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安森，個推CTO
畢業(yè)于浙江大學，現(xiàn)全面負責個推技術選型、研發(fā)創(chuàng)新、運維管理等工作，已帶領團隊開發(fā)出針對移動互聯(lián)網、金融風控等行業(yè)的多項前沿數(shù)據智能解決方案。
鎮(zhèn)江網站制作公司哪家好，找創(chuàng)新互聯(lián)建站！從網頁設計、網站建設、微信開發(fā)、APP開發(fā)、成都響應式網站建設等網站項目制作，到程序開發(fā)，運營維護。創(chuàng)新互聯(lián)建站自2013年創(chuàng)立以來到現(xiàn)在10年的時間，我們擁有了豐富的建站經驗和運維經驗，來保證我們的工作的順利進行。專注于網站建設就選創(chuàng)新互聯(lián)建站。
曾任MSN中國首席架構師，擁有十余年資深技術開發(fā)與項目管理經驗，在大數(shù)據處理系統(tǒng)、大規(guī)模并發(fā)平臺、分布搜索系統(tǒng)、手機應用開發(fā)、無線通信領域和智慧金融系統(tǒng)等領域擁有豐富實踐經驗。
引言
中國移動互聯(lián)網的發(fā)展見證了中國大數(shù)據行業(yè)的蓬勃發(fā)展。數(shù)據智能作為移動互聯(lián)網時代的自然產物，也是未來很長一段發(fā)展階段的核心所在。個推（每日互動）和業(yè)界的共識不謀而合，從2010年成立到現(xiàn)在，經過多年的發(fā)展，從一家移動互聯(lián)網時代服務于開發(fā)者的基礎推送平臺服務商，已經成長為創(chuàng)業(yè)板的上市公司，也是國內首家在A股上市的數(shù)據智能公司。作為專業(yè)的數(shù)據智能服務商，個推立足開發(fā)者服務，將不斷致力于用數(shù)據推動產業(yè)智變。
圍繞“數(shù)據智能”主題，我將通過一系列文章進行闡述。本文主要從技術角度來探討數(shù)據智能中涉及的各個方面，希望通過這一系列內容，能讓大家對數(shù)據智能以及所涉及的技術體系有一個比較清晰的了解。
本系列將從以下五方面展開：
01數(shù)據智能時代的來臨：本質和技術體系要求
核心內容：我們根據個推在數(shù)據智能領域多年的實踐來講講我們對于數(shù)據智能的理解，并且從總體上提出對應的技術體系要求。
02數(shù)據智能下的數(shù)據資產治理思路
核心內容：主要探討作為資產后的數(shù)據如何進行治理，需要具備的基礎，具體如何實施，最終保證數(shù)據資產的安全、合理使用、以及價值創(chuàng)造。
03數(shù)據智能下的安全計算體系
核心內容：在保證數(shù)據資產的所有權和使用權分開的前提下，目前可以采用的技術和方法論。
04數(shù)據智能下的數(shù)據質量保證體系
核心內容：大數(shù)據之所以為大，是因為其規(guī)模以及多樣性，不同于傳統(tǒng)的小數(shù)據，可以很快去驗證其正確性，那么可以采取什么方法去保證數(shù)據的質量及可檢驗性呢？
05數(shù)據智能下的不同行業(yè)的業(yè)務探索實踐
核心內容：隔行如隔山，數(shù)據智能也具有鮮明的行業(yè)區(qū)分性，這個主題會講述幾個我們涉及比較深的行業(yè)的探索實踐，并總結一些經驗和教訓。
正文
大數(shù)據的發(fā)展歷程
本文是系列文章的開篇，首先聊一聊我們理解中的數(shù)據智能的本質；同時作為公司技術負責人，和大家探討一下基于技術體系的要求，也就是數(shù)據智能時代，要從數(shù)據中體現(xiàn)智能，從技術方面需要做哪些事情。
什么是數(shù)據智能，這個概念怎么來的呢？
記得從2010年開始，隨著移動互聯(lián)網的興起，大數(shù)據也隨之出現(xiàn)在各個媒體網站和行業(yè)論壇，大家見面都會問一句：“你們搞大數(shù)據了嗎？” 其實大家對大數(shù)據該如何加以應用都不太清楚。
大數(shù)據的發(fā)展過程是什么樣的呢？下圖比較清楚地對此進行了詮釋。
我把它稱之為大數(shù)據成熟度模型。這個過程實質上我們理解也是數(shù)據從工具變成為資產的過程，從一個輔助的東西變成生產資料的過程?，F(xiàn)在在提的數(shù)字經濟，很多人試圖對此進行理論定義，以便把數(shù)字經濟和實體經濟從概念上區(qū)分開來，我的建議是就從數(shù)字是否作為主要生產資料，是否作為核心資產這個角度去界定，會比較簡單明了。
從這幾年的實際發(fā)展來看，大數(shù)據基本上按照上圖的這個模型在演進發(fā)展。
2013年左右，企業(yè)已經開始認知到數(shù)據價值，各個具有大數(shù)據生產環(huán)境的行業(yè)如電信運營商、政府、公安、金融等開始建設大數(shù)據平臺，收集并存儲企業(yè)業(yè)務產生的數(shù)據。同時，金融等行業(yè)也開始大量購買外部數(shù)據，希望通過外部數(shù)據快速挖掘數(shù)據的價值，彌補自身數(shù)據短缺的問題，不少從事數(shù)據聚合和相關服務公司獲得了發(fā)展機遇。
2015年，大數(shù)據進入到了監(jiān)測階段，通過數(shù)據大屏等形式，實現(xiàn)對業(yè)務的監(jiān)測，這是大數(shù)據最早、最先成熟的應用方向。對于政府、央企及大型國企而言，數(shù)據大屏、領導看板等數(shù)據展現(xiàn)應用是大數(shù)據最直接能夠反映價值的方式。
2017年，大數(shù)據平臺建設基本完善，單純數(shù)據展現(xiàn)開始難以滿足企業(yè)的多樣化需求，大數(shù)據開始與業(yè)務場景結合，基于大數(shù)據實現(xiàn)對業(yè)務問題的洞察，呈現(xiàn)出百花齊放的局面，分別應用在金融領域的精準營銷和風控反欺詐，公安領域的刑偵破案，工業(yè)領域的故障預測預警等。
企業(yè)對業(yè)務場景的洞察，單純靠簡單的數(shù)理統(tǒng)計已經不足以滿足要求，因此，數(shù)據挖掘、數(shù)據建模技術應運而生。AI建模平臺、數(shù)據科學平臺開始進入人們的視野，出現(xiàn)了一些主打建模平臺的創(chuàng)業(yè)公司，但更多公司將AI建模平臺內化成自身的能力，基于AI建模平臺，形成解決方案，幫助企業(yè)客戶落地大數(shù)據應用。
在2019年左右，大數(shù)據開始進入到業(yè)務決策階段，也就是說，由機器形成數(shù)據報表或者數(shù)據報告，業(yè)務人員進行決策變成機器直接給出決策建議，讓機器具備推理能力。例如，在外賣、出行場景，美團和滴滴的系統(tǒng)直接形成最佳調度方式，系統(tǒng)自動完成決策環(huán)節(jié)，將任務下發(fā)給騎手和司機。這種消費互聯(lián)網相對常見的場景，將在產業(yè)互聯(lián)網、企業(yè)業(yè)務場景中逐漸出現(xiàn)。也就是說，大數(shù)據開始從業(yè)務數(shù)字化階段向數(shù)據智能化階段邁進。
數(shù)據智能的特征和定義
從上節(jié)中的大數(shù)據發(fā)展歷程中，我們看到數(shù)據智能目前對應的是決策、優(yōu)化以及商業(yè)重塑階段，也就是說讓機器具備推理能力；而這些能力意味著自然語言處理(NLP)、知識圖譜(Knowledge Graph) 等認知技術的逐漸成熟，這也是為何2018年NLP、知識圖譜成為市場的熱點的原因。因此，數(shù)據驅動決策，數(shù)據驅動業(yè)務發(fā)展的企業(yè)新需求，也必然會帶動一批數(shù)據智能公司的興起。
未來，隨著技術更加成熟，大數(shù)據會從決策進入到最后一個環(huán)節(jié)，也就是業(yè)務重塑。很多執(zhí)行環(huán)節(jié)可以由機器來實現(xiàn)，但仍然有很多環(huán)節(jié)需要人參與其中。因此，人機協(xié)同會迎來迅猛發(fā)展，從人工智能 AI (Artificial Intelligence ) 向人類智力增強 IA (Intelligence Augmented) 進發(fā)。
至此， 我們試著給數(shù)據智能做一個定義：數(shù)據智能就是以數(shù)據作為生產資料，通過結合大規(guī)模數(shù)據處理、數(shù)據挖掘、機器學習、人機交互、可視化等多種技術，從大量的數(shù)據中提煉、發(fā)掘、獲取知識，為人們在制定決策時提供有效的數(shù)據智能支持，減少或者消除不確定性。
大數(shù)據的發(fā)展歷程
數(shù)據智能首先需要有數(shù)據提供，而且數(shù)據在其中充當著核心資產和生產資料的角色，那么對于數(shù)據的治理就顯得尤為重要。什么是數(shù)據治理(Data Governance) 呢? 我們經常聽到公司治理這個詞，公司治理在經濟學上主要解決幾個問題：
所有權和經營權如何分離？
公司所有者如何向職業(yè)經理人進行科學的授權及監(jiān)督？
那么對應地，數(shù)據治理也要解決類似的幾個問題：
數(shù)據（資產）有哪些？
如何讓數(shù)據所有權和使用權分離？
數(shù)據資產所有者如何向數(shù)據使用者進行科學的授權及監(jiān)督？
數(shù)據智能的所有手段其實都是在解決上述的幾個問題。關于數(shù)據治理方面的內容我將在本系列的第二部分進行詳細描述。
同時，我們知道窮人和富人之間的差別在于對待財富的態(tài)度，富人更多的是從資產增值的角度去對待財富，想的是如何創(chuàng)造更多資產，并且讓資產不斷增值；窮人更偏向于從消費的角度去看待財富，賺來的錢更多的是用于消費。那么在數(shù)據智能時代，如果我們想成為一個“富人”，就需要考慮如何讓數(shù)據發(fā)揮更大的價值，如何找到其他合作者去聯(lián)合創(chuàng)造價值，但是數(shù)據不同于別的資產，其具有可復制性、難確權的性質，這就需要我們去解決數(shù)據安全問題，也就是目前行業(yè)內比較關注的安全計算技術，在本系列的第三部分我將對此進行詳細闡述。
還有一個需要我們關注的點是：大數(shù)據由于其具備的 4V 特性，特別是量大、種類多，有時候會讓我們對于其聚合或者產生的結果存疑，雖然有一些可以通過常識或者直覺去判斷，但是總是有說不出的味道。這就需要有一個質量保證體系來讓我們對于數(shù)據從產生到最終的各個環(huán)節(jié)有一個完整的檢驗過程，本系列的第四部分會對質量保證體系進行詳細描述。
在這里小結一下，數(shù)據智能的技術體系至少需要包含三個方面：
數(shù)據治理系統(tǒng)
數(shù)據質量保證系統(tǒng)
數(shù)據安全計算體系
結語
數(shù)據智能作為大數(shù)據時代一個重要且激動人心的階段，機會與挑戰(zhàn)并存。作為本系列開篇文章，本文對該主題內容進行了一個整體概述，后續(xù)會對具體內容逐步展開，希望對大家有所幫助。
番外
文章構思于2019年7月24日，忽然發(fā)現(xiàn)這個數(shù)字很應景。7*24 是很多行業(yè)中服務的態(tài)度和承諾，表示一周每天24小時提供服務。在數(shù)據智能時代，個推的產品和服務也必定是全天在線，一周七天！
我們一直深耕于開發(fā)者服務領域，以消息推送為基礎，發(fā)展了“用戶畫像”、“應用統(tǒng)計”、“一鍵認證”等一系列面向APP開發(fā)和運營的產品，構建開發(fā)者新生態(tài)。同時，個推不斷拓寬以數(shù)據智能為核心的服務邊界，以創(chuàng)新的技術為移動互聯(lián)網、品牌營銷、金融風控、智慧城市和公共服務等各垂直領域提供定制化的大數(shù)據解決方案。未來，個推希望用數(shù)據和技術的力量與更多的行業(yè)共筑數(shù)據智能共贏生態(tài)！
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網站題目：CTO爆料：程序員不得不了解的行業(yè)前沿技術
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