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這篇文章主要介紹Python之numpy中空數(shù)組如何創(chuàng)建，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
10余年的長(zhǎng)安網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。網(wǎng)絡(luò)營銷推廣的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整長(zhǎng)安建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)建站從事“長(zhǎng)安網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“長(zhǎng)安網(wǎng)站推廣”以來，每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。
在添加行的情況下，你最好的選擇是創(chuàng)建一個(gè)與數(shù)據(jù)集最終一樣大的數(shù)組，然后向它添加數(shù)據(jù) row-by-row:
>>> import numpy >>> a = numpy.zeros(shape=(5,2)) >>> a array([[ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.]]) >>> a[0] = [1,2] >>> a[1] = [2,3] >>> a array([[ 1., 2.], [ 2., 3.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.]])
NumPy數(shù)組與列表是一個(gè)非常不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它被設(shè)計(jì)用于不同的方式。 你對(duì) hstack的使用可能非常低效。 每次調(diào)用它時(shí)，現(xiàn)有數(shù)組中的所有數(shù)據(jù)都將復(fù)制到新數(shù)組中。 (append 函數(shù)會(huì)有同樣的問題。) 如果你想一次構(gòu)建一個(gè)矩陣，最好把它放在一個(gè)列表中，直到它完成，然后將它轉(zhuǎn)換成數(shù)組。
mylist = [] for item in data: mylist.append(item) mat = numpy.array(mylist)
item 可以是列表，數(shù)組或者任何 iterable，只要每個(gè) item 具有相同數(shù)量的元素。
在這種特殊情況下，你可以簡(jiǎn)單地使用( data 是一些保存矩陣列的iterable )
mat = numpy.array(data)
注意，使用 list 作為變量名可能不是好做法，因?yàn)樗ㄟ^該名稱屏蔽內(nèi)置類型，這可能導(dǎo)致Bug。
以上是Python之numpy中空數(shù)組如何創(chuàng)建的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！
網(wǎng)站題目：Python之numpy中空數(shù)組如何創(chuàng)建
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