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ROC曲線（receiver operator characteristic curve），即受試者工作特征曲線，是以診斷試驗(yàn)的（1-特異度）為橫坐標(biāo)，靈敏度為縱坐標(biāo)所繪制的曲線。該曲線與對(duì)角線構(gòu)成的曲面面積（area under the curve, AUC）可反映檢測(cè)方法的真實(shí)性。一般地，AUC越接近1，檢測(cè)方法真實(shí)性越高；AUC在0.5~0.7之間，表示檢測(cè)方法真實(shí)性較低；AUC在0.7~0.9之間，表示檢測(cè)方法真實(shí)性中等；AUC在0.9以上，表示檢測(cè)方法真實(shí)性較高。

（ROC曲線   本圖來(lái)自網(wǎng)絡(luò)）

ROC分布資料大致分為有序分類資料和連續(xù)型資料兩種形式，下面屬有序分類資料。

【篩檢試驗(yàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)】

金標(biāo)準(zhǔn)指當(dāng)前公認(rèn)的診斷疾病最可靠的標(biāo)準(zhǔn)方法。

真陽(yáng)性（true positive）：經(jīng)金標(biāo)準(zhǔn)診斷的病人，篩檢試驗(yàn)為陽(yáng)性者,反之為假陽(yáng)性（false negative）; 

假陽(yáng)性（false positive）：經(jīng)金標(biāo)準(zhǔn)診斷為非病人，篩檢試驗(yàn)為陽(yáng)性者，反之為真陰性（true negative）;

靈敏度（sensitivity）：即真陽(yáng)性率，反映篩檢試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)病人的能力。

陽(yáng)性預(yù)測(cè)值：篩檢發(fā)現(xiàn)的陽(yáng)性者中患目標(biāo)疾病的人所占比例。

靈敏度=TP/(TP+FN)  

陽(yáng)性預(yù)測(cè)值=TP/(TP+FP)

特異度（specificity）,即真陰性率，反映篩檢試驗(yàn)鑒別排除病人的能力。

陰性預(yù)測(cè)值：篩檢發(fā)現(xiàn)陰性者中不患目標(biāo)疾病的人所占比例。

特異度=TN/(TN+FP)

陰性預(yù)測(cè)值=TN/(TN+FN)

【ROC曲線的用處】

 1.ROC 曲線能很容易地查出任意界限值時(shí)的對(duì)疾病的識(shí)別能力。
2. 選擇最佳的診斷界限值。
3. 用來(lái)比較兩種或兩種以上不同診斷試驗(yàn)對(duì)疾病的識(shí)別能力。（在對(duì)同一種疾病的兩種或兩種以上診斷方法進(jìn)行比較時(shí)，可將各試驗(yàn)的 ROC 曲線繪制到同一坐標(biāo)中，以直觀地鑒別優(yōu)劣，靠近左上角的 ROC 曲線所代表的受試者工作最準(zhǔn)確。亦可通過(guò)分別計(jì)算各個(gè)試驗(yàn)的 ROC 曲線下的面積 (AUC) 進(jìn)行比較，哪一種試驗(yàn)的 AUC 最大，則哪一種試驗(yàn)的診斷價(jià)值最佳。）

【案例解析】

有109份CT影像，其中有51份采用金標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)確為異常，58份確診為正常。某放射醫(yī)生對(duì)這些CT影像的異常程度按1,2,3,4,5的順序進(jìn)行分類，結(jié)果如圖所示。若想知道放射醫(yī)生利用CT影像診斷能力（數(shù)據(jù)來(lái)源宇傳華書籍）

①因?yàn)樵撡Y料為分類變量，故需要對(duì)頻數(shù)加權(quán)；即

②“分析”→“ROC曲線圖”

③，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”，

【輸出結(jié)果】

ROC曲線下的面積為0.893，診斷結(jié)果中等；當(dāng)然也可以參考各結(jié)果

大家發(fā)現(xiàn)沒(méi)，SPSS做出的ROC曲線并不美觀，下面我們用另一款統(tǒng)計(jì)軟件MedCalc做ROC曲線（MedCalc可以說(shuō)是做ROC曲線最好的），其結(jié)果相差不大。

【案例分析】

某醫(yī)院內(nèi)科醫(yī)生想知道吸煙是否對(duì)肺癌的發(fā)生有害(假設(shè)其他因素已確定，值考慮吸煙），并預(yù)知準(zhǔn)確性如何？（本數(shù)據(jù)來(lái)源網(wǎng)絡(luò)）“PRE_1”即為肺癌發(fā)生的預(yù)測(cè)值，本數(shù)據(jù)為連續(xù)性資料。

①單擊“statistic”→“ROC curve”→“ROC curve analysis”

②點(diǎn)擊，如圖所示，“OK”即可

【輸出結(jié)果】

ROC曲線

其結(jié)果的讀取和SPSS基本類似，這里就不重復(fù)贅述了！