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傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)從開始到建模的一般流程是：獲取數(shù)據(jù) -> 數(shù)據(jù)預(yù)處理 -> 訓(xùn)練建模 -> 模型評(píng)估 -> 預(yù)測(cè)，分類。本文我們將依據(jù)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的流程，看看在每一步流程中都有哪些常用的函數(shù)以及它們的用法是怎么樣的。希望你看完這篇文章可以最為快速的開始你的學(xué)習(xí)任務(wù)。

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1. 獲取數(shù)據(jù)

1.1 導(dǎo)入sklearn數(shù)據(jù)集

　　sklearn中包含了大量的優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)集，在你學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中，你可以通過使用這些數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)出不同的模型，從而提高你的動(dòng)手實(shí)踐能力，同時(shí)這個(gè)過程也可以加深你對(duì)理論知識(shí)的理解和把握。（這一步我也亟需加強(qiáng)，一起加油！^-^）

首先呢，要想使用sklearn中的數(shù)據(jù)集，必須導(dǎo)入datasets模塊：

from sklearn import datasets

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

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