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如下所示：

import numpy as np
from pandas import Series, DataFrame
###重命名軸索引
data = DataFrame(np.arange(12).reshape((3, 4)),
     index=['Ohio', 'Colorado', 'New York'],
     columns=['one', 'two', 'three', 'four'])
 
print( data.index.map(str.upper) ) #['OHIO' 'COLORADO' 'NEW YORK']
 
data.index = data.index.map(str.upper)
print( data )
'''
   one two three four
OHIO  0 1  2  3
COLORADO 4 5  6  7
NEW YORK 8 9  10 11
'''
 
data_2 = data.rename(index=str.title, columns=str.upper)
print( data_2 )
'''
   ONE TWO THREE FOUR
Ohio  0 1  2  3
Colorado 4 5  6  7
New York 8 9  10 11
'''
data_3 = data.rename(index={'OHIO': 'INDIANA'},
   columns={'three': 'peekaboo'})
print( data_3 )
'''
   one two peekaboo four
INDIANA  0 1   2  3
COLORADO 4 5   6  7
NEW YORK 8 9  10 11
'''
 
# 總是返回DataFrame的引用
_ = data.rename(index={'OHIO': 'INDIANA'}, inplace=True)
print( _ ) # None

python是什么意思

Python是一種跨平臺(tái)的、具有解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語言，其最初的設(shè)計(jì)是用于編寫自動(dòng)化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發(fā)獨(dú)立的項(xiàng)目和大型項(xiàng)目。

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本文題目：使用python怎么重命名軸索引-創(chuàng)新互聯(lián)
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