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HBase和hive的區(qū)別在于：它們以不同的方式存儲和管理內(nèi)部數(shù)據(jù)。HBase的主要特性是模仿BigTable的列潛在存儲。對于大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲，查詢具有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法比擬的優(yōu)勢。Hive的主要問題是數(shù)據(jù)倉庫，它將HDFS上的文件目錄結(jié)構(gòu)映射到表。主要關(guān)注的是數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)。適用場景：HBase：適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲，其作用可與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比，主要側(cè)重于數(shù)據(jù)訪問。蜂巢：適用于大數(shù)據(jù)的管理、統(tǒng)計(jì)和處理。其功能類似于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫，主要集中在數(shù)據(jù)處理上。結(jié)論：在處理大數(shù)據(jù)時(shí)，注重?cái)?shù)據(jù)存儲查詢，注重大數(shù)據(jù)處理結(jié)果查詢，HBase無疑更適合。例如，在查詢時(shí)，有類似于count、sum等的函數(shù)Hive可以滿足您的需要。一般情況下，一些項(xiàng)目被輸入到hive中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，然后將結(jié)果導(dǎo)入MySQL等數(shù)據(jù)庫或HBase中進(jìn)行查詢。至于MySQL和HBase的選擇，他們更傾向于你處理后的數(shù)據(jù)量
共同點(diǎn)：
1。HBase和hive是基于Hadoop構(gòu)建的。Hive是一個基于Hadoop的批處理系統(tǒng)，用于減少M(fèi)apReduce作業(yè)的工作量。HBase是一個支持Hadoop實(shí)時(shí)操作的項(xiàng)目。
3.假設(shè)您正在操作rmdb數(shù)據(jù)庫。對于全表掃描，請使用hivehadoop。對于索引訪問，請使用HBaseHadoop。
4.Hive查詢是MapReduce作業(yè)，可以持續(xù)5分鐘到幾個小時(shí)。HBase非常高效，這肯定比hive高效得多。
5.Hive本身不存儲和計(jì)算數(shù)據(jù)，它完全依賴于HDFS和MapReduce，Hive中的表是純邏輯的。
6.Hive使用Hadoop的MapReduce來完成Hive中一些命令的執(zhí)行。7HBase是一個物理表，而不是一個邏輯表。它提供了一個大內(nèi)存哈希表，搜索引擎通過它存儲索引以方便查詢操作。8HBase是一個列存儲。9HDFS是底層存儲，HDFS是存儲文件的系統(tǒng)，HBase負(fù)責(zé)組織文件。10Hive需要HDFS來存儲文件和MapReduce計(jì)算框架。
hbase和hive的差別是什么？1.HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
2.Hive：它不存儲數(shù)據(jù)，而是依賴HDFS和MapReduce，通過SQL計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；Hive中的表是純邏輯表。
這兩者通常一起使用。
1.HBase：實(shí)時(shí)隨機(jī)查詢海量詳細(xì)數(shù)據(jù)，存儲采集到的web數(shù)據(jù)；
2。配置單元：適用于離線批量數(shù)據(jù)計(jì)算，一般用于查詢分析和統(tǒng)計(jì)。
hive和hbase有什么區(qū)別？HBase是基于HDFS的數(shù)據(jù)庫。Hive是一個用SQL代替Mr的編程框架，在做Hadoop的時(shí)候，它會對用戶提交的SQL語句進(jìn)行語法分析、執(zhí)行計(jì)劃等亂七八糟的處理，然后把它們變成MrJobs提交運(yùn)行，并將結(jié)果返回給用戶。否則，每次寫Mr都很麻煩。如果您編寫SQL，您可以得到相同的結(jié)果。它很適合做童鞋。當(dāng)然，hive也有HBase連接器。使用此連接器后，您可以編寫SQL來查詢HBase數(shù)據(jù)，而不是HDFS，但通常不能。例如，如果在HBase上使用SQL，則可以使用Phoenix。新手會第一次感覺像MySQL
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