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JASP做logistic回歸分析時(shí)如何進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，針對(duì)這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

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我們很容易發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題，就是JASP在做logistic回歸時(shí)并沒有直接提供多重共線性的診斷參數(shù)選項(xiàng)，  這令人很苦惱，難道說(shuō)logistic回歸就不用考慮自變量共線性問題了？這肯定不對(duì)。    

 
與JASP同類的另外一款免費(fèi)新統(tǒng)計(jì)軟件jamovi則直接提供了輸出共線性診斷指標(biāo)。  

那么在具體JASP統(tǒng)計(jì)分析實(shí)踐中，如何在logistic回歸中考慮多重共線性問題呢？

利用線性回歸菜單  

答案是，我們可以借助線性回歸菜單中的【共線性診斷】參數(shù)選項(xiàng)來(lái)完成。  
 
具體來(lái)說(shuō)，原logistic回歸的二分變量作為因變量，因素因子變量作為自變量，進(jìn)行線性回歸，然后命令軟件執(zhí)行【  共線性診斷】即可。  
 
 菜單操作  
 
【Regression】→【Linear Regression】→【Statistics】。  

結(jié)果中將出現(xiàn)以下多重共線性的診斷依據(jù)：

1.容忍度Tol

2.方差膨脹因子VIF  

3.條件指數(shù)

4.方差比例

最好用和易于理解的是前兩個(gè)，一般地，如果容忍度（Tol）小于0.1或方差膨脹因子（VIF）大于10，則表示有共線性存在。

具體來(lái)說(shuō)：

容忍度(Tol)  

Norusis于1982年提到，TOL=1-R2i，Ri為以自變量Xi為因變量，其他變量為自變量得到的線性回歸模型的決定系數(shù)，容忍度較小，提示可能存在共線性，小于0.1說(shuō)明多重共線性很嚴(yán)重。

方差膨脹因子(VIF)  

由Marquardt于1906年引入的，容忍度的倒數(shù)，當(dāng)自變量間存在共線關(guān)系時(shí)，用最小二乘法所估計(jì)的回歸系數(shù)的方差比自變量間無(wú)共線關(guān)系時(shí)所估計(jì)的回歸系數(shù)的方差的增大倍數(shù)， VIF值愈大，說(shuō)明變量間的多重共線性程度愈強(qiáng)。同自變量的相關(guān)系數(shù)指標(biāo)一樣，利用來(lái)診斷多重共線性的問題，其臨界值不易確定。有學(xué)者建議當(dāng)VIF≥5或VIF≥10時(shí)，可認(rèn)為自變量間存在嚴(yán)重共線性但不同的具體情況的臨界值將有所不同。

我們看到所有自變量的VIF指標(biāo)均小于10，可初步認(rèn)為共線性問題可忽略。    

關(guān)于JASP做logistic回歸分析時(shí)如何進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。

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