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今天就跟大家聊聊有關(guān)MySQL中怎么實現(xiàn)水平切分，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
目前創(chuàng)新互聯(lián)公司已為成百上千的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、網(wǎng)絡(luò)空間、網(wǎng)站托管維護、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計、冠縣網(wǎng)站維護等服務(wù)，公司將堅持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。
方法一：使用MD5哈希
做法是對UID進行md5加密，然后取前幾位（我們這里取前兩位），然后就可以將不同的UID哈希到不同的用戶表（user_xx）中了。
Php代碼
function getTable( $uid ){
$ext = substr ( md5($uid) ,0 ,2 );
return "user_".$ext;
}
通過這個技巧，我們可以將不同的UID分散到256中用戶表中，分別是user_00,user_01 …… user_ff。因為UID是數(shù)字且遞增，根據(jù)md5的算法，可以將用戶數(shù)據(jù)幾乎很均勻的分別到不同的user表中。
但是這里有個問題是，如果我們的系統(tǒng)的用戶越來越多，勢必單張表的數(shù)據(jù)量越來越大，而且根據(jù)這種算法無法擴展表，這又會回到文章開頭出現(xiàn)的問題了。
方法二：使用移位
具體方法是：
Php代碼
public function getTable( $uid ) {
return "user_" . sprintf( "%04d", ($uid >> 20) );
}
這里，我們將uid向右移動20位，這樣我們就可以把大約前100萬的用戶數(shù)據(jù)放在第一個表user_0000，第二個100萬的用戶數(shù)據(jù)放在 第二個表user_0001中，這樣一直下去，如果我們的用戶越來越多，直接添加用戶表就行了。由于我們保留的表后綴是四位，這里我們可以添加1萬張用戶 表，即user_0000,user_0001 ……
user_9999。一萬張表，每張表100萬數(shù)據(jù)，我們可以存100億條用戶記錄。當(dāng)然，如果你的用戶數(shù)據(jù)比這還多，也不要緊，你只要改變保 留表后綴來增加可以擴展的表就行了，如如果有1000億條數(shù)據(jù)，每個表存100萬，那么你需要10萬張表，我們只要保留表后綴為6位即可。
上面的算法還可以寫的靈活點：
Php代碼
/**
* 根據(jù)UID分表算法
* @param int $uid //用戶ID
* @param int $bit //表后綴保留幾位
* @param int $seed //向右移動位數(shù)
*/
function getTable( $uid , $bit , $seed ){
return "user_" . sprintf( "%0{$bit}d" , ($uid >> $seed) );
}
總結(jié)：
上面兩種方法，都要對我們當(dāng)前系統(tǒng)的用戶數(shù)據(jù)量做出可能最大的預(yù)估，并且對數(shù)據(jù)庫單個表的最大承受量做出預(yù)估。
比如第二種方案，如果我們預(yù)估我們系統(tǒng)的用戶是100億，單張表的最優(yōu)數(shù)據(jù)量是100萬，那么我們就需要將UID移動20來確保每個表是100萬的數(shù)據(jù)，保留用戶表（user_xxxx）四位來擴展1萬張表。
又如第一種方案，每張表100萬，md5后取前兩位，就只能有256張表了，系統(tǒng)總數(shù)據(jù)庫就是：256*100萬；如果你系統(tǒng)的總數(shù)據(jù)量的比這還多，那你實現(xiàn)肯定要MD5取前三位或者四位甚至更多位了。
看完上述內(nèi)容，你們對mysql中怎么實現(xiàn)水平切分有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。
網(wǎng)站標(biāo)題：mysql中怎么實現(xiàn)水平切分
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