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庫分表之后,id主鍵如何處理?

沒有辦法避免這個問題,通常拆分SQL,使用多個查詢,然后使用結(jié)果分別檢查結(jié)果

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mysql的3種分表方案?

您可以通過查看MySQL數(shù)據(jù)文件夾下的數(shù)據(jù)庫文件來查看當(dāng)前分區(qū)。獲取MySQL分區(qū)表信息也有幾種常用方法。Showcreatetable可以查看創(chuàng)建分區(qū)表的create語句。Showtablestatus可以查看表是否是分區(qū)表和信息架構(gòu).分區(qū)一般來說,MySQL只能承載2000萬個數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大的文本字段,一臺服務(wù)器)。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu),或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時,直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務(wù)器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。

當(dāng)然,如果總體數(shù)據(jù)量特別大,并且您不關(guān)心投資成本,請使用集群或tidb


當(dāng)前題目:mysql創(chuàng)建索引MySQL分庫分表之后,id主鍵如何處理?-創(chuàng)新互聯(lián)
新聞來源:http://www.dlmjj.cn/article/phepi.html