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這篇文章主要介紹“python dataframe可視化操作方法是什么”，在日常操作中，相信很多人在python dataframe可視化操作方法是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”python dataframe可視化操作方法是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！
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dataframe可視化操作
pyplot express 示例
## 使用pyplot express
import plotly_express as px
fig = px.scatter(df_v1, x="ds", y="訂單組數(shù)")
fig.update_yaxes(rangemode="tozero",tickformat='.')
fig.update_xaxes(tickangle=45, tickformat='%Y-%m-%d')
fig.show()使用pyplot express 文檔
Step1: 可直接加載dataframe數(shù)據(jù)框，x軸，y軸對(duì)應(yīng)字段即可；
Step2: 可以使用fig.update_yaxes，fig.update_xaxes 更新布局，即更新ployly的layout;
重點(diǎn)說明：fig.update_yaxes，fig.update_xaxes 設(shè)置等價(jià)于 plotly的layout設(shè)置，分別設(shè)置X軸,y軸
詳細(xì)layout布局設(shè)置請(qǐng)查詢參考文檔；
Mark:
Y軸禁用科學(xué)計(jì)數(shù)法：主要設(shè)置字段是：tickformat
X軸日期正常顯示：主要設(shè)置字段也是：tickformat (string)
Y軸從0刻度顯示或者自由顯示 ；
import plotly.express as px
iris = px.data.iris()
fig = px.scatter(iris, x="sepal_width", y="sepal_length", facet_col="species")
fig.update_xaxes(rangemode="tozero") #從0顯示
fig.update_yaxes(rangemode="tozero") #從0顯示
fig.show() X軸設(shè)置傾斜角度
import plotly.express as px
tips = px.data.tips()
fig = px.histogram(tips, x="sex", y="tip", histfunc='sum', facet_col='smoker')
fig.update_xaxes(tickangle=45, tickfont=dict(family='Rockwell', color='crimson', size=14))
fig.show()到此，關(guān)于“python dataframe可視化操作方法是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！
本文標(biāo)題：pythondataframe可視化操作方法是什么
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