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本篇文章展示了通過redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖的具體操作,代碼簡(jiǎn)明扼要容易理解,絕對(duì)能讓你眼前一亮,通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。
分布式鎖是控制分布式系統(tǒng)之間同步訪問共享資源的一種方式。在分布式系統(tǒng)中,常常需要協(xié)調(diào)他們的動(dòng)作。如果不同的系統(tǒng)或是同一個(gè)系統(tǒng)的不同主機(jī)之間共享了一個(gè)或一組資源,那么訪問這些資源的時(shí)候,往往需要互斥來防止彼此干擾來保證一致性,在這種情況下,便需要使用到分布式鎖。
分布式鎖需要解決的問題
互斥性:任意時(shí)刻只能有一個(gè)客戶端擁有鎖,不能同時(shí)多個(gè)客戶端獲取
安全性:鎖只能被持有該鎖的用戶刪除,而不能被其他用戶刪除
死鎖:獲取鎖的客戶端因?yàn)槟承┰蚨礄C(jī),而未能釋放鎖,其他客戶端無法獲取此鎖,需要有機(jī)制來避免該類問題的發(fā)生
容錯(cuò):當(dāng)部分節(jié)點(diǎn)宕機(jī),客戶端仍能獲取鎖或者釋放鎖
如何通過Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖:
SETNX key value :如果key不存在,則創(chuàng)建并賦值
時(shí)間復(fù)雜度: 0(1)
返回值:設(shè)置成功,返回1;設(shè)置失敗,返回0。
但是此時(shí)我們獲取的key是長(zhǎng)期有效的,所以我們應(yīng)該如何解決長(zhǎng)期有效的問題呢?
EXPIRE key seconds
設(shè)置key的生存時(shí)間,當(dāng)key過期時(shí)(生存時(shí)間為0) ,會(huì)被自動(dòng)刪除
缺點(diǎn):原子性得不到滿足
下面是偽代碼
//該程序存在危險(xiǎn),如果執(zhí)行到第二行就崩潰了,則此時(shí)key會(huì)被一直占用而無法被釋放 RedisService redisService = SpringUtils.getBean(Redi sService.class); long status = redisService.setnx(key, "1"); if(status == 1) { redisService.expire(key, expire); //執(zhí)行獨(dú)占資源邏輯 doOcuppiedWork(); }
Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖:
SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]
EX second :設(shè)置鍵的過期時(shí)間為second秒
PX millisecond :設(shè)置鍵的過期時(shí)間為millisecond毫秒
NX :只在鍵不存在時(shí),才對(duì)鍵進(jìn)行設(shè)置操作
XX:只在鍵已經(jīng)存在時(shí),才對(duì)鍵進(jìn)行設(shè)置操作
SET操作成功完成時(shí),返回OK ,否則返回nil
下面是偽代碼
RedisService redisService = SpringUtils.getBean(RedisService.class); . String result = redisService.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime); if ("OK".equals(result)) { //執(zhí)行獨(dú)占資源邏輯 doOcuppiedWork(); }
大量的key同時(shí)過期的注意事項(xiàng)
集中過期,由于清除大量的key很耗時(shí),會(huì)出現(xiàn)短暫的卡頓現(xiàn)象
解放方案:在設(shè)置key的過期時(shí)間的時(shí)候,給每個(gè)key加上隨機(jī)值
看完上述內(nèi)容,你們掌握通過redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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網(wǎng)站題目:怎么通過redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖-創(chuàng)新互聯(lián)
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