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這篇文章給大家分享的是有關(guān)Python中l(wèi)ist去除重復(fù)數(shù)據(jù)的方法的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。
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直觀方法
最簡(jiǎn)單的思路就是：
ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids: if id not in news_ids: news_ids.append(id) print news_ids
使用set方法
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids = list(set(ids))
這樣的結(jié)果是沒(méi)有保持原來(lái)的順序。
按照索引再次排序
最后通過(guò)這種方式解決：
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = list(set(ids)) news_ids.sort(key=ids.index)
使用itertools.grouby方法
如果不考慮列表順序的話可用這個(gè)：
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids.sort() it = itertools.groupby(ids) for k, g in it: print k
關(guān)于itertools.groupby的原理可以看這里：http://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.groupby
使用reduce方法
In [5]: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] In [6]: func = lambda x,y:x if y in x else x + [y] In [7]: reduce(func, [[], ] + ids) Out[7]: [1, 4, 3, 2, 5, 6]
上面是我在ipython中運(yùn)行的代碼，其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等價(jià)于 lambda x,y: y in x and x orx+[y] 。
思路其實(shí)就是先把ids變?yōu)閇[], 1,4,3,......]，然后在利用reduce的特性。
reduce解釋參看這里：http://docs.python.org/2/library/functions.html#reduce
感謝各位的閱讀！關(guān)于Python中l(wèi)ist去除重復(fù)數(shù)據(jù)的方法就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
標(biāo)題名稱：Python中l(wèi)ist去除重復(fù)數(shù)據(jù)的方法
標(biāo)題路徑：http://www.dlmjj.cn/article/ppjehh.html
