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elasticsearch的使用示例分析，很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來(lái)學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

為禹會(huì)等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及禹會(huì)網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營(yíng)業(yè)務(wù)為網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站建設(shè)、禹會(huì)網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠(chéng)的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

Elasticsearch 是一個(gè)基于Lucene的搜索服務(wù)器。它提供了一個(gè)分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。

一、基本概念:

1.索引(index)

是Elasticsearch對(duì)邏輯數(shù)據(jù)的邏輯存儲(chǔ)，所以它可以分為更小的部分。可以把索引看成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的表，索引的結(jié)構(gòu)是為快速有效的全文索引準(zhǔn)備的，特別是它不存儲(chǔ)原始值。Elasticsearch可以把索引存放在一臺(tái)機(jī)器或者分散在多臺(tái)服務(wù)器上，每個(gè)索引有一或多個(gè)分片(shard)，每個(gè) 分片可以有多個(gè)副本(replica)。

2.文檔(document)

存儲(chǔ)在Elasticsearch中的主要實(shí)體叫文檔(document)。用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)類比的話，一個(gè)文檔相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫(kù) 表中的一行記錄。

3.Mapping

Mapping是對(duì)類型中的文檔中的每個(gè)字段進(jìn)行預(yù)先定義數(shù)據(jù)類型等功能，如定義文檔中的某個(gè)字段為整形，使用什么分析器，是否可搜索等，一個(gè)索引可以定義多個(gè)mapping。

二、基本操作:

1.新增索引并設(shè)置 mapping

PUT請(qǐng)求 http://ip:9200/索引名稱/body體如下{    "settings": {"number_of_shards": 3,"number_of_replicas": 1},    "mappings": {        "properties": {            "video_like": {"type": "long"},            "video_date": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"},            "video_title": {"analyzer" : "ik_smart","type": "text"},            "video_comment": {"type": "long"},            "share_conut": {"type": "long"},            "video_img_url": {"type": "text"},            "video_url": {"type": "text"},            "type_id": {"type": "long"},            "updata_time": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"},            "user_id":{"type":"long"}        }    }}

number_of_replicas 是數(shù)據(jù)備份數(shù)，如果只有一臺(tái)機(jī)器，設(shè)置為0，number_of_shards  是數(shù)據(jù)分片數(shù)，默認(rèn)為5，有時(shí)候設(shè)置為3。

2.對(duì)已存在的索引新增 mapping 字段

PUT請(qǐng)求 http://ip:9200/index/_mapping
{    "properties":{        "name":{            "type":"text"        }    }}

index為你索引庫(kù)的名稱。body 里寫的是要新增的字段名稱和字段類型,上面的例子是新增 name 字段，類型為 text 。

3.判斷某個(gè)字段是否為空

http://ip:9200/index/_search
{    "query": {        "bool": {                  "must_not": {                "exists": {                    "field": "label"                }            }        }    }}

向es插入數(shù)據(jù)時(shí)，如果某個(gè)字段為空，我就沒(méi)有對(duì)該字段寫入值，所以判斷某個(gè)字段是否為空值，直接判斷這個(gè)字段是否存在即可。用 exists 判斷某個(gè)字段是否存在,這個(gè)例子是判斷 label 的值是否為空

4.must 多個(gè)條件

http://ip:9200/index/_search
{    "query": {        "bool": {            "must": [                {                    "range": {                        "video_date": {                            "gte": "now-24h+8h",                            "lte": "now+8h"                        }                    }                },                {                    "exists": {                        "field": "label"                    }                }            ]        }    }}

must 多個(gè)條件時(shí)，對(duì)應(yīng)的參數(shù)類型是列表。上面的例子: 查找必須是video_date 在某個(gè)時(shí)間范圍，并且 label 字段存在的結(jié)果。

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