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小編給大家分享一下Dijkstra算法最短路徑的示例分析,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!

某個(gè)源點(diǎn)到其余各頂點(diǎn)的最短路徑
這個(gè)算法最開(kāi)始心里怕怕的,不知道為什么,花了好長(zhǎng)時(shí)間弄懂了,也寫(xiě)了一遍,又遇到時(shí)還是出錯(cuò)了,今天再次寫(xiě)它,心里沒(méi)那么怕了,耐心研究,懂了之后會(huì)好開(kāi)心的,哈哈
Dijkstra算法:

圖G
如圖:若要求從頂點(diǎn)1到其余各頂點(diǎn)的最短路徑,該咋求;
迪杰斯特拉提出“按最短路徑長(zhǎng)度遞增的次序”產(chǎn)生最短路徑。
首先,在所有的這些最短路徑中,長(zhǎng)度最短的這條路徑必定只有一條弧,且它的權(quán)值是從源點(diǎn)出發(fā)的所有弧上權(quán)的最小值,例如:在圖G中,從源點(diǎn)1出發(fā)有3條弧,其中以弧(1,2)的權(quán)值為最小,因此,(1,2)不僅是1到2的一條最短路徑,并且它可能是源點(diǎn)到其它各個(gè)終點(diǎn)的最短路徑中的一條子路徑。
其次,第二條長(zhǎng)度次短的最短路徑只可能有兩種情況:①它或者只含一條從源點(diǎn)出發(fā)的弧且弧上的權(quán)值大于已求得最短路徑的那條弧的權(quán)值,但小于其他從源點(diǎn)出發(fā)的弧上的權(quán)值②它或者是一條只經(jīng)過(guò)已求得最短路徑的頂點(diǎn)的路徑。
例如圖G中,從1到其他各點(diǎn)。過(guò)程中,用d[i]保存從1到i的的最短路徑(過(guò)程會(huì)變化),初值為:若源點(diǎn)到該源點(diǎn)有弧,則為權(quán)值,否則初始化為無(wú)窮大,每求得一條到達(dá)某個(gè)終點(diǎn)i的最短路徑,就繼續(xù)檢查是否存在以此路徑為子路徑的到達(dá)其他點(diǎn)的最短路徑,若存在,判斷其長(zhǎng)度是否比當(dāng)前求得的路徑長(zhǎng)度短,若短,就更新為更短的長(zhǎng)度。
如圖G中,求得到2的最短路徑d[2]為10,就把d[2]作為與2相連的到其他點(diǎn)的子路徑繼續(xù)檢查,得到到3的最短路徑為d[2]+50=60
過(guò)程:
(1).令S={1},S集合中表示已經(jīng)找到最短路徑的結(jié)點(diǎn),開(kāi)始時(shí)1為源點(diǎn),并設(shè)定d[i]的初始值為:d[i]=(1,i),
(2).求出到j(luò)點(diǎn)的最短路徑,j點(diǎn)為不在S集合中的某點(diǎn)
d[j]=min{d[i]}
(3).判斷所有沒(méi)在S集合中的頂點(diǎn)k,若d[k]>d[j]+(j,k)則修改d[k]的值為:
d[k]=d[j]+(j,k)
(4).重復(fù)(2).(3)操作共n-1次,每次操作,在(2)得到一個(gè)到
某點(diǎn)的最短路徑。
有向圖求最短路徑
#include#include #include #define max 900000000 //有向圖 int main(){ int n,m,a,b,v,i,j,min,k; scanf("%d%d",&n,&m);//輸入n個(gè)頂點(diǎn),m條邊 int g[n+1][n+1],d[n+1],vis[n+1];//g[i][j]表示i到j(luò)的邊的權(quán)值,vis[i]表示到此頂點(diǎn)的最短路是否已經(jīng)找到,d[i]當(dāng)前源點(diǎn)到i頂點(diǎn)的最短路徑 memset(vis,0,sizeof(vis)); for(i=0;i<=n;i++){ for(j=0;j<=n;j++){ g[i][j]=max; } d[i]=max; } for(i=0;i d[k]+g[k][j]&&vis[j]==0){//經(jīng)過(guò)此k點(diǎn)到達(dá)j點(diǎn)的路徑是否小于其他到達(dá)j點(diǎn)的路徑 d[j]=d[k]+g[k][j]; } } } for(i=2;i<=n;i++){//輸出到達(dá)個(gè)點(diǎn)的最短路徑 printf("%d\n",d[i]); } return 0; }
無(wú)向圖求最短路徑
無(wú)向圖也是相同思路:在構(gòu)造鄰接矩陣時(shí)考慮對(duì)稱就行。
無(wú)向圖求最短路徑且有路徑輸出
在求最短路的過(guò)程中,最短路①它或者是從源點(diǎn)出發(fā)的?、谒蛘呤且粭l經(jīng)過(guò)已到其他最短路徑的頂點(diǎn)的路徑。
建立一個(gè)新的結(jié)構(gòu)體類型path,該類型變量d表示到達(dá)某點(diǎn)的最短路徑距離 ,該類型變量pre表示該最短路徑是經(jīng)過(guò)哪個(gè)點(diǎn)傳過(guò)來(lái)的
#include#include #include #define max 900000000 typedef struct{ int d;//到達(dá)某點(diǎn)的最短路徑距離 int pre;//該最短路徑是經(jīng)過(guò)哪個(gè)點(diǎn)傳過(guò)來(lái)的,源點(diǎn)或其他某個(gè)點(diǎn) }path; //有向圖 int main(){ int n,m,a,b,v,i,j,min,k,from; scanf("%d%d",&n,&m);//輸入n個(gè)頂點(diǎn),m條邊 int g[n+1][n+1],vis[n+1];//g[i][j]表示i到j(luò)的邊的權(quán)值,vis[i]表示到此頂點(diǎn)的最短路是否已經(jīng)找到,d[i]當(dāng)前源點(diǎn)到i頂點(diǎn)的最短路徑 path to[n+1];//記錄當(dāng)前到某個(gè)點(diǎn)的最短路徑以及從哪個(gè)點(diǎn)傳過(guò)來(lái)的 memset(vis,0,sizeof(vis)); for(i=0;i<=n;i++){ for(j=0;j<=n;j++){ g[i][j]=max; } to[i].d=max; } for(i=0;i to[k].d+g[k][j]&&vis[j]==0){//經(jīng)過(guò)此k點(diǎn)到達(dá)j點(diǎn)的路徑是否小于其他到達(dá)j點(diǎn)的路徑 to[j].d=to[k].d+g[k][j]; to[j].pre=k;//改變j點(diǎn)是誰(shuí)傳來(lái)的,現(xiàn)在到j(luò)點(diǎn)的最短路徑是經(jīng)過(guò)k點(diǎn)的,由j點(diǎn)傳來(lái) } } } for(i=2;i<=n;i++){//輸出到達(dá)個(gè)點(diǎn)的最短路徑 printf("%d ",to[i].d); printf("%d ",i); j=i; while(j!=1){ j=to[j].pre; printf("%d ",j); } printf("\n"); } return 0; }
以上是“Dijkstra算法最短路徑的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道!
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網(wǎng)站題目:Dijkstra算法最短路徑的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)
分享路徑:http://www.dlmjj.cn/article/ideho.html


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