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這篇文章給大家分享的是有關(guān)redis面試題有哪些的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
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Redis 面試題
1、什么是 Redis?
Redis 是完全開源免費的，遵守 BSD 協(xié)議，是一個高性能的 key-value 數(shù)據(jù)庫。
Redis 與其他 key - value 緩存產(chǎn)品有以下三個特點：
（1）Redis 支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化，可以將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保存在磁盤中，重啟的時候可以再次加載進行使用。
（2）Redis 不僅僅支持簡單的 key-value 類型的數(shù)據(jù)，同時還提供 list，set，zset，hash 等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲。
（3）Redis 支持?jǐn)?shù)據(jù)的備份，即 master-slave 模式的數(shù)據(jù)備份。
【相關(guān)推薦：Redis視頻教程】
Redis 優(yōu)勢
（1）性能極高 – Redis 能讀的速度是 110000 次/s,寫的速度是 81000 次/s 。
（2）豐富的數(shù)據(jù)類型 – Redis 支持二進制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及Ordered Sets 數(shù)據(jù)類型操作。
（3）原子 – Redis 的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功執(zhí)行要么失敗完全不執(zhí)行。單個操作是原子性的。多個操作也支持事務(wù)，即原子性，通過 MULTI 和 EXEC指令包起來。
（4）豐富的特性 – Redis 還支持 publish/subscribe, 通知, key 過期等等特性。
Redis 與其他 key-value 存儲有什么不同？
（1）Redis 有著更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并且提供對他們的原子性操作，這是一個不同于其他數(shù)據(jù)庫的進化路徑。Redis 的數(shù)據(jù)類型都是基于基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的同時對程序員透明，無需進行額外的抽象。
（2）Redis 運行在內(nèi)存中但是可以持久化到磁盤，所以在對不同數(shù)據(jù)集進行高速讀寫時需要權(quán)衡內(nèi)存，因為數(shù)據(jù)量不能大于硬件內(nèi)存。在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫方面的另一個優(yōu)點是，相比在磁盤上相同的復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在內(nèi)存中操作起來非常簡單，這樣 Redis可以做很多內(nèi)部復(fù)雜性很強的事情。同時，在磁盤格式方面他們是緊湊的以追加的方式產(chǎn)生的，因為他們并不需要進行隨機訪問。
2、Redis 的數(shù)據(jù)類型？
答：Redis 支持五種數(shù)據(jù)類型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及 zsetsorted set：有序集合)。
我們實際項目中比較常用的是 string，hash 如果你是 Redis 中高級用戶，還需要加上下面幾種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。
如果你說還玩過 Redis Module，像 BloomFilter，RedisSearch，Redis-ML，面試官得眼睛就開始發(fā)亮了。
3、使用 Redis 有哪些好處？
（1）速度快，因為數(shù)據(jù)存在內(nèi)存中，類似于 HashMap，HashMap 的優(yōu)勢就是查找和操作的時間復(fù)雜度都是 O1)
（2）支持豐富數(shù)據(jù)類型，支持 string，list，set，Zset，hash 等
（3）支持事務(wù)，操作都是原子性，所謂的原子性就是對數(shù)據(jù)的更改要么全部執(zhí)行，要么全部不執(zhí)行
（4）豐富的特性：可用于緩存，消息，按 key 設(shè)置過期時間，過期后將會自動刪除
4、Redis 相比 Memcached 有哪些優(yōu)勢？
（1）Memcached 所有的值均是簡單的字符串，redis 作為其替代者，支持更為豐富的數(shù)據(jù)類
（2）Redis 的速度比 Memcached 快很
（3）Redis 可以持久化其數(shù)據(jù)
5、Memcache 與 Redis 的區(qū)別都有哪些？
（1）存儲方式 Memecache 把數(shù)據(jù)全部存在內(nèi)存之中，斷電后會掛掉，數(shù)據(jù)不能超過內(nèi)存大小。 Redis 有部份存在硬盤上，這樣能保證數(shù)據(jù)的持久性。
（2）數(shù)據(jù)支持類型 Memcache 對數(shù)據(jù)類型支持相對簡單。 Redis 有復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。
（3）使用底層模型不同 它們之間底層實現(xiàn)方式 以及與客戶端之間通信的應(yīng)用協(xié)議不一樣。 Redis 直接自己構(gòu)建了 VM 機制 ，因為一般的系統(tǒng)調(diào)用系統(tǒng)函數(shù)的話，會浪費一定的時間去移動和請求。
6、Redis 是單進程單線程的？
答：Redis 是單進程單線程的，redis 利用隊列技術(shù)將并發(fā)訪問變?yōu)榇性L問，消除了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫串行控制的開銷。
7、一個字符串類型的值能存儲最大容量是多少？
答：512M
8、Redis 的持久化機制是什么？各自的優(yōu)缺點？
Redis提供兩種持久化機制 RDB 和 AOF 機制:
1、RDBRedis DataBase)持久化方式：
是指用數(shù)據(jù)集快照的方式半持久化模式)記錄 redis 數(shù)據(jù)庫的所有鍵值對,在某個時間點將數(shù)據(jù)寫入一個臨時文件，持久化結(jié)束后，用這個臨時文件替換上次持久化的文件，達到數(shù)據(jù)恢復(fù)。
優(yōu)點：
（1）只有一個文件 dump.rdb，方便持久化。
（2）容災(zāi)性好，一個文件可以保存到安全的磁盤。
（3）性能最大化，fork 子進程來完成寫操作，讓主進程繼續(xù)處理命令，所以是 IO最大化。使用單獨子進程來進行持久化，主進程不會進行任何 IO 操作，保證了 redis的高性能)
（4）相對于數(shù)據(jù)集大時，比 AOF 的啟動效率更高。
缺點：
數(shù)據(jù)安全性低。RDB 是間隔一段時間進行持久化，如果持久化之間 redis 發(fā)生故障，會發(fā)生數(shù)據(jù)丟失。所以這種方式更適合數(shù)據(jù)要求不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臅r候
2、AOFAppend-only file)持久化方式：
是指所有的命令行記錄以 redis 命令請求協(xié)議的格式完全持久化存儲)保存為 aof 文件。
優(yōu)點：
（1）數(shù)據(jù)安全，aof 持久化可以配置 appendfsync 屬性，有 always，每進行一次命令操作就記錄到 aof 文件中一次。
（2）通過 append 模式寫文件，即使中途服務(wù)器宕機，可以通過 redis-check-aof工具解決數(shù)據(jù)一致性問題。
（3）AOF 機制的 rewrite 模式。AOF 文件沒被 rewrite 之前（文件過大時會對命令進行合并重寫），可以刪除其中的某些命令（比如誤操作的 flushall）)
缺點：
（1）AOF 文件比 RDB 文件大，且恢復(fù)速度慢。
（2）數(shù)據(jù)集大的時候，比 rdb 啟動效率低。
9、Redis 常見性能問題和解決方案：
（1）Master 最好不要寫內(nèi)存快照，如果 Master 寫內(nèi)存快照，save 命令調(diào)度 rdbSave函數(shù)，會阻塞主線程的工作，當(dāng)快照比較大時對性能影響是非常大的，會間斷性暫停服務(wù)
（2）如果數(shù)據(jù)比較重要，某個 Slave 開啟 AOF 備份數(shù)據(jù)，策略設(shè)置為每秒同步一
（3）為了主從復(fù)制的速度和連接的穩(wěn)定性，Master 和 Slave 最好在同一個局域網(wǎng)
（4）盡量避免在壓力很大的主庫上增加從
（5）主從復(fù)制不要用圖狀結(jié)構(gòu)，用單向鏈表結(jié)構(gòu)更為穩(wěn)定，即：Master <- Slave1<- Slave2 <- Slave3…這樣的結(jié)構(gòu)方便解決單點故障問題，實現(xiàn) Slave 對 Master的替換。如果 Master 掛了，可以立刻啟用 Slave1 做 Master，其他不變。
10、redis 過期鍵的刪除策略？
（1）定時刪除:在設(shè)置鍵的過期時間的同時，創(chuàng)建一個定時器 timer). 讓定時器在鍵的過期時間來臨時，立即執(zhí)行對鍵的刪除操作。
（2）惰性刪除:放任鍵過期不管，但是每次從鍵空間中獲取鍵時，都檢查取得的鍵是否過期，如果過期的話，就刪除該鍵;如果沒有過期，就返回該鍵。
（3）定期刪除:每隔一段時間程序就對數(shù)據(jù)庫進行一次檢查，刪除里面的過期鍵。至于要刪除多少過期鍵，以及要檢查多少個數(shù)據(jù)庫，則由算法決定。
11、Redis 的回收策略（淘汰策略）?
volatile-lru：從已設(shè)置過期時間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰
volatile-ttl：從已設(shè)置過期時間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數(shù)據(jù)淘汰
volatile-random：從已設(shè)置過期時間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰
allkeys-lru：從數(shù)據(jù)集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰
allkeys-random：從數(shù)據(jù)集（server.db[i].dict）中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰
no-enviction（驅(qū)逐）：禁止驅(qū)逐數(shù)據(jù)
注意這里的 6 種機制，volatile 和 allkeys 規(guī)定了是對已設(shè)置過期時間的數(shù)據(jù)集淘汰數(shù)據(jù)還是從全部數(shù)據(jù)集淘汰數(shù)據(jù)，后面的 lru、ttl 以及 random 是三種不同的淘汰策略，再加上一種 no-enviction 永不回收的策略。
使用策略規(guī)則：
（1）如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)冪律分布，也就是一部分?jǐn)?shù)據(jù)訪問頻率高，一部分?jǐn)?shù)據(jù)訪問頻率低，則使用 allkeys-lru
（2）如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)平等分布，也就是所有的數(shù)據(jù)訪問頻率都相同，則使用allkeys-random
12、為什么 edis 需要把所有數(shù)據(jù)放到內(nèi)存中？
答 ：Redis 為了達到最快的讀寫速度將數(shù)據(jù)都讀到內(nèi)存中，并通過異步的方式將數(shù)據(jù)寫入磁盤。所以 redis 具有快速和數(shù)據(jù)持久化的特征。如果不將數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，磁盤 I/O 速度為嚴(yán)重影響 redis 的性能。在內(nèi)存越來越便宜的今天，redis 將會越來越受歡迎。如果設(shè)置了最大使用的內(nèi)存，則數(shù)據(jù)已有記錄數(shù)達到內(nèi)存限值后不能繼續(xù)插入新值。
13、Redis 的同步機制了解么？
答：Redis 可以使用主從同步，從從同步。第一次同步時，主節(jié)點做一次 bgsave，并同時將后續(xù)修改操作記錄到內(nèi)存 buffer，待完成后將 rdb 文件全量同步到復(fù)制節(jié)點，復(fù)制節(jié)點接受完成后將 rdb 鏡像加載到內(nèi)存。加載完成后，再通知主節(jié)點將期間修改的操作記錄同步到復(fù)制節(jié)點進行重放就完成了同步過程。
14、Pipeline 有什么好處，為什么要用 pipeline？
答：可以將多次 IO 往返的時間縮減為一次，前提是 pipeline 執(zhí)行的指令之間沒有因果相關(guān)性。使用 redis-benchmark 進行壓測的時候可以發(fā)現(xiàn)影響 redis 的 QPS峰值的一個重要因素是 pipeline 批次指令的數(shù)目。
15、是否使用過 Redis 集群，集群的原理是什么？
（1）Redis Sentinal 著眼于高可用，在 master 宕機時會自動將 slave 提升為master，繼續(xù)提供服務(wù)。
（2）Redis Cluster 著眼于擴展性，在單個 redis 內(nèi)存不足時，使用 Cluster 進行分片存儲。
16、Redis 集群方案什么情況下會導(dǎo)致整個集群不可用？
答：有 A，B，C 三個節(jié)點的集群,在沒有復(fù)制模型的情況下,如果節(jié)點 B 失敗了，那么整個集群就會以為缺少 5501-11000 這個范圍的槽而不可用。
17、Redis 支持的 Java 客戶端都有哪些？官方推薦用哪個？
答：Redisson、Jedis、lettuce 等等，官方推薦使用 Redisson。
18、Jedis 與 Redisson 對比有什么優(yōu)缺點？
答：Jedis 是 Redis 的 Java 實現(xiàn)的客戶端，其 API 提供了比較全面的 Redis 命令的支持；Redisson 實現(xiàn)了分布式和可擴展的 Java 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，和 Jedis 相比，功能較為簡單，不支持字符串操作，不支持排序、事務(wù)、管道、分區(qū)等 Redis 特性。
Redisson 的宗旨是促進使用者對 Redis 的關(guān)注分離，從而讓使用者能夠?qū)⒕Ω械胤旁谔幚順I(yè)務(wù)邏輯上。
19、Redis 如何設(shè)置密碼及驗證密碼？
設(shè)置密碼：config set requirepass 123456
授權(quán)密碼：auth 123456
20、說說 Redis 哈希槽的概念？
答：Redis 集群沒有使用一致性 hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis 集群有16384 個哈希槽，每個 key 通過 CRC16 校驗后對 16384 取模來決定放置哪個槽，集群的每個節(jié)點負(fù)責(zé)一部分 hash 槽。
21、Redis 集群的主從復(fù)制模型是怎樣的？
答：為了使在部分節(jié)點失敗或者大部分節(jié)點無法通信的情況下集群仍然可用，所以集群使用了主從復(fù)制模型,每個節(jié)點都會有 N-1 個復(fù)制品.
22、Redis 集群會有寫操作丟失嗎？為什么？
答 ：Redis 并不能保證數(shù)據(jù)的強一致性，這意味這在實際中集群在特定的條件下可能會丟失寫操作。
23、Redis 集群之間是如何復(fù)制的？
答：異步復(fù)制
24、Redis 集群最大節(jié)點個數(shù)是多少？
答：16384 個。
25、Redis 集群如何選擇數(shù)據(jù)庫？
答：Redis 集群目前無法做數(shù)據(jù)庫選擇，默認(rèn)在 0 數(shù)據(jù)庫。
26、怎么測試 Redis 的連通性？
答：使用 ping 命令。
27、怎么理解 Redis 事務(wù)？
答：
（1）事務(wù)是一個單獨的隔離操作：事務(wù)中的所有命令都會序列化、按順序地執(zhí)行。事務(wù)在執(zhí)行的過程中，不會被其他客戶端發(fā)送來的命令請求所打斷。
（2）事務(wù)是一個原子操作：事務(wù)中的命令要么全部被執(zhí)行，要么全部都不執(zhí)行。
28、Redis 事務(wù)相關(guān)的命令有哪幾個？
答：MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH
29、Redis key 的過期時間和永久有效分別怎么設(shè)置？
答：EXPIRE 和 PERSIST 命令。
30、Redis 如何做內(nèi)存優(yōu)化？
答：盡可能使用散列表（hashes），散列表（是說散列表里面存儲的數(shù)少）使用的內(nèi)存非常小，所以你應(yīng)該盡可能的將你的數(shù)據(jù)模型抽象到一個散列表里面。比如你的 web 系統(tǒng)中有一個用戶對象，不要為這個用戶的名稱，姓氏，郵箱，密碼設(shè)置單獨的 key,而是應(yīng)該把這個用戶的所有信息存儲到一張散列表里面。
31、Redis 回收進程如何工作的？
答：一個客戶端運行了新的命令，添加了新的數(shù)據(jù)。Redi 檢查內(nèi)存使用情況，如果大于 maxmemory 的限制, 則根據(jù)設(shè)定好的策略進行回收。一個新的命令被執(zhí)行，等等。所以我們不斷地穿越內(nèi)存限制的邊界，通過不斷達到邊界然后不斷地回收回到邊界以下。如果一個命令的結(jié)果導(dǎo)致大量內(nèi)存被使用（例如很大的集合的交集保存到一個新的鍵），不用多久內(nèi)存限制就會被這個內(nèi)存使用量超越。
32、都有哪些辦法可以降低 Redis 的內(nèi)存使用情況呢？
答：如果你使用的是 32 位的 Redis 實例，可以好好利用 Hash,list,sorted set,set等集合類型數(shù)據(jù)，因為通常情況下很多小的 Key-Value 可以用更緊湊的方式存放到一起。
33、Redis 的內(nèi)存用完了會發(fā)生什么？
答：如果達到設(shè)置的上限，Redis 的寫命令會返回錯誤信息（但是讀命令還可以正常返回。）或者你可以將 Redis 當(dāng)緩存來使用配置淘汰機制，當(dāng) Redis 達到內(nèi)存上限時會沖刷掉舊的內(nèi)容。
34、一個 Redis 實例最多能存放多少的 keys？List、Set、Sorted Set 他們最多能存放多少元素？
答：理論上 Redis 可以處理多達 232 的 keys，并且在實際中進行了測試，每個實例至少存放了 2 億 5 千萬的 keys。我們正在測試一些較大的值。任何 list、set、和 sorted set 都可以放 232 個元素。換句話說，Redis 的存儲極限是系統(tǒng)中的可用內(nèi)存值。
35、MySQL 里有 2000w 數(shù)據(jù)，redis 中只存 20w 的數(shù)據(jù)，如何保證 redis 中的數(shù)據(jù)都是熱點數(shù)據(jù)？
答：Redis 內(nèi)存數(shù)據(jù)集大小上升到一定大小的時候，就會施行數(shù)據(jù)淘汰策略。
相關(guān)知識：Redis 提供 6 種數(shù)據(jù)淘汰策略：
volatile-lru：從已設(shè)置過期時間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰
volatile-ttl：從已設(shè)置過期時間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數(shù)據(jù)淘汰
volatile-random：從已設(shè)置過期時間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰
allkeys-lru：從數(shù)據(jù)集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰
allkeys-random：從數(shù)據(jù)集（server.db[i].dict）中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰
no-enviction（驅(qū)逐）：禁止驅(qū)逐數(shù)據(jù)
36、Redis 最適合的場景？
1、會話緩存（Session Cache）
最常用的一種使用 Redis 的情景是會話緩存（session cache）。用 Redis 緩存會話比其他存儲（如 Memcached）的優(yōu)勢在于：Redis 提供持久化。當(dāng)維護一個不是嚴(yán)格要求一致性的緩存時，如果用戶的購物車信息全部丟失，大部分人都會不高興的，現(xiàn)在，他們還會這樣嗎？ 幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎么恰當(dāng)?shù)氖褂?Redis 來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業(yè)平臺Magento 也提供 Redis 的插件。
2、全頁緩存（FPC）
除基本的會話 token 之外，Redis 還提供很簡便的 FPC 平臺?；氐揭恢滦詥栴}，即使重啟了 Redis 實例，因為有磁盤的持久化，用戶也不會看到頁面加載速度的下降，這是一個極大改進，類似 PHP 本地 FPC。 再次以 Magento 為例，Magento提供一個插件來使用 Redis 作為全頁緩存后端。 此外，對 WordPress 的用戶來說，Pantheon 有一個非常好的插件 wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度加載你曾瀏覽過的頁面。
3、隊列
Reids 在內(nèi)存存儲引擎領(lǐng)域的一大優(yōu)點是提供 list 和 set 操作，這使得 Redis能作為一個很好的消息隊列平臺來使用。Redis 作為隊列使用的操作，就類似于本地程序語言（如 Python）對 list 的 push/pop 操作。 如果你快速的在 Google中搜索“Redis queues”，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用 Redis 創(chuàng)建非常好的后端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery 有一個后臺就是使用 Redis 作為 broker，你可以從這里去查看。
4，排行榜/計數(shù)器
Redis 在內(nèi)存中對數(shù)字進行遞增或遞減的操作實現(xiàn)的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執(zhí)行這些操作的時候變的非常簡單，Redis 只是正好提供了這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的 10個用戶–我們稱之為“user_scores”，我們只需要像下面一樣執(zhí)行即可： 當(dāng)然，這是假定你是根據(jù)你用戶的分?jǐn)?shù)做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分?jǐn)?shù)，你需要這樣執(zhí)行： ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES Agora Games 就是一個很好的例子，用 Ruby 實現(xiàn)的，它的排行榜就是使用 Redis 來存儲數(shù)據(jù)的，你可以在這里看到。
5、發(fā)布/訂閱
最后（但肯定不是最不重要的）是 Redis 的發(fā)布/訂閱功能。發(fā)布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網(wǎng)絡(luò)連接中使用，還可作為基于發(fā)布/訂閱的腳本觸發(fā)器，甚至用 Redis 的發(fā)布/訂閱功能來建立聊天系統(tǒng)！
37、假如 Redis 里面有 1 億個 key，其中有 10w 個 key 是以某個固定的已知的前綴開頭的，如果將它們?nèi)空页鰜恚?/strong>
答：使用 keys 指令可以掃出指定模式的 key 列表。
對方接著追問：如果這個 redis 正在給線上的業(yè)務(wù)提供服務(wù)，那使用 keys 指令會有什么問題？
這個時候你要回答 redis 關(guān)鍵的一個特性：redis 的單線程的。keys 指令會導(dǎo)致線程阻塞一段時間，線上服務(wù)會停頓，直到指令執(zhí)行完畢，服務(wù)才能恢復(fù)。這個時候可以使用 scan 指令，scan 指令可以無阻塞的提取出指定模式的 key 列表，但是會有一定的重復(fù)概率，在客戶端做一次去重就可以了，但是整體所花費的時間會比直接用 keys 指令長。
38、如果有大量的 key 需要設(shè)置同一時間過期，一般需要注意什么？
答：如果大量的 key 過期時間設(shè)置的過于集中，到過期的那個時間點，redis 可能會出現(xiàn)短暫的卡頓現(xiàn)象。一般需要在時間上加一個隨機值，使得過期時間分散一些。
39、使用過 Redis 做異步隊列么，你是怎么用的？
答：一般使用 list 結(jié)構(gòu)作為隊列，rpush 生產(chǎn)消息，lpop 消費消息。當(dāng) lpop 沒有消息的時候，要適當(dāng) sleep 一會再重試。如果對方追問可不可以不用 sleep 呢？list 還有個指令叫 blpop，在沒有消息的時候，它會阻塞住直到消息到來。如果對方追問能不能生產(chǎn)一次消費多次呢？使用 pub/sub 主題訂閱者模式，可以實現(xiàn)1:N 的消息隊列。
如果對方追問 pub/sub 有什么缺點？
在消費者下線的情況下，生產(chǎn)的消息會丟失，得使用專業(yè)的消息隊列如 RabbitMQ等。
如果對方追問 redis 如何實現(xiàn)延時隊列？
我估計現(xiàn)在你很想把面試官一棒打死如果你手上有一根棒球棍的話，怎么問的這么詳細(xì)。但是你很克制，然后神態(tài)自若的回答道：使用 sortedset，拿時間戳作為score，消息內(nèi)容作為 key 調(diào)用 zadd 來生產(chǎn)消息，消費者用 zrangebyscore 指令獲取 N 秒之前的數(shù)據(jù)輪詢進行處理。到這里，面試官暗地里已經(jīng)對你豎起了大拇指。但是他不知道的是此刻你卻豎起了中指，在椅子背后。
40、使用過 Redis 分布式鎖么，它是什么回事？
先拿 setnx 來爭搶鎖，搶到之后，再用 expire 給鎖加一個過期時間防止鎖忘記了釋放。
這時候?qū)Ψ綍嬖V你說你回答得不錯，然后接著問如果在 setnx 之后執(zhí)行 expire之前進程意外 crash 或者要重啟維護了，那會怎么樣？這時候你要給予驚訝的反饋：唉，是喔，這個鎖就永遠(yuǎn)得不到釋放了。緊接著你需要抓一抓自己得腦袋，故作思考片刻，好像接下來的結(jié)果是你主動思考出來的，然后回答：我記得 set 指令有非常復(fù)雜的參數(shù)，這個應(yīng)該是可以同時把 setnx 和expire 合成一條指令來用的！對方這時會顯露笑容，心里開始默念：摁，這小子還不錯。
關(guān)于的知識點總結(jié)成了思維導(dǎo)圖
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