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小編給大家分享一下常見(jiàn)的Python面試題有哪些，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
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1、Python里面如何拷貝一個(gè)對(duì)象？（賦值，淺拷貝，深拷貝的區(qū)別）
答：賦值（=），就是創(chuàng)建了對(duì)象的一個(gè)新的引用，修改其中任意一個(gè)變量都會(huì)影響到另一個(gè)。
淺拷貝：創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，但它包含的是對(duì)原始對(duì)象中包含項(xiàng)的引用（如果用引用的方式修改其中一個(gè)對(duì)象，另外一個(gè)也會(huì)修改改變）{1,完全切片方法；2，工廠(chǎng)函數(shù)，如list()；3，copy模塊的copy()函數(shù)}
深拷貝：創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，并且遞歸的復(fù)制它所包含的對(duì)象（修改其中一個(gè)，另外一個(gè)不會(huì)改變）{copy模塊的deep.deepcopy()函數(shù)}
2、Python里面match()和search()的區(qū)別？
答：re模塊中match(pattern,string[,flags]),檢查string的開(kāi)頭是否與pattern匹配。
re模塊中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一個(gè)匹配值。
>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span()) (0, 5) >>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’)) None >>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span()) (0, 5) >>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span()) (2, 7)
3、有沒(méi)有一個(gè)工具可以幫助查找python的bug和進(jìn)行靜態(tài)的代碼分析？
答：PyChecker是一個(gè)python代碼的靜態(tài)分析工具，它可以幫助查找python代碼的bug, 會(huì)對(duì)代碼的復(fù)雜度和格式提出警告
Pylint是另外一個(gè)工具可以進(jìn)行codingstandard檢查
4、簡(jiǎn)要描述Python的垃圾回收機(jī)制（garbage collection）。
答：
這里能說(shuō)的很多。你應(yīng)該提到下面幾個(gè)主要的點(diǎn)：
Python在內(nèi)存中存儲(chǔ)了每個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)（reference count）。如果計(jì)數(shù)值變成0，那么相應(yīng)的對(duì)象就會(huì)小時(shí)，分配給該對(duì)象的內(nèi)存就會(huì)釋放出來(lái)用作他用。
偶爾也會(huì)出現(xiàn)引用循環(huán)（reference cycle）。垃圾回收器會(huì)定時(shí)尋找這個(gè)循環(huán)，并將其回收。舉個(gè)例子，假設(shè)有兩個(gè)對(duì)象o1和o2，而且符合o1.x == o2和o2.x == o1這兩個(gè)條件。如果o1和o2沒(méi)有其他代碼引用，那么它們就不應(yīng)該繼續(xù)存在。但它們的引用計(jì)數(shù)都是1。
Python中使用了某些啟發(fā)式算法（heuristics）來(lái)加速垃圾回收。例如，越晚創(chuàng)建的對(duì)象更有可能被回收。對(duì)象被創(chuàng)建之后，垃圾回收器會(huì)分配它們所屬的代（generation）。每個(gè)對(duì)象都會(huì)被分配一個(gè)代，而被分配更年輕代的對(duì)象是優(yōu)先被處理的。
5、什么是lambda函數(shù)？它有什么好處？
答：lambda 表達(dá)式，通常是在需要一個(gè)函數(shù)，但是又不想費(fèi)神去命名一個(gè)函數(shù)的場(chǎng)合下使用，也就是指匿名函數(shù)
lambda函數(shù)：首要用途是指點(diǎn)短小的回調(diào)函數(shù)
lambda [arguments]:expression >>> a=lambdax,y:x+y >>> a(3,11)
6、請(qǐng)寫(xiě)出一段Python代碼實(shí)現(xiàn)刪除一個(gè)list里面的重復(fù)元素。
答：
（1）使用set函數(shù)，set(list)
（2）使用字典函數(shù)
>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c7、用Python匹配HTML tag的時(shí)候，<.>和<.?>有什么區(qū)別？
答：術(shù)語(yǔ)叫貪婪匹配( <.> )和非貪婪匹配(<.?> )
例如：
test <.*> : test <.*?> :
8、如何在一個(gè)function里面設(shè)置一個(gè)全局的變量？
答：解決方法是在function的開(kāi)始插入一個(gè)global聲明：
def f() global x
9、編程用sort進(jìn)行排序，然后從最后一個(gè)元素開(kāi)始判斷。
答：
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3] a.sort() last=a[-1] for i inrange(len(a)-2,-1,-1): if last==a[i]: del a[i] else:last=a[i] print(a)
10、下面的代碼在Python2中的輸出是什么？解釋你的答案。
答：
def div1(x,y): print "%s/%s = %s" % (x, y, x/y) def div2(x,y): print "%s//%s = %s" % (x, y, x//y) div1(5,2) div1(5.,2) div2(5,2) div2(5.,2.)
另外，在Python3中上面的代碼的輸出有何不同(假設(shè)代碼中的print語(yǔ)句都轉(zhuǎn)化成了Python3中的語(yǔ)法結(jié)構(gòu))？
在Python2中，代碼的輸出是：
5/2 = 2 5.0/2 = 2.5 5//2 = 2 5.0//2.0 = 2.0
默認(rèn)情況下，如果兩個(gè)操作數(shù)都是整數(shù)，Python2默認(rèn)執(zhí)行整數(shù)運(yùn)算。所以，5/2 結(jié)果是2，而5./2結(jié)果是2.5
注意你可以通過(guò)下面的import語(yǔ)句來(lái)覆蓋Python2中的這一行為
from__future__ import division
還要注意“雙斜杠”(//)操作符將會(huì)一直執(zhí)行整除，忽略操作數(shù)的類(lèi)型。這就是為什么5.0//2.0即使在Python2中結(jié)果也是2.0
但是在Python3并沒(méi)有這一行為。兩個(gè)操作數(shù)都是整數(shù)時(shí)，也不執(zhí)行整數(shù)運(yùn)算。在Python3中，輸出如下：
5/2 = 2.5 5.0/2 = 2.5 5//2 = 2 5.0//2.0 = 2.0
看完了這篇文章，相信你對(duì)常見(jiàn)的Python面試題有哪些有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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