處理器保護硬件與系統(tǒng)軟件。與其它EC2實例一樣，客戶同樣能夠在數(shù)分鐘內(nèi)將應用程序部署在裸機實例當中，且僅需數(shù)秒即可完成應用程序的規(guī)模伸縮。

VMware公司是全球云基礎設施與服務以及業(yè)務移動性領(lǐng)域的領(lǐng)導者。該公司云計算副總裁兼總經(jīng)理Mark Lohmeyer表示：“VMware與AWS共同設計出VMware Cloud on AWS，這是一項按需VMware vSphere服務，由VMware Cloud Foundation負責支持，且經(jīng)過優(yōu)化以運行在Amazon EC2裸機實例之上。我們還在交付一套無縫混合云，確保VMware環(huán)境的可信性且繼續(xù)提供AWS服務的高性能訪問能力。無論客戶希望使用按需容量、將應用程序遷移至云端，抑或是實現(xiàn)云災難恢復，EC2裸機實例都幫助我們?yōu)槠涮峁┮惶拙邆洳僮饕恢滦缘腣Mware環(huán)境?！?/p>

· 已正式上線的H1實例為EC2存儲優(yōu)化實例范疇的新家族，主要面向MapReduce、分布式文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理以及大數(shù)據(jù)集群等數(shù)據(jù)密集型工作負載。其采用2.3 GHz英特爾至強E5-2686 v4(Broadwell)處理器，提供64個vCPU以及256 GiB內(nèi)存。憑借高達16 TB的廉價磁性存儲與增強網(wǎng)絡，每個實例可提供25 Gbps網(wǎng)絡帶寬。與現(xiàn)有D2實例相比，H1實例能夠為每TB磁盤空間提供更多計算與內(nèi)存資源，同時增加了網(wǎng)絡帶寬。這將使得資源配比更加平衡，從而降低大數(shù)據(jù)負載的處理成本。

· 今天上線的M5實例為下一代Amazon EC2通用實例，采用2.5 GHz英特爾至強Platinum 8000系列(Skylake-SP)處理器。憑借著增強網(wǎng)絡以及多達96個vCPU與384 GiB內(nèi)存，M5實例的vCPU與內(nèi)存容量較M4提升50%，網(wǎng)絡帶寬提升25%，因此非常適合Web與應用服務器、后端企業(yè)應用程序、游戲服務器、高速緩存隊列以及應用程序開發(fā)環(huán)境等用例。

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