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python進程池中apply怎么使用

小編給大家分享一下python進程池中apply怎么使用,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!

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apply_async與apply區(qū)別:

l apply:添加任務后,等待進程函數(shù)執(zhí)行完,

l apply_async:添加任務后,立即返回,支持回調(diào);原型如下:

#callback為回調(diào)函數(shù)
pools.apply_async(func, args=(), kwds={},
callback=None, error_callback=None,)

直接看例子:

from multiprocessing import Pool
import time
import os
 
def func(*args, **kwargs):
    # 定義進程函數(shù)
    print('sub process id:', os.getpid())
    time.sleep(1)
 
if __name__ == "__main__":
    start = time.time()
    # 創(chuàng)建進程池,進程數(shù)為4
    pools = Pool(4)
    for i in range(5):
        # 添加任務
        pools.apply_async(func)
    # 關閉進程池,不在添加任務
    pools.close()
    pools.join()
print("cost time:", int(time.time()-start))

結果:

sub process id: 15536
sub process id: 2788
sub process id: 20288
sub process id: 11020
sub process id: 15536
cost time: 2

以上是python進程池中apply怎么使用的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!


新聞名稱:python進程池中apply怎么使用
網(wǎng)頁URL:http://www.dlmjj.cn/article/jghcjs.html