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本篇文章給大家分享的是有關函數(shù)計算如何訪問SQL Server數(shù)據(jù)庫,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
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函數(shù)計算(Function Compute):函數(shù)計算 是事件驅動的全托管計算服務。使用函數(shù)計算,您無需采購與管理服務器等基礎設施,只需編寫并上傳代碼。函數(shù)計算為您準備好計算資源,彈性地可靠地運行任務,并提供日志查詢、性能監(jiān)控和報警等功能。借助函數(shù)計算,您可以快速構建任何類型的應用和服務,并且只需為任務實際消耗的資源付費。
訪問 SQL Server 數(shù)據(jù)庫是指在函數(shù)計算中通過編寫代碼調用數(shù)據(jù)庫驅動庫通過 TCP 協(xié)議實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫進行的插入、查詢等操作。通常函數(shù)計算中運行的不同函數(shù)實例之間是不共享狀態(tài)的,對于結構化的數(shù)據(jù)可以通過數(shù)據(jù)庫的形式進行持久化以實現(xiàn)狀態(tài)共享。由于用戶函數(shù)運行在函數(shù)計算的 VPC 中,而用戶的數(shù)據(jù)庫運行在用戶所屬的 VPC 中,所以在函數(shù)計算平臺訪問數(shù)據(jù)庫會涉及到跨 VPC 訪問的場景,下面我們先來介紹一下其工作機制。
工作機制
訪問 SQL Server 的原理、工作機制與訪問 MySQL 數(shù)據(jù)庫完全相同,本文不再重復闡述,更詳細的內容請參考 訪問 Mysql 數(shù)據(jù)庫 中的工作機制章節(jié)。
配置與函數(shù)編寫
公共配置
創(chuàng)建專有網絡VPC
登錄 VPC控制臺。
參閱 VPC搭建專有網絡 創(chuàng)建VPC和交換機。
創(chuàng)建安全組
在安全組控制臺 新建安全組,點擊 創(chuàng)建安全組,設置安全組名稱,網絡類型選擇 專有網絡,并選擇剛才創(chuàng)建的專有網絡。
創(chuàng)建與配置 SQL Server 實例
創(chuàng)建適合業(yè)務需求的云數(shù)據(jù)庫 SQL Server 版實例可以參考 云數(shù)據(jù)庫 SQL Server 版。
注意:創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫 SQL Server 版實例需要選擇和函數(shù)計算配置相同的 VPC 實例,可以配置和函數(shù)計算不同的可用區(qū)的交換機,因為相同的 VPC 實例下不同可用區(qū)交換機內網是互通的。
創(chuàng)建成功后,在實例信息頁面左側的導航欄中單擊數(shù)據(jù)安全性。
單擊 添加白名單分組。
在彈出的對話框中,將函數(shù)計算所在的 VPC 網絡的網段地址配置在白名單輸入框中。
登錄 VPC 控制臺,在專有網絡列表中找到應用所在的 VPC,單擊該 VPC 的名稱進入專有網絡詳情頁面。
復制應用所在的 VPC 的 IPv4 網段。
在組內白名單設置框中粘貼該 VPC 的 IPv4 網段地址,然后單擊確定。
最后訪問 SQL Server 數(shù)據(jù)庫 host 為實例的內網地址,可以登錄阿里云控制臺查看:
函數(shù)計算配置 VPC
注意:函數(shù)計算服務所在區(qū)域與公共配置中創(chuàng)建的資源所在區(qū)域一致。
在 函數(shù)計算控制臺 創(chuàng)建服務。
創(chuàng)建服務步驟請參考文章 服務的增刪改查
【專有網絡配置】選項中,選擇您在步驟一中創(chuàng)建的 VPC 網絡,交換機、安全組。
【權限配置】選項中,選擇【新建角色】,點擊【點擊授權】,在角色快速創(chuàng)建頁面,點擊【同意授權】。
這步的操作是授予函數(shù)計算對 ENI 的操作權限,函數(shù)計算訪問 VPC 中資源需要的權限請參考文章 配置函數(shù)計算訪問 VPC 內的資源
點擊確定,新建服務完畢。
###函數(shù)編寫與調試 下面演示 Python3 與 php7.2 開發(fā)語言訪問 SQL Server 數(shù)據(jù)庫函數(shù)示例創(chuàng)建:
使用 Fun 工具在建立存放代碼和依賴模塊目錄下安裝依賴和項目部署。
Python3
建立一個目錄,用于存放代碼和依賴模塊,在該目錄下新建 template.yml 文件,例如 /tmp/code/template.yml,內容為:
ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01' Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03' Resources: SQL-Server-test: Type: 'Aliyun::Serverless::Service' Properties: Description: This is SQL-Server service Role: 'acs:ram::xxxxx:role/fc-public-test' LogConfig: Project: xxx Logstore: xxx VpcConfig: VpcId: vpc-xxx VSwitchIds: - vsw-xxx SecurityGroupId: sg-xxx InternetAccess: true python-test: Type: 'Aliyun::Serverless::Function' Properties: Handler: 'index.handler' Runtime: python3 Timeout: 10 MemorySize: 128 CodeUri: './'
在該目錄下創(chuàng)建 Funfile 文件內容為:
RUNTIME python3 RUN fun-install pip install pymssql
執(zhí)行
fun install
命令安裝依賴:$ fun install using template: template.yml start installing function dependencies without docker 安裝過程。。。。 Install Success
在函數(shù)根目錄下新建代碼文件,例如 /tmp/code/index.py:
# -*- coding: utf-8 -*- import pymssql def handler(event, context): conn = pymssql.connect(host='rm-xxx.sqlserver.rds.aliyuncs.com', user='xxx, password='xxx', database='xxx', charset='utf8') cursor = conn.cursor() cursor.execute('SELECT * FROM inventory WHERE quantity > 152') result = '' for row in cursor: result += 'row = %r\n' % (row,) conn.close() return result
使用 fun 工具部署:
$ fun deploy using template: template.yml using region: cn-hangzhou using accountId: ***********3743 using accessKeyId: ***********Ptgk using timeout: 60 部署過程。。。 function python-test deploy success service SQL-Server-test deploy success
登錄控制臺,即可看到相關的服務、函數(shù)被創(chuàng)建成功,且觸發(fā)執(zhí)行可以返回正確的結果。
PHP7.2
建立一個目錄,用于存放代碼和依賴模塊,在該目錄下新建 template.yml 文件,例如 /tmp/code/template.yml,內容為:
ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01' Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03' Resources: SQL-Server-test: Type: 'Aliyun::Serverless::Service' Properties: Description: This is SQL-Server service Role: 'acs:ram::xxx:role/fc-public-test' LogConfig: Project: xxx Logstore: xxx VpcConfig: VpcId: vpc-xxx VSwitchIds: - vsw-x'x'x'x SecurityGroupId: sg-xxx InternetAccess: true php-test: Type: 'Aliyun::Serverless::Function' Properties: Handler: 'index.handler' Runtime: php7.2 Timeout: 10 MemorySize: 128 CodeUri: './' EnvironmentVariables: ODBCINI: /code/.fun/root/etc/odbc.ini ODBCSYSINI: /code/.fun/root/opt/microsoft/msodbcsql17/etc
在該目錄下創(chuàng)建 Funfile 文件內容為:
RUNTIME php7.2 RUN apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https apt-utils RUN curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | apt-key add - RUN curl https://packages.microsoft.com/config/debian/8/prod.list > /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list RUN fun-install apt-get install unixodbc-dev RUN fun-install apt-get install msodbcsql17
執(zhí)行
fun install
命令安裝依賴:$ fun install using template: template.yml start installing function dependencies without docker 安裝過程。。。。 Install Success
在函數(shù)根目錄下新建代碼文件,例如 /tmp/code/index.php:
setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION); $conn->query("set names utf-8"); $sql="SELECT * FROM inventory WHERE quantity > 152"; $result = $conn->prepare($sql); $result->execute(); print($result); return ("Connection successed."); } catch (PDOException $e) { return ("Connection failed: " . $e->getMessage()); } }
使用 fun 工具部署:
$ fun deploy using template: template.yml using region: cn-hangzhou using accountId: ***********3743 using accessKeyId: ***********Ptgk using timeout: 60 部署過程。。。 function php-test deploy success service SQL-Server-test deploy success
登錄控制臺,即可看到相關的服務、函數(shù)被創(chuàng)建成功,且觸發(fā)執(zhí)行可以返回正確的結果。
注意事項
創(chuàng)建的函數(shù)需要設置兩個環(huán)境變量: ODBCINI: /code/.fun/root/etc/odbc.ini ODBCSYSINI: /code/.fun/root/opt/microsoft/msodbcsql17/etc
執(zhí)行
fun install
命令安裝依賴后,修改 .fun/root/etc/odbc.ini 文件中 Driver 值指向.fun/root/opt/microsoft/msodbcsql17/lib64/目錄下的文件,如圖!php環(huán)境中需要使用 pdo_sqlsrv 擴展編譯可以參考 函數(shù)計算 php runtime 編譯非內置的擴展 文檔最后可以下載已經編譯好的 pdo_sqlsrv 擴展。
通過本文介紹可以快速實現(xiàn)函數(shù)計算訪問 SQL Server 數(shù)據(jù)庫。
使用函數(shù)計算帶來的優(yōu)勢:
無需采購和管理服務器等基礎設施,只需專注業(yè)務邏輯的開發(fā),可以大幅縮短項目交付時間和人力成本;
提供日志查詢、性能監(jiān)控、報警等功能快速排查故障;
免運維,毫秒級別彈性伸縮,快速實現(xiàn)底層擴容以應對峰值壓力,性能優(yōu)異;
成本極具競爭力;
以上就是函數(shù)計算如何訪問SQL Server數(shù)據(jù)庫,小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
本文題目:函數(shù)計算如何訪問SQLServer數(shù)據(jù)庫
標題路徑:http://www.dlmjj.cn/article/jehpjp.html