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這篇文章主要介紹如何使用numpy實現(xiàn)文件存儲，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
Numpy能夠讀寫磁盤上的文本數(shù)據(jù)或二進制數(shù)據(jù)。
將數(shù)組以二進制格式保存到磁盤
np.load和np.save是讀寫磁盤數(shù)組數(shù)據(jù)的兩個主要函數(shù)，默認情況下，數(shù)組是以未壓縮的原始二進制格式保存在擴展名為.npy的文件中。
import numpy as np
a=np.arange(5)
np.save('test.npy',a)這樣在程序所在的文件夾就生成了一個test.npy文件
將test.npy文件中的文件讀出來
import numpy as np
a=np.load('test.npy')
print(a)注：保存為Numpy專用的二進制格式后，就不能用notepad++等打開看了（亂碼）。因此這種方式建議在不需要看保存文件內(nèi)容的情況下使用。
np.savez
如果你想將多個數(shù)組保存到一個文件中的話，可以使用numpy.savez函數(shù)。savez函數(shù)的第一個參數(shù)是文件名，其后的參數(shù)都是需要保存的數(shù)組，也可以使用關(guān)鍵字參數(shù)為數(shù)組起一個名字，非關(guān)鍵字參數(shù)傳遞的數(shù)組會自動起名為arr_0, arr_1, …。
savez函數(shù)輸出的是一個壓縮文件(擴展名為npz)，其中每個文件都是一個save函數(shù)保存的npy文件，文件名對應(yīng)于數(shù)組名。load函數(shù)自動識別npz文件，并且返回一個類似于字典的對象，可以通過數(shù)組名作為關(guān)鍵字獲取數(shù)組的內(nèi)容：
import numpy as np
a=np.arange(3)
b=np.arange(4)
c=np.arange(5)
np.savez('array_save.npz',a,b,c_array=c)這樣程序所在文件夾就生成了一個array_save.npz文件
把npz文件中的數(shù)據(jù)讀出來
import numpy as np
A=np.load('array_save.npz')
print(A['arr_0'])
print(A['arr_1'])
print(A['c_array'])以上是“如何使用numpy實現(xiàn)文件存儲”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計公司行業(yè)資訊頻道！
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