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python傳值為函數(shù)嗎,python 傳值

Python中函數(shù)調(diào)用是傳值還是傳引用

python中所有數(shù)據(jù)都是對象,所以傳參也是傳的對象的引用,這個(gè)引用在函數(shù)執(zhí)行前和執(zhí)行后是不會被改變的,如:

在通海等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務(wù)理念,為客戶提供成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需定制設(shè)計(jì),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都品牌網(wǎng)站建設(shè),全網(wǎng)營銷推廣,成都外貿(mào)網(wǎng)站制作,通海網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

num

=

1

def

change(num):

print(id(num))

num

=

2

print(id(num))

執(zhí)行change(num)后num的值還是1

可以看到在執(zhí)行前num的id值(可以理解為內(nèi)存地址)是某一值

但在執(zhí)行change后,num的id值改變了,也就是說內(nèi)部的num指向了另外的對象,而外部的num卻還是指向原來的對象,所以值沒有變;

同理,如:

num_list

=

[1,2]

def

change_list(num_list):

print(id(num_list))

num_list.append(3)

print(id(num_list))

可以看到執(zhí)行change_list后num_list的id值沒有改變,也就是說num_list是在原來的對象上添加了新的數(shù)據(jù),外部的num_list也是指向這一對象,所以外部的num_list數(shù)據(jù)也添加了新的數(shù)據(jù)。

python 函數(shù)傳值問題,新手入門,謝謝。

右邊的圖把函數(shù)file_path的定義放在get_Excel_Value_S的前面就行了

這個(gè)圖中對file_path()的調(diào)用出現(xiàn)在函數(shù)的定義里,這時(shí)函數(shù)file_path還沒有定義

左上圖file_path()出現(xiàn)在函數(shù)get_Excel_Value_S的代碼里,只有當(dāng)最后一行print語句調(diào)用函數(shù)時(shí)才會執(zhí)行,這時(shí)兩個(gè)函數(shù)都已定義,不會報(bào)錯(cuò)。但是函數(shù)的定義,參數(shù)的默認(rèn)值是定義后就要確定的,所以右圖是在沒有定義file_path之前調(diào)用了它,會報(bào)錯(cuò)

Python如何向函數(shù)傳遞參數(shù)?

s=[3,2,5,1]

sorted(s,reverse=True)

默認(rèn)reverse=False,排序?yàn)檎?。傳入reverse=True,排序就是倒序

Python 的函數(shù)是怎么傳遞參數(shù)的

Python 的函數(shù)傳遞參數(shù):

Python 傳參數(shù)可以理解為 C 的 const 指針(your_type* const your_variable),它所指向的對象可以被修改產(chǎn)生副作用,但變量本身不能修改指向其他對象。這個(gè)和 C++ 的 reference 差不多。

所以如果一定要產(chǎn)生 C 的修改指針指向其他對象的效果,用 list、dict 或其他自定義的 mutable 對象包裝是一個(gè)辦法,但我認(rèn)為這樣是一種不良實(shí)踐。在 C 語言中用參數(shù)輸出結(jié)果有非常多的理由:

C 語言沒有 tuple,不能返回多值,除非聲明一個(gè) struct 類型。這種情況下劃分 in 參數(shù)和 out 參數(shù)成為一種慣例

C 語言沒有異常機(jī)制,返回值一般要保留給 errno

但這些情況在 Python 中都是不存在的

python怎么向類中的函數(shù)傳遞參數(shù)

Python中函數(shù)參數(shù)的傳遞是通過“賦值”來傳遞的。但這條規(guī)則只回答了函數(shù)參數(shù)傳遞的“戰(zhàn)略問題”,并沒有回答“戰(zhàn)術(shù)問題”,也就說沒有回答怎么賦值的問題。函數(shù)參數(shù)的使用可以分為兩個(gè)方面,一是函數(shù)參數(shù)如何定義,二是函數(shù)在調(diào)用時(shí)的參數(shù)如何解析的。而后者又是由前者決定的。函數(shù)參數(shù)的定義有四種形式:

1. F(arg1,arg2,...)

2. F(arg2=value,arg3=value...)

3. F(*arg1)

4. F(**arg1)

第1 種方式是最“傳統(tǒng)”的方式:一個(gè)函數(shù)可以定義不限個(gè)數(shù)參數(shù),參數(shù)(形式參數(shù))放在跟在函數(shù)名后面的小括號中,各個(gè)參數(shù)之間以逗號隔開。用這種方式定義的函數(shù)在調(diào)用的時(shí)候也必須在函數(shù)名后的小括號中提供相等個(gè)數(shù)的值(實(shí)際參數(shù)),不能多也不能少,而且順序還必須相同。也就是說形參和實(shí)參的個(gè)數(shù)必須一致,而且想給形參1的值必須是實(shí)參中的第一位,形參與實(shí)參之間是一一對應(yīng)的關(guān)系,即“形參1=實(shí)參1 形參2=實(shí)參2...”。很明顯這是一種非常不靈活的形式。比如:"def addOn(x,y): return x + y",這里定義的函數(shù)addOn,可以用addOn(1,2)的形式調(diào)用,意味著形參x將取值1,主將取值2。addOn(1,2,3)和addOn (1)都是錯(cuò)誤的形式。

第2種方式比第1種方式,在定義的時(shí)候已經(jīng)給各個(gè)形參定義了默認(rèn)值。因此,在調(diào)用這種函數(shù)時(shí),如果沒有給對應(yīng)的形式參數(shù)傳遞實(shí)參,那么這個(gè)形參就將使用默認(rèn)值。比如:“def addOn(x=3,y=5): return x + y”,那么addOn(6,5)的調(diào)用形式表示形參x取值6,y取值5。此外,addOn(7)這個(gè)形式也是可以的,表示形參x取值7,y取默認(rèn)值5。這時(shí)候會出現(xiàn)一個(gè)問題,如果想讓x取默認(rèn)值,用實(shí)參給y賦值怎么辦?前面兩種調(diào)用形式明顯就不行了,這時(shí)就要用到Python中函數(shù)調(diào)用方法的另一大絕招 ──關(guān)健字賦值法??梢杂胊ddOn(y=6),這時(shí)表示x取默認(rèn)值3,而y取值6。這種方式通過指定形式參數(shù)可以實(shí)現(xiàn)可以對形式參數(shù)進(jìn)行“精確攻擊”,一個(gè)副帶的功能是可以不必遵守形式參數(shù)的前后順序,比如:addOn(y=4,x=6),這也是可以的。這種通過形式參數(shù)進(jìn)行定點(diǎn)賦值的方式對于用第1種方式定義的函數(shù)也是適用的。

上面兩種方式定義的形式參數(shù)的個(gè)數(shù)都是固定的,比如定義函數(shù)的時(shí)候如果定義了5個(gè)形參,那么在調(diào)用的時(shí)候最多也只能給它傳遞5個(gè)實(shí)參。但是在實(shí)際編程中并不能總是確定一個(gè)函數(shù)會有多少個(gè)參數(shù)。第3種方式就是用來應(yīng)對這種情況的。它以一個(gè)*加上形參名的方式表示,這個(gè)函數(shù)實(shí)際參數(shù)是不一定的,可以是零個(gè),也可以是N個(gè)。不管是多少個(gè),在函數(shù)內(nèi)部都被存放在以形參名為標(biāo)識符的tuple中。比如:

對這個(gè)函數(shù)的調(diào)用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的。

與第3種方式類似,形參名前面加了兩個(gè)*表示,參數(shù)在函數(shù)內(nèi)部將被存放在以形式名為標(biāo)識符的dictionary中。這時(shí)候調(diào)用函數(shù)必須采用key1=value1、key2=value2...的形式。比如:

1. def addOn(**arg):

2. sum = 0

3. if len(arg) == 0: return 0

4. else:

5. for x in arg.itervalues():

6. sum += x

7. return sum

那么對這個(gè)函數(shù)的調(diào)用可以用addOn()或諸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式調(diào)用。

上面說了四種函數(shù)形式定義的方式以及他們的調(diào)用方式,是分開說的,其實(shí)這四種方式可以組合在一起形成復(fù)雜多樣的形參定義形式。在定義或調(diào)用這種函數(shù)時(shí),要遵循以下規(guī)則:

1. arg=value必須在arg后

2. *arg必須在arg=value后

3. **arg必須在*arg后

在函數(shù)調(diào)用過程中,形參賦值的過程是這樣的:

首先按順序把“arg”這種形式的實(shí)參給對應(yīng)的形參

第二,把“arg=value”這種形式的實(shí)參賦值給形式

第三,把多出來的“arg”這種形式的實(shí)參組成一個(gè)tuple給帶一個(gè)星號的形參

第四,把多出來的“key=value”這種形式的實(shí)參轉(zhuǎn)為一個(gè)dictionary給帶兩個(gè)星號的形參。

例子:

1. def test(x,y=5,*a,**b):

2. print x,y,a,b

就這么一個(gè)簡單函數(shù),來看看下面對這個(gè)函數(shù)調(diào)用會產(chǎn)生什么結(jié)果:

test(1) === 1 5 () {}

test(1,2) === 1 2 () {}

test(1,2,3) === 1 2 (3,) {}

test(1,2,3,4) === 1 2 (3,4)

test(x=1) === 1 5 () {}

test(x=1,y=1) === 1 1 () {}

test(x=1,y=1,a=1) === 1 1 () {'a':1}

test(x=1,y=1,a=1,b=1) === 1 1 () {'a':1,'b':1}

test(1,y=1) === 1 1 () {}

test(1,2,y=1) === 出錯(cuò),說y給賦了多個(gè)值

test(1,2,3,4,a=1) === 1 2 (3,4) {'a':1}

test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) === 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}

python函數(shù)傳參是傳值還是傳引用

那要看數(shù)據(jù)類型了,int,float,str這種就是傳值,list,dict,類的實(shí)例,自定義對象都是穿引用。

下面是示例代碼:

def?change(int1,float1,str1,dict1,obj1,list1):

int1+=1

float1+=1

str1+='changed'

dict1['none_exist_key']='none_exist_value'

obj1=None

list1.append('change')

class?obj:

pass

int1=0

float1=0.0

str1='origin'

dict1={'key':'value'}

obj1=obj()

list1=['only_element']

print(int1)

print(float1)

print(str1)

print(dict1)

print(obj1)

print(list1)

change(int1,float1,str1,dict1,obj1,list1)

print('after?change')

print(int1)

print(float1)

print(str1)

print(dict1)

print(obj1)

print(list1)


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