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這篇文章主要介紹“wordmesh特性有哪些”，在日常操作中，相信很多人在wordmesh特性有哪些問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”wordmesh特性有哪些”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！
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詞云圖相當(dāng)于數(shù)據(jù)分析第一步-描述性統(tǒng)計(jì)。它能讓我們更方便的從文本中抽取關(guān)鍵詞，更好的把握文本的整體信息。
wordmesh使用spacy包里預(yù)裝的語言模型來構(gòu)建文本特征、基于圖的算法來提取關(guān)鍵字、多維縮放以將這些關(guān)鍵字放在畫布上等。
wordmesh特性:
關(guān)鍵詞抽?。?/strong>除了基于詞頻的抽取方式，wordmesh還支持基于textrank、sgrank和bestcoverage的抽取方法。
詞語聚類：可以基于語義相似性、共線性和其他屬性，在畫布上繪制詞語
關(guān)鍵詞過濾：抽取的關(guān)鍵詞可以基于該詞語pos-tag或者命名實(shí)體過濾
字體顏色和字體大?。?/strong>字體的大小和顏色可以基于詞頻、pos-tag（情感極性）等進(jìn)行設(shè)置。
例子
這是力導(dǎo)向（force-directed）算法的可視化。 這些單詞是使用《international law》教科書中的textrank提取的，并根據(jù)它們的共現(xiàn)頻率在畫布上組合在一起。 顏色表示單詞的pos標(biāo)簽。
這個(gè)是史蒂夫喬布斯在斯坦福的畢業(yè)典禮演講。關(guān)鍵字使用textrank提取，并根據(jù)其textrank得分進(jìn)行聚類。字體顏色和字體大小也是textrank得分的函數(shù)。
這是來自相同的文本，不過這里是基于關(guān)鍵字的共現(xiàn)頻率進(jìn)行了聚類。 相同聚類詞語使用相同的標(biāo)準(zhǔn)來指定顏色。從單詞的位置可以看出這一點(diǎn)。 你可以看到像'hungry'和'foolish'這樣的詞匯被組合在一起，因?yàn)樗鼈冊谖谋局斜舜私咏鳛橹Z“Stay hungry. Stay foolish”的一部分。
到此，關(guān)于“wordmesh特性有哪些”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！
網(wǎng)頁名稱：wordmesh特性有哪些
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