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最近需要將csv文件轉(zhuǎn)成DataFrame并以json的形式展示到前臺(tái)，故需要用到Dataframe的to_json方法

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to_json方法默認(rèn)以列名為鍵，列內(nèi)容為值，形成{col1:[v11,v21,v31…],col2:[v12,v22,v32],…}這種格式，但有時(shí)我們需要按行來(lái)轉(zhuǎn)為json，形如這種格式[row1:{col1:v11,col2:v12,col3:v13…},row2:{col1:v21,col2:v22,col3:v23…}]

通過(guò)查找官網(wǎng)我們可以看到to_json方法有一個(gè)參數(shù)為orient，其參數(shù)說(shuō)明如下：

orient : string 
Series 
default is ‘index' 
allowed values are: {‘split','records','index'} 
DataFrame 
default is ‘columns' 
allowed values are: {‘split','records','index','columns','values'} 
The format of the JSON string 
split : dict like {index -> [index], columns -> [columns], data -> [values]} 
records : list like [{column -> value}, … , {column -> value}] 
index : dict like {index -> {column -> value}} 
columns : dict like {column -> {index -> value}} 
values : just the values array 
table : dict like {‘schema': {schema}, ‘data': {data}} describing the data, and the data component is like orient='records'. 
Changed in version 0.20.0

分享名稱：pandas.DataFrame.to_json按行轉(zhuǎn)json的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
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