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nosql和sql的區(qū)別
一樣是數(shù)據(jù)庫
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NOSQL查詢速度快，但是占用空間也大（都去索引那邊了）
但是NOSQL查詢復(fù)雜的邏輯關(guān)系的時候，只能批量獲取到本地去統(tǒng)計而SQL能通過條件和關(guān)聯(lián)表等方式進(jìn)行篩選只顯示符合條件的語句。
NOSQL用于無條件或少條件下的存取。百億級數(shù)據(jù)也能快速取出。
SQL用于復(fù)雜的邏輯存取。在數(shù)據(jù)量不多的情況下也能跟NOSQL一樣用于數(shù)據(jù)存儲。
什么數(shù)據(jù)庫適合進(jìn)行web數(shù)據(jù)的用戶追蹤和統(tǒng)計。sql和nosql都可以。要求是需要進(jìn)行大量頻繁的寫
NOSQL的話，Redis的寫很快，我就用來在Tomcat集群中實(shí)現(xiàn)Session共享。但是Redis計算和統(tǒng)計能力比較弱。MongoDB計算統(tǒng)計方面會比較方便，但是讀寫性能稍差。一般用還是MongoDB吧，各方面平衡一點(diǎn)。
高性能 NoSQL
關(guān)系數(shù)據(jù)庫經(jīng)過幾十年的發(fā)展，已經(jīng)非常成熟，但同時也存在不足：
表結(jié)構(gòu)是強(qiáng)約束的，業(yè)務(wù)變更時擴(kuò)充很麻煩。
如果對大數(shù)據(jù)量的表進(jìn)行統(tǒng)計運(yùn)算，I/O會很高，因?yàn)榧词怪会槍δ沉羞M(jìn)行運(yùn)算，也需要將整行數(shù)據(jù)讀入內(nèi)存。
全文搜索只能使用 Like 進(jìn)行整表掃描，性能非常低。
針對這些不足，產(chǎn)生了不同的 NoSQL 解決方案，在某些場景下比關(guān)系數(shù)據(jù)庫更有優(yōu)勢，但同時也犧牲了某些特性，所以不能片面的迷信某種方案，應(yīng)將其作為 SQL 的有利補(bǔ)充。
NoSQL != No SQL，而是：
NoSQL = Not Only SQL
典型的 NoSQL 方案分為4類：
Redis 是典型，其 value 是具體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括 string, hash, list, set, sorted set, bitmap, hyperloglog，常被稱為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器。
以 list 為例：
LPOP key 是移除并返回隊(duì)列左邊的第一個元素。
如果用關(guān)系數(shù)據(jù)庫就比較麻煩了，需要操作：
Redis 的缺點(diǎn)主要體現(xiàn)在不支持完成的ACID事務(wù)，只能保證隔離性和一致性，無法保證原子性和持久性。
最大的特點(diǎn)是 no-schema，無需在使用前定義字段，讀取一個不存在的字段也不會導(dǎo)致語法錯誤。
特點(diǎn)：
以電商為例，不同商品的屬性差異很大，如冰箱和電腦，這種差異性在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中會有很大的麻煩，而使用文檔數(shù)據(jù)庫則非常方便。
文檔數(shù)據(jù)庫的主要缺點(diǎn)：
關(guān)系數(shù)據(jù)庫是按行來存儲的，列式數(shù)據(jù)庫是按照列來存儲數(shù)據(jù)。
按行存儲的優(yōu)勢：
在某些場景下，這些優(yōu)勢就成為劣勢了，例如，計算超重人員的數(shù)據(jù)，只需要讀取體重這一列進(jìn)行統(tǒng)計即可，但行式存儲會將整行數(shù)據(jù)讀取到內(nèi)存中，很浪費(fèi)。
而列式存儲中，只需要讀取體重這列的數(shù)據(jù)即可，I/O 將大大減少。
除了節(jié)省I/O，列式存儲還有更高的壓縮比，可以節(jié)省存儲空間。普通行式數(shù)據(jù)庫的壓縮比在 3:1 到 5:1 左右，列式數(shù)據(jù)庫在 8:1 到 30:1，因?yàn)閱蝹€列的數(shù)據(jù)相似度更高。
列式存儲的隨機(jī)寫效率遠(yuǎn)低于行式存儲，因?yàn)樾惺酱鎯r同一行多個列都存儲在連續(xù)空間中，而列式存儲將不同列存儲在不連續(xù)的空間。
一般將列式存儲應(yīng)用在離線大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計場景，因?yàn)檫@時主要針對部分列進(jìn)行操作，而且數(shù)據(jù)寫入后無須更新。
關(guān)系數(shù)據(jù)庫通過索引進(jìn)行快速查詢，但在全文搜索的情景下，索引就不夠了，因?yàn)椋?/p>
假設(shè)有一個交友網(wǎng)站，信息表如下：
需要匹配性別、地點(diǎn)、語言列。
需要匹配性別、地點(diǎn)、愛好列。
實(shí)際搜索中，各種排列組合非常多，關(guān)系數(shù)據(jù)庫很難支持。
全文搜索引擎是使用 倒排索引 技術(shù)，建立單詞到文檔的索引，例如上面的表信息建立倒排索引：
所以特別適合根據(jù)關(guān)鍵詞來查詢文檔內(nèi)容。
上面介紹了幾種典型的NoSQL方案，及各自的適用場景和特點(diǎn)，您可以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行選擇。
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