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今天就跟大家聊聊有關Python中的asyncio庫-線程同步，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
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前面的代碼都是異步的，就如sleep，需要用asyncio.sleep而不是阻塞的time.sleep，如果有同步邏輯，怎么利用asyncio實現(xiàn)并發(fā)呢？答案是用run_in_executor。在一開始我說過開發(fā)者創(chuàng)建 Future 對象情況很少，主要是用run_in_executor，就是讓同步函數(shù)在一個執(zhí)行器( executor)里面運行。
同步代碼
def a():
time.sleep(1)
return 'A'
async def b():
await asyncio.sleep(1)
return 'B'
def show_perf(func):
print('*' * 20)
start = time.perf_counter()
asyncio.run(func())
print(f'{func.__name__} Cost: {time.perf_counter() - start}')
async def c1():
loop = asyncio.get_running_loop()
await asyncio.gather(
loop.run_in_executor(None, a),
b()
)
In : show_perf(c1)
********************
c1 Cost: 1.0027242230000866可以看到用run_into_executor可以把同步函數(shù)邏輯轉化成一個協(xié)程，且實現(xiàn)了并發(fā)。這里要注意細節(jié)，就是函數(shù)a是普通函數(shù)，不能寫成協(xié)程，下面的定義是錯誤的，不能實現(xiàn)并發(fā)：
async def a(): time.sleep(1) return 'A'
因為 a 里面沒有異步代碼，就不要用async def來定義。需要把這種邏輯用loop.run_in_executor封裝到協(xié)程：
async def c(): loop = asyncio.get_running_loop() return await loop.run_in_executor(None, a)
大家理解了吧？
loop.run_in_executor(None, a)這里面第一個參數(shù)是要傳遞concurrent.futures.Executor實例的，傳遞None會選擇默認的executor：
In : loop._default_executor Out:
當然我們還可以用進程池，這次換個常用的文件讀寫例子，并且用:
async def c3(): loop = asyncio.get_running_loop() with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as e: print(await asyncio.gather( loop.run_in_executor(e, a), b() )) In : show_perf(c3) ******************** ['A', 'B'] c3 Cost: 1.0218078890000015
看完上述內(nèi)容，你們對Python中的asyncio庫-線程同步有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內(nèi)容，請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。
本文標題：Python中的asyncio庫-線程同步
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