日本综合一区二区|亚洲中文天堂综合|日韩欧美自拍一区|男女精品天堂一区|欧美自拍第6页亚洲成人精品一区|亚洲黄色天堂一区二区成人|超碰91偷拍第一页|日韩av夜夜嗨中文字幕|久久蜜综合视频官网|精美人妻一区二区三区

python中pandas的df.iloc[]方法如何使用，相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策，為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。

崇義網(wǎng)站建設(shè)公司成都創(chuàng)新互聯(lián),崇義網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作，有大型網(wǎng)站制作公司豐富經(jīng)驗(yàn)。已為崇義數(shù)千家提供企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)。企業(yè)網(wǎng)站搭建\外貿(mào)營(yíng)銷網(wǎng)站建設(shè)要多少錢，請(qǐng)找那個(gè)售后服務(wù)好的崇義做網(wǎng)站的公司定做！

與df.loc[] 根據(jù)行標(biāo)或者列標(biāo)獲取數(shù)據(jù)不同的是df.iloc[]則根據(jù)數(shù)據(jù)的坐標(biāo)（position）獲取，如下圖紅色數(shù)字所標(biāo)識(shí)：

iloc[] 同樣接受兩個(gè)參數(shù)，分別代表行坐標(biāo)，列坐標(biāo)?？梢越邮艿膮?shù)
類型為數(shù)字，數(shù)字類型的列表以及切片
下面舉例說(shuō)明：

     name  score grade
id                    
a     bog     45     A
c   jiken     67     B
d     bob     23     A
b   jiken     34     B
f    lucy     98     A
e    tidy     75     B

# 獲取坐標(biāo)為(0, 0)的數(shù)據(jù)
>>> df.iloc[0, 0]
'bog'

# 獲取0行所有數(shù)據(jù)，列坐標(biāo)參數(shù)為空，默認(rèn)獲取整行
>>> df.iloc[0]
name     bog
score     45
grade      A
Name: a, dtype: object

# 獲取指定行列的數(shù)據(jù)
>>> df.iloc[[0,1], [0, 1]]
    name  score
id              
a     bog     45
c   jiken     67

# 將所有行列倒序排列
>>> df.iloc[::-1, ::-1]
  grade  score   name
id                    
e      B     75   tidy
f      A     98   lucy
b      B     34  jiken
d      A     23    bob
c      B     67  jiken
a      A     45    bog

看完上述內(nèi)容，你們掌握python中pandas的df.iloc[]方法如何使用的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

網(wǎng)頁(yè)名稱：python中pandas的df.iloc[]方法如何使用
文章地址：http://www.dlmjj.cn/article/pdhphh.html