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百度圖像識別
百度的圖像識別接口,可以精準(zhǔn)識別超過十萬種物體和場景,包含10余項(xiàng)高精度的識圖能力并提供相應(yīng)的API服務(wù)。
我們按照步驟創(chuàng)建新應(yīng)用,并得到專屬自己的API Key和Secret Key,具體如下圖所示。
圖像識別提供一個(gè)組合API接口,支持多種垂類識別服務(wù)的靈活組合調(diào)用,這里只需要調(diào)用植物識別就可以滿足需求。
如何Python調(diào)用百度圖像識別API接口?
第一步,調(diào)用鑒權(quán)接口獲取token。
API_Key = '**********' Secret_Key = '**********' def get_access_token(API_Key,Secret_Key): host = '**********' response = requests.get(host) return response.json()['access_token'] access_token = get_access_token(API_Key,Secret_Key)
第二步,識別圖像種類
在交互式環(huán)境中輸入如下命令:
import requests import base64 request_url = '**********' # 二進(jìn)制方式打開圖片文件 f = open(r'D:下載QQ截圖20220407203203.png', 'rb') img = base64.b64encode(f.read()) params = {"image":img} request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) if response: print (response.json()['result'][0]['name'])
輸出:
櫻花
調(diào)用百度圖像識別接口的返回參數(shù)如下圖所示,對我們來說,只需要其中的name(植物名稱)參數(shù)。
讀取照片文件
我將拍攝的照片存放在D:下載花卉合集路徑下,所以需要使用os模塊進(jìn)行讀取文件列表,方便進(jìn)行后續(xù)的批量操作。
在交互式環(huán)境中輸入如下命令:
import os path = "D:下載花卉合集" filenames = os.listdir(path) filenames
輸出:
['QQ截圖20220405223301.png', 'QQ截圖20220405223320.png', ...... '微信圖片_20220405225020.jpg', '微信圖片_20220405225023.jpg']
os模塊中的listdir()?法,接收?個(gè)路徑參數(shù)path,返回的是該路徑下所有?件的?件名組成的列表。這樣,我們就獲取了該路徑下所有的花卉圖片文件名。
整理分類照片
接著,我們便可以使用for循環(huán)語句,依次對花卉照片進(jìn)行圖像識別,并按照識別出的名稱進(jìn)行分類整理到對應(yīng)的文件夾中。
在交互式環(huán)境中輸入如下命令:
for i in filenames: flower_name = get_fname(i) file_path = os.path.join(path,i) folder_path = os.path.join(path,flower_name) if not os.path.exists(folder_path): os.mkdir(folder_path) shutil.move(file_path,folder_path)
其中g(shù)et_fname()函數(shù),是我們將前文中百度圖像識別代碼封裝為一個(gè)自定義函數(shù),此處調(diào)用即可返回得到照片對應(yīng)的花卉名稱flower_name。
后續(xù)的代碼與之前分享過的自動(dòng)分類整理文件幾乎一致,即if判斷是否已經(jīng)存在對應(yīng)花卉名稱的文件夾,若不存在則創(chuàng)建。最后,調(diào)用shutil模塊移動(dòng)花卉照片至對應(yīng)文件夾。
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