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快速搭建Serverless在線圖片處理應(yīng)用

作者:倚賢

創(chuàng)新互聯(lián)建站是工信部頒發(fā)資質(zhì)IDC服務(wù)器商，為用戶提供優(yōu)質(zhì)的托管服務(wù)器服務(wù)

首先介紹下在本文出現(xiàn)的幾個比較重要的概念：

函數(shù)計算（Function Compute）：函數(shù)計算是一個事件驅(qū)動的服務(wù)，通過函數(shù)計算，用戶無需管理服務(wù)器等運行情況，只需編寫代碼并上傳。函數(shù)計算準備計算資源，并以彈性伸縮的方式運行用戶代碼，而用戶只需根據(jù)實際代碼運行所消耗的資源進行付費。函數(shù)計算更多信息參考。
ImageMagick：ImageMagick 是一個用于查看、編輯位圖文件以及進行圖像格式轉(zhuǎn)換的開放源代碼軟件套裝。它可以讀取、編輯超過100種圖象格式。參見維基百科詞條

ImageMagick 是圖片處理的利器，借助 ImageMagick 可以輕松實現(xiàn)圖片的裁剪和縮放。雖然很多語言都封裝了 ImageMagick 的調(diào)用庫，但是把圖片處理功能和核心業(yè)務(wù)功能放在同一個服務(wù)內(nèi)，在軟件架構(gòu)上往往不適合。有如下兩方面的原因：

一方面，圖片處理依賴外部的 bin，已經(jīng)編譯好的二級制不具備可移植性，給打包發(fā)布帶來了麻煩。另一方面，圖片處理往往是比較耗費計算資源的，對于大多數(shù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)來說圖片處理屬于邊緣業(yè)務(wù)，而非核心業(yè)務(wù)，所以為整個服務(wù)預(yù)留較多的計算資源是不劃算的。更好的選擇是把圖片處理類業(yè)務(wù)以微服務(wù)的形式切分出來，部署在具備彈性的底層服務(wù)之上。對于此類技術(shù)需求， Serverless 是非常切合的。

本文重點介紹如何快速地在函數(shù)計算平臺上部署一個彈性高可用的圖片處理服務(wù)，然后在此基礎(chǔ)上輕松的定制化。

快速開始

下面我們借助于函數(shù)計算的應(yīng)用中心，快速地將圖片轉(zhuǎn)換服務(wù)給部署出來。

  1. 打開函數(shù)計算 Image Resizer 應(yīng)用詳情頁。如果您尚未開通函數(shù)計算服務(wù)可能需要先，開通服務(wù)是免費的，另外函數(shù)計算有每月免費額度，試用服務(wù)不會產(chǎn)生費用。

快速搭建 Serverless 在線圖片處理應(yīng)用

  1. 滾動到Image Resizer 應(yīng)用詳情頁的最底部，點擊“立即部署”按鈕。

快速搭建 Serverless 在線圖片處理應(yīng)用

  1. 填寫應(yīng)用名稱：my-image-resizer，然后點擊“部署”按鈕。

快速搭建 Serverless 在線圖片處理應(yīng)用

  1. 拷貝 HttpTriggerEndpoint 里的網(wǎng)址。

快速搭建 Serverless 在線圖片處理應(yīng)用

  1. 在瀏覽器里打開上面的網(wǎng)址，或者通過 curl 進行調(diào)用。注意：由于沒有綁定域名，所以應(yīng)用中心會默認下載而不是直接在瀏覽器里打開圖片。

    curl 'https://xxxxx.cn-shanghai.fc.aliyuncs.com/2016-08-15/proxy/my-image-resizer-ResizeService-5A40B5A8B981/my-image-resizer-ResizeFunction-3E71C57C0094/' --output resized.jpg

工作原理

這是一個單函數(shù)結(jié)合 Http Trigger 的應(yīng)用。Http Trigger 以 HTTP GET 方法對外暴露服務(wù)，客戶端傳遞三個請求參數(shù)：url、width 和 height。其中

  • url 表示需要進行處理的源圖片地址
  • width 表示裁剪或縮放后的圖片寬度
  • height 表示裁剪的圖片寬度。該參數(shù)缺失時，表示采用縮放的方式調(diào)整圖片。

該應(yīng)用的架構(gòu)圖如下：

快速搭建 Serverless 在線圖片處理應(yīng)用

FC 函數(shù)接受到 HTTP 請求之后，執(zhí)行如下三個步驟：

  1. 把 url 指向的圖片下載下來
  2. 使用 imagemagick 進行圖片轉(zhuǎn)換
  3. 將圖片通過 http 協(xié)議返回給客戶端

上面我們通過了函數(shù)計算的應(yīng)用中心快速上線了一個圖片轉(zhuǎn)換的服務(wù)。函數(shù)計算是按照調(diào)用次數(shù)收費的，所以上述服務(wù)即使保持在線也不會產(chǎn)生費用。而又因為函數(shù)計算每月有免費的額度，所以日常開發(fā)的調(diào)用也不會產(chǎn)生費用。

定制化開發(fā)

依賴工具

本項目是在 MacOS 下開發(fā)的，涉及到的工具是平臺無關(guān)的，對于 Linux 和 Windows 桌面系統(tǒng)應(yīng)該也同樣適用。在開始本例之前請確保如下工具已經(jīng)正確的安裝，更新到最新版本，并進行正確的配置。

  • Docker
  • Funcraft

Fun 工具依賴于 docker 來模擬本地環(huán)境。

對于 MacOS 用戶可以使用 homebrew 進行安裝：

brew cask install docker
brew tap vangie/formula
brew install fun

Windows 和 Linux 用戶安裝請參考：

  1. https://github.com/aliyun/fun/blob/master/docs/usage/installation.md

安裝好后，記得先執(zhí)行 fun config 初始化一下配置。

注意, 如果你已經(jīng)安裝過了 funcraft，確保 funcraft 的版本在 3.1.3 以上。

$ fun --version
3.1.3

初始化

git clone https://github.com/vangie/fc-image-resizer
cd fc-image-resizer

安裝依賴

npm install

本地運行

$ fun local start
using template: .fun/build/artifacts/template.yml
HttpTrigger httpTrigger of ResizeService/ResizeFunction was registered
        url: http://localhost:8000/2016-08-15/proxy/ResizeService/ResizeFunction
        methods: [ 'GET' ]
        authType: ANONYMOUS

function compute app listening on port 8000!

然后使用瀏覽器或者 curl 調(diào)試網(wǎng)址 http://localhost:8000/2016-08-15/proxy/ResizeService/ResizeFunction

部署

fun deploy

為了獲得更好的開發(fā)體驗，建議安裝 Aliyun Serverless VSCode Extension

參考鏈接

  1. Funcraft
  2. Aliyun Serverless VSCode Extension

“阿里巴巴云原生技術(shù)圈關(guān)注微服務(wù)、Serverless、容器、Service Mesh 等技術(shù)領(lǐng)域、聚焦云原生流行技術(shù)趨勢、云原生大規(guī)模的落地實踐，做最懂云原生開發(fā)者的技術(shù)圈?！?/p>


分享名稱：快速搭建Serverless在線圖片處理應(yīng)用
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