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nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的有點(diǎn),nosql是一種什么樣的數(shù)據(jù)庫(kù)

NoSQL和MySQL的區(qū)別大嗎?

即非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

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MySQL的優(yōu)點(diǎn):事務(wù)處理—保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性;由于以標(biāo)準(zhǔn)化為前提,數(shù)據(jù)更新的開銷很小(相同的字段基本上只有一處);可以進(jìn)行Join等復(fù)雜查詢

NoSQL的優(yōu)點(diǎn):首先它是基于內(nèi)存的,也就是數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中,而不是像數(shù)據(jù)庫(kù)那樣把數(shù)據(jù)放在磁盤上,而內(nèi)存的讀取速度是磁盤讀取速度的幾十倍到上百倍,所以NoSQL工具的速度遠(yuǎn)比數(shù)據(jù)庫(kù)讀取速度要快得多,滿足了高響應(yīng)的要求。即使NoSQL將數(shù)據(jù)放在磁盤中,它也是一種半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù) 格式,讀取到解析的復(fù)雜度遠(yuǎn)比MySQL要簡(jiǎn)單,這是因?yàn)镸ySQL存儲(chǔ)的是經(jīng)過結(jié)構(gòu)化、多范式等有復(fù)雜規(guī)則的數(shù)據(jù),還原為內(nèi)存結(jié)構(gòu)的速度較慢。NoSQL在很大程度上滿足了高并發(fā)、快速讀/和響應(yīng)的要求,所以它也是Java互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的利器。

簡(jiǎn)單的擴(kuò)展:典型例子是Cassandra,由于其架構(gòu)是類似于經(jīng)典的P2P,所以能通過輕松地添加新的節(jié)點(diǎn)來(lái)擴(kuò)展這個(gè)集群;

低廉的成本:這是大多數(shù)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)共有的特點(diǎn),因?yàn)橹饕际情_源軟件,沒有昂貴的License成本;

NoSQL的缺點(diǎn):大多數(shù)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都不支持事務(wù),也不像 SQL Server和Oracle那樣能提供各種附加功能,比如BI和報(bào)表等; 不提供對(duì)SQL的支持

那么該如何選擇?

如果規(guī)模和性能比24小時(shí)的數(shù)據(jù)一致性更重要,那NoSQL是一個(gè)理想的選擇 (NoSQL依賴于BASE模型——基本可用、軟狀態(tài)、最終一致性)。

但如果要保證到“始終一致”,尤其是對(duì)于機(jī)密信息和財(cái)務(wù)信息,那么MySQL很可能是最優(yōu)的選擇(MySQL依賴于ACID模型——原子性、一致性、獨(dú)立性和耐久性)。

如果關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在你的應(yīng)用場(chǎng)景中,完全能夠很好的工作,而你又是非常善于使用和維護(hù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的,那么我覺得你完全沒有必要遷移到NoSQL上面,除非你是個(gè)喜歡折騰的人。如果你是在金融,電信等以數(shù)據(jù)為王的關(guān)鍵領(lǐng)域,目前使用的是Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)提供高可靠性的,除非遇到特別大的瓶頸,不然也別貿(mào)然嘗試NoSQL。

然而,在WEB2.0的網(wǎng)站中,關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)大部分都出現(xiàn)了瓶頸。在磁盤IO、數(shù)據(jù)庫(kù)可擴(kuò)展上都花費(fèi)了開發(fā)人員相當(dāng)多的精力來(lái)優(yōu)化,比如做分表分庫(kù)(database sharding)、主從復(fù)制、異構(gòu)復(fù)制等等,然而,這些工作需要的技術(shù)能力越來(lái)越高,也越來(lái)越具有挑戰(zhàn)性。如果你正在經(jīng)歷這些場(chǎng)合,那么我覺得你應(yīng)該嘗試一下NoSQL了。

具體問題具體分析

MySQL體積小、速度快、成本低、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、便于查詢,可以保證數(shù)據(jù)的一致性,但缺乏靈活性。

NoSQL高性能、高擴(kuò)展、高可用,不用局限于固定的結(jié)構(gòu),減少了時(shí)間和空間上的開銷,卻又很難保證數(shù)據(jù)一致性。

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版權(quán)聲明:本文為CSDN博主「蒟蒻熊」的原創(chuàng)文章,遵循CC 4.0 BY-SA版權(quán)協(xié)議,轉(zhuǎn)載請(qǐng)附上原文出處鏈接及本聲明。

原文鏈接:

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類型

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類型如下:

1.key-value鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù):

相關(guān)產(chǎn)品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.

主要應(yīng)用: 內(nèi)容緩存,處理大量數(shù)據(jù)的高負(fù)載訪問,也用于系統(tǒng)日志。

優(yōu)點(diǎn):查找速度快,大量操作時(shí)性能高。

2.列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù):

相關(guān)產(chǎn)品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.

主要應(yīng)用: 分布式數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存與管理。

優(yōu)點(diǎn):查找速度快,可擴(kuò)展性強(qiáng),容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展。

缺點(diǎn):功能相對(duì)局限。

3.文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)

相關(guān)產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.

主要應(yīng)用: web應(yīng)用,管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活,表結(jié)構(gòu)可變,復(fù)雜性低。

缺點(diǎn):查詢效率低,且缺乏統(tǒng)一的查詢語(yǔ)言。

4.Graph圖形數(shù)據(jù)庫(kù)

相關(guān)產(chǎn)品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.

主要應(yīng)用: 復(fù)雜,互連接,低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場(chǎng)合, 專注構(gòu)建關(guān)系圖譜。

優(yōu)點(diǎn): 利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法, 可用于構(gòu)建復(fù)雜的關(guān)系圖譜。

缺點(diǎn): 復(fù)雜度高。

常見NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景是怎么樣的

文檔數(shù)據(jù)庫(kù)

源起:受Lotus Notes啟發(fā)。

數(shù)據(jù)模型:包含了key-value的文檔集合

例子:CouchDB, MongoDB

優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)模型自然,編程友好,快速開發(fā),web友好,CRUD。

圖數(shù)據(jù)庫(kù)

源起: 歐拉和圖理論。

數(shù)據(jù)模型:節(jié)點(diǎn)和關(guān)系,也可處理鍵值對(duì)。

例子:AllegroGraph, InfoGrid, Neo4j

優(yōu)點(diǎn):解決復(fù)雜的圖問題。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)

源起: E. F. Codd 在A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks提出的

數(shù)據(jù)模型:各種關(guān)系

例子:VoltDB, Clustrix, MySQL

優(yōu)點(diǎn):高性能、可擴(kuò)展的OLTP,支持SQL,物化視圖,支持事務(wù),編程友好。

對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)

源起:圖數(shù)據(jù)庫(kù)研究

數(shù)據(jù)模型:對(duì)象

例子:Objectivity, Gemstone

優(yōu)點(diǎn):復(fù)雜對(duì)象模型,快速鍵值訪問,鍵功能訪問,以及圖數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)。

Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)

源起:Amazon的論文 Dynamo 和 Distributed HashTables。

數(shù)據(jù)模型:鍵值對(duì)

例子:Membase, Riak

優(yōu)點(diǎn):處理大量數(shù)據(jù),快速處理大量讀寫請(qǐng)求。編程友好。

BigTable類型數(shù)據(jù)庫(kù)

源起:Google的論文 BigTable。

數(shù)據(jù)模型:列簇,每一行在理論上都是不同的

例子:HBase, Hypertable, Cassandra

優(yōu)點(diǎn):處理大量數(shù)據(jù),應(yīng)對(duì)極高寫負(fù)載,高可用,支持跨數(shù)據(jù)中心, MapReduce。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)

源起: ?

數(shù)據(jù)模型:字典操作,lists, sets和字符串值

例子:Redis

優(yōu)點(diǎn):不同于以前的任何數(shù)據(jù)庫(kù)

網(wǎng)格數(shù)據(jù)庫(kù)

源起:數(shù)據(jù)網(wǎng)格和元組空間研究。

數(shù)據(jù)模型:基于空間的架構(gòu)

例子:GigaSpaces, Coherence

優(yōu)點(diǎn):適于事務(wù)處理的高性能和高擴(kuò)展性

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些優(yōu)缺點(diǎn)?

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)嚴(yán)格上不是一種數(shù)據(jù)庫(kù),應(yīng)該是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)方法的集合,可以是文檔或者鍵值對(duì)等。當(dāng)初我在黑馬程序員培訓(xùn)時(shí)候就學(xué)過。

優(yōu)點(diǎn):

1、格式靈活:存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的格式可以是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等,文檔形式、圖片形式等等,使用靈活,應(yīng)用場(chǎng)景廣泛,而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)則只支持基礎(chǔ)類型。

2、速度快:nosql可以使用硬盤或者隨機(jī)存儲(chǔ)器作為載體,而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)只能使用硬盤;

3、高擴(kuò)展性;

4、成本低:nosql數(shù)據(jù)庫(kù)部署簡(jiǎn)單,基本都是開源軟件。

缺點(diǎn):

1、不提供sql支持,學(xué)習(xí)和使用成本較高;

2、無(wú)事務(wù)處理;

3、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相對(duì)復(fù)雜,復(fù)雜查詢方面稍欠。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的分類和比較:

1、文檔型

2、key-value型

3、列式數(shù)據(jù)庫(kù)

4、圖形數(shù)據(jù)庫(kù)

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)?從名稱“非SQL”或“非關(guān)系型”衍生而來(lái),這些數(shù)據(jù)庫(kù)不使用類似SQL的查詢語(yǔ)言,通常稱為結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)自1960年就已經(jīng)存在,但是直到現(xiàn)在一些大公司(例如Google和Facebook)開始使用它們時(shí),這些數(shù)據(jù)庫(kù)才流行起來(lái)。該數(shù)據(jù)庫(kù)最明顯的優(yōu)勢(shì)是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語(yǔ)言的限制。有時(shí),NoSQL這個(gè)名稱也可能表示“不僅僅SQL”,來(lái)確保它們可能支持SQL。 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并且可以如JSON之類的不同格式存儲(chǔ)。

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的幾大類型

1. 鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)

相關(guān)產(chǎn)品:Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached

應(yīng)用:內(nèi)容緩存

優(yōu)點(diǎn):擴(kuò)展性好、靈活性好、大量寫操作時(shí)性能高

缺點(diǎn):無(wú)法存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化信息、條件查詢效率較低

使用者:百度云(Redis)、GitHub(Riak)、BestBuy(Riak)、Twitter(Ridis和Memcached)

2. 列族數(shù)據(jù)庫(kù)

相關(guān)產(chǎn)品:BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS

應(yīng)用:分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理

優(yōu)點(diǎn):查找速度快、可擴(kuò)展性強(qiáng)、容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展、復(fù)雜性低

使用者:Ebay(Cassandra)、Instagram(Cassandra)、NASA(Cassandra)、Facebook(HBase)

3. 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)

相關(guān)產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit

應(yīng)用:存儲(chǔ)、索引并管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

優(yōu)點(diǎn):性能好、靈活性高、復(fù)雜性低、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活

缺點(diǎn):缺乏統(tǒng)一的查詢語(yǔ)言

使用者:百度云數(shù)據(jù)庫(kù)(MongoDB)、SAP(MongoDB)

4. 圖形數(shù)據(jù)庫(kù)

圖形數(shù)據(jù)庫(kù)-使用圖作為數(shù)據(jù)模型來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

相關(guān)產(chǎn)品:Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB

應(yīng)用:大量復(fù)雜、互連接、低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場(chǎng)合,如社交網(wǎng)絡(luò)、推薦系統(tǒng)等

優(yōu)點(diǎn):靈活性高、支持復(fù)雜的圖形算法、可用于構(gòu)建復(fù)雜的關(guān)系圖譜

缺點(diǎn):復(fù)雜性高、只能支持一定的數(shù)據(jù)規(guī)模

使用者:Adobe(Neo4J)、Cisco(Neo4J)、T-Mobile(Neo4J)


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