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PHP中如何解決高并發(fā)，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
一、高并發(fā)的概念
在互聯(lián)網(wǎng)時代，并發(fā)，高并發(fā)通常是指并發(fā)訪問。也就是在某個時間點，有多少個訪問同時到來。
二、高并發(fā)架構(gòu)相關(guān)概念
1、QPS (每秒查詢率) : 每秒鐘請求或者查詢的數(shù)量，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，指每秒響應(yīng)請求數(shù)(指HTTP請求)
2、PV（Page View）：綜合瀏覽量，即頁面瀏覽量或者點擊量，一個訪客在24小時內(nèi)訪問的頁面數(shù)量
--注：同一個人瀏覽你的網(wǎng)站的同一頁面，只記做一次pv
3、吞吐量（fetches/sec） ：單位時間內(nèi)處理的請求數(shù)量 （通常由QPS和并發(fā)數(shù)決定）
4、響應(yīng)時間：從請求發(fā)出到收到響應(yīng)花費的時間
5、獨立訪客（UV）：一定時間范圍內(nèi)，相同訪客多次訪問網(wǎng)站，只計算為1個獨立訪客
6、帶寬：計算帶寬需關(guān)注兩個指標(biāo)，峰值流量和頁面的平均大小
7、日網(wǎng)站帶寬： PV/統(tǒng)計時間（換算到秒） * 平均頁面大?。╧b）* 8
三、需要注意點：
1、QPS不等于并發(fā)連接數(shù)（QPS是每秒HTTP請求數(shù)量，并發(fā)連接數(shù)是系統(tǒng)同時處理的請求數(shù)量）
2、峰值每秒請求數(shù)（QPS）= （總PV數(shù)*80%）/ （六小時秒數(shù)*20%）【代表80%的訪問量都集中在20%的時間內(nèi)】
3、壓力測試： 測試能承受的較大并發(fā)數(shù) 以及測試較大承受的QPS值
4、常用的性能測試工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】
四、優(yōu)化
1、當(dāng)QPS小于50時
優(yōu)化方案:為一般小型網(wǎng)站,不用考慮優(yōu)化
2、當(dāng)QPS達到100時,遇到數(shù)據(jù)查詢瓶頸
優(yōu)化方案: 數(shù)據(jù)庫緩存層,數(shù)據(jù)庫的負載均衡
3、當(dāng)QPS達到800時, 遇到帶寬瓶頸
優(yōu)化方案:CDN加速,負載均衡
4、當(dāng)QPS達到1000時
優(yōu)化方案: 做html靜態(tài)緩存
5、當(dāng)QPS達到2000時
優(yōu)化方案: 做業(yè)務(wù)分離,分布式存儲
五、高并發(fā)解決方案案例:
1、流量優(yōu)化
防盜鏈處理(去除惡意請求)
2、前端優(yōu)化
(1) 減少HTTP請求[將css,js等合并]
(2) 添加異步請求(先不將所有數(shù)據(jù)都展示給用戶,用戶觸發(fā)某個事件,才會異步請求數(shù)據(jù))
(3) 啟用瀏覽器緩存和文件壓縮
(4) CDN加速
(5) 建立獨立的圖片服務(wù)器(減少I/O)
3、服務(wù)端優(yōu)化
(1) 頁面靜態(tài)化
(2) 并發(fā)處理
(3) 隊列處理
4、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化
(1) 數(shù)據(jù)庫緩存
(2) 分庫分表,分區(qū)
(3) 讀寫分離
(4) 負載均衡
5、web服務(wù)器優(yōu)化
(1) nginx反向代理實現(xiàn)負載均衡
(2) lvs實現(xiàn)負載均衡
關(guān)于PHP中如何解決高并發(fā)問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。
當(dāng)前標(biāo)題：PHP中如何解決高并發(fā)-創(chuàng)新互聯(lián)
文章路徑：http://www.dlmjj.cn/article/idjdi.html
