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這篇文章主要為大家展示了python怎么終止線程，內(nèi)容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶大家一起來研究并學(xué)習(xí)一下“python怎么終止線程”這篇文章吧。
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python是什么意思
Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言，其最初的設(shè)計(jì)是用于編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發(fā)獨(dú)立的項(xiàng)目和大型項(xiàng)目。
python終止線程的方法：1、調(diào)用stop函數(shù)，并使用join函數(shù)來等待線程合適地退出；2、在python線程里面raise一個(gè)Exception；3、用“thread.join”方式結(jié)束線程。
前言 · 零
我們知道，在python里面要終止一個(gè)線程，常規(guī)的做法就是設(shè)置/檢查 --->標(biāo)志或者鎖方式來實(shí)現(xiàn)的。
這種方式好不好呢？
應(yīng)該是不大好的！因?yàn)樵谒械某绦蛘Z言里面，突然地終止一個(gè)線程，這無論如何都不是一個(gè)好的設(shè)計(jì)模式。
同時(shí)
有些情況下更甚，比如：
線程打開一個(gè)必須合理關(guān)閉的臨界資源時(shí)，比如打開一個(gè)可讀可寫的文件；
線程已經(jīng)創(chuàng)建了好幾個(gè)其他的線程，這些線程也是需要被關(guān)閉的(這可存在子孫線程游離的風(fēng)險(xiǎn)?。?。
簡單來說，就是我們一大群的線程共線了公共資源，你要其中一個(gè)線程“離場”，假如這個(gè)線程剛好占用著資源，那么強(qiáng)制讓其離開的結(jié)局就是資源被鎖死了，大家都拿不到了！怎么樣是不是有點(diǎn)類似修仙類小說的情節(jié)！
知道為啥threading僅有start而沒有end不？
你看，線程一般用在網(wǎng)絡(luò)連接、釋放系統(tǒng)資源、dump流文件，這些都跟IO相關(guān)了，你突然關(guān)閉線程那這些
沒有合理地關(guān)閉怎么辦？是不是就是給自己造bug呢？?。?！
因此這種事情中最重要的不是終止線程而是線程的清理啊。
解決方案 · 壹
一個(gè)比較nice的方式就是每個(gè)線程都帶一個(gè)退出請求標(biāo)志，在線程里面間隔一定的時(shí)間來檢查一次，看是不是該自己離開了！
import threading class StoppableThread(threading.Thread): """Thread class with a stop() method. The thread itself has to check regularly for the stopped() condition.""" def __init__(self): super(StoppableThread, self).__init__() self._stop_event = threading.Event() def stop(self): self._stop_event.set() def stopped(self): return self._stop_event.is_set()
在這部分代碼所示，當(dāng)你想要退出線程的時(shí)候你應(yīng)當(dāng)顯示調(diào)用stop()函數(shù)，并且使用join()函數(shù)來等待線程合適地退出。線程應(yīng)當(dāng)周期性地檢測停止標(biāo)志。
然而，還有一些使用場景中你真的需要kill掉一個(gè)線程：比如，當(dāng)你封裝了一個(gè)外部庫，但是這個(gè)外部庫在長時(shí)間調(diào)用，因此你想中斷這個(gè)過程。
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解決方案 · 貳
接下來的方案是允許在python線程里面raise一個(gè)Exception（當(dāng)然是有一些限制的）。
def _async_raise(tid, exctype):
'''Raises an exception in the threads with id tid'''
if not inspect.isclass(exctype):
raise TypeError("Only types can be raised (not instances)")
res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid,
ctypes.py_object(exctype))
if res == 0:
raise ValueError("invalid thread id")
elif res != 1:
# "if it returns a number greater than one, you're in trouble,
# and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"
ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, 0)
raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")
class ThreadWithExc(threading.Thread):
'''A thread class that supports raising exception in the thread from
another thread.
'''
def _get_my_tid(self):
"""determines this (self's) thread id
CAREFUL : this function is executed in the context of the caller
thread, to get the identity of the thread represented by this
instance.
"""
if not self.isAlive():
raise threading.ThreadError("the thread is not active")
# do we have it cached?
if hasattr(self, "_thread_id"):
return self._thread_id
# no, look for it in the _active dict
for tid, tobj in threading._active.items():
if tobj is self:
self._thread_id = tid
return tid
# TODO: in python 2.6, there's a simpler way to do : self.ident
raise AssertionError("could not determine the thread's id")
def raiseExc(self, exctype):
"""Raises the given exception type in the context of this thread.
If the thread is busy in a system call (time.sleep(),
socket.accept(), ...), the exception is simply ignored.
If you are sure that your exception should terminate the thread,
one way to ensure that it works is:
t = ThreadWithExc( ... )
...
t.raiseExc( SomeException )
while t.isAlive():
time.sleep( 0.1 )
t.raiseExc( SomeException )
If the exception is to be caught by the thread, you need a way to
check that your thread has caught it.
CAREFUL : this function is executed in the context of the
caller thread, to raise an excpetion in the context of the
thread represented by this instance.
"""
_async_raise( self._get_my_tid(), exctype )正如注釋里面描述，這不是啥“靈丹妙藥”，因?yàn)?，假如線程在python解釋器之外busy，這樣子的話終端異常就抓不到啦~
這個(gè)代碼的合理使用方式是：讓線程抓住一個(gè)特定的異常然后執(zhí)行清理操作。這樣的話你就能終端一個(gè)任務(wù)并能合適地進(jìn)行清除。
解決方案 · 叁
假如我們要做個(gè)啥事情，類似于中斷的方式，那么我們就可以用thread.join方式。
join的原理就是依次檢驗(yàn)線程池中的線程是否結(jié)束，沒有結(jié)束就阻塞直到線程結(jié)束，如果結(jié)束則跳轉(zhuǎn)執(zhí)行下一個(gè)線程的join函數(shù)。 先看看這個(gè)： 1. 阻塞主進(jìn)程，專注于執(zhí)行多線程中的程序。 2. 多線程多join的情況下，依次執(zhí)行各線程的join方法，前頭一個(gè)結(jié)束了才能執(zhí)行后面一個(gè)。 3. 無參數(shù)，則等待到該線程結(jié)束，才開始執(zhí)行下一個(gè)線程的join。 4. 參數(shù)timeout為線程的阻塞時(shí)間，如 timeout=2 就是罩著這個(gè)線程2s 以后，就不管他了，繼續(xù)執(zhí)行下面的代碼。
# coding: utf-8
# 多線程join
import threading, time
def doWaiting1():
print 'start waiting1: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"
time.sleep(3)
print 'stop waiting1: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"
def doWaiting2():
print 'start waiting2: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"
time.sleep(8)
print 'stop waiting2: ', time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"
tsk = []
thread1 = threading.Thread(target = doWaiting1)
thread1.start()
tsk.append(thread1)
thread2 = threading.Thread(target = doWaiting2)
thread2.start()
tsk.append(thread2)
print 'start join: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"
for tt in tsk:
tt.join()
print 'end join: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"默認(rèn)join方式，也就是不帶參，阻塞模式，只有子線程運(yùn)行完才運(yùn)行其他的。
1、 兩個(gè)線程在同一時(shí)間開啟，join 函數(shù)執(zhí)行。
2、waiting1 線程執(zhí)行（等待）了3s 以后，結(jié)束。
3、waiting2 線程執(zhí)行（等待）了8s 以后，運(yùn)行結(jié)束。
4、join 函數(shù)（返回到了主進(jìn)程）執(zhí)行結(jié)束。
這里是默認(rèn)的join方式，是在線程已經(jīng)開始跑了之后，然后再join的，注意這點(diǎn)，join之后主線程就必須等子線程結(jié)束才會返回主線。
join的參數(shù)，也就是timeout參數(shù)，改為2，即join（2），那么結(jié)果就是如下了：
兩個(gè)線程在同一時(shí)間開啟，join 函數(shù)執(zhí)行。
wating1 線程在執(zhí)行（等待）了三秒以后，完成。
join 退出（兩個(gè)2s，一共4s，36-32=4，無誤）。
waiting2 線程由于沒有在 join 規(guī)定的等待時(shí)間內(nèi)（4s）完成，所以自己在后面執(zhí)行完成。
join(2)就是:我給你子線程兩秒鐘，每個(gè)的2s鐘結(jié)束之后我就走，我不會有絲毫的顧慮！
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