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python函數(shù)包,python函數(shù)包括外置函數(shù)嗎

python有多少內(nèi)置函數(shù)

Python內(nèi)置函數(shù)有很多,為大家推薦5個神仙級的內(nèi)置函數(shù):

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司成立10年來,這條路我們正越走越好,積累了技術(shù)與客戶資源,形成了良好的口碑。為客戶提供網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站策劃、網(wǎng)頁設(shè)計、域名申請、網(wǎng)絡(luò)營銷、VI設(shè)計、網(wǎng)站改版、漏洞修補(bǔ)等服務(wù)。網(wǎng)站是否美觀、功能強(qiáng)大、用戶體驗(yàn)好、性價比高、打開快等等,這些對于網(wǎng)站建設(shè)都非常重要,成都創(chuàng)新互聯(lián)公司通過對建站技術(shù)性的掌握、對創(chuàng)意設(shè)計的研究為客戶提供一站式互聯(lián)網(wǎng)解決方案,攜手廣大客戶,共同發(fā)展進(jìn)步。

(1)Lambda函數(shù)

用于創(chuàng)建匿名函數(shù),即沒有名稱的函數(shù)。它只是一個表達(dá)式,函數(shù)體比def簡單很多。當(dāng)我們需要創(chuàng)建一個函數(shù)來執(zhí)行單個操作并且可以在一行中編寫時,就可以用到匿名函數(shù)了。

Lamdba的主體是一個表達(dá)式,而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達(dá)式中封裝有限的邏輯進(jìn)去。

利用Lamdba函數(shù),往往可以將代碼簡化許多。

(2)Map函數(shù)

會將一個函數(shù)映射到一個輸入列表的所有元素上,比如我們先創(chuàng)建了一個函數(shù)來返回一個大寫的輸入單詞,然后將此函數(shù)應(yīng)有到列表colors中的所有元素。

我們還可以使用匿名函數(shù)lamdba來配合map函數(shù),這樣可以更加精簡。

(3)Reduce函數(shù)

當(dāng)需要對一個列表進(jìn)行一些計算并返回結(jié)果時,reduce()是個非常有用的函數(shù)。舉個例子,當(dāng)需要計算一個整數(shù)列表所有元素的乘積時,即可使用reduce函數(shù)實(shí)現(xiàn)。

它與函數(shù)的最大的區(qū)別就是,reduce()里的映射函數(shù)(function)接收兩個參數(shù),而map接收一個參數(shù)。

(4)enumerate函數(shù)

用于將一個可遍歷的數(shù)據(jù)對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列,同時列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo),一般用在for循環(huán)當(dāng)中。

它的兩個參數(shù),一個是序列、迭代器或其他支持迭代對象;另一個是下標(biāo)起始位置,默認(rèn)情況從0開始,也可以自定義計數(shù)器的起始編號。

(5)Zip函數(shù)

用于將可迭代的對象作為參數(shù),將對象中對應(yīng)的元素打包成一個個元組,然后返回由這些元組組成的列表

當(dāng)我們使用zip()函數(shù)時,如果各個迭代器的元素個數(shù)不一致,則返回列表長度與最短的對象相同。

python中函數(shù)包括

1. print()函數(shù):打印字符串

2. raw_input()函數(shù):從用戶鍵盤捕獲字符

3. len()函數(shù):計算字符長度

4. format(12.3654,'6.2f'/'0.3%')函數(shù):實(shí)現(xiàn)格式化輸出

5. type()函數(shù):查詢對象的類型

6. int()函數(shù)、float()函數(shù)、str()函數(shù)等:類型的轉(zhuǎn)化函數(shù)

7. id()函數(shù):獲取對象的內(nèi)存地址

8. help()函數(shù):Python的幫助函數(shù)

9. s.islower()函數(shù):判斷字符小寫

10. s.sppace()函數(shù):判斷是否為空格

11. str.replace()函數(shù):替換字符

12. import()函數(shù):引進(jìn)庫

13. math.sin()函數(shù):sin()函數(shù)

14. math.pow()函數(shù):計算次方函數(shù)

15. 3**4: 3的4次方

16. pow(3,4)函數(shù):3的4次方

17. os.getcwd()函數(shù):獲取當(dāng)前工作目錄

18. listdir()函數(shù):顯示當(dāng)前目錄下的文件

19. socket.gethostbyname()函數(shù):獲得某主機(jī)的IP地址

20. urllib.urlopen(url).read():打開網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容并存儲

21. open().write()函數(shù):寫入文件

22. webbrowser.open_new_tab()函數(shù):新建標(biāo)簽并使用瀏覽器打開指定的網(wǎng)頁

23. def function_name(parameters):自定義函數(shù)

24. time.sleep()函數(shù):停止一段時間

25. random.randint()函數(shù):產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)

Python的函數(shù)都有哪些

【常見的內(nèi)置函數(shù)】

1、enumerate(iterable,start=0)

是python的內(nèi)置函數(shù),是枚舉、列舉的意思,對于一個可迭代的(iterable)/可遍歷的對象(如列表、字符串),enumerate將其組成一個索引序列,利用它可以同時獲得索引和值。

2、zip(*iterables,strict=False)

用于將可迭代的對象作為參數(shù),將對象中對應(yīng)的元素打包成一個個元組,然后返回由這些元組組成的列表。如果各個迭代器的元素個數(shù)不一致,則返回列表長度與最短的對象相同,利用*號操作符,可以將元組解壓為列表。

3、filter(function,iterable)

filter是將一個序列進(jìn)行過濾,返回迭代器的對象,去除不滿足條件的序列。

4、isinstance(object,classinfo)

是用來判斷某一個變量或者是對象是不是屬于某種類型的一個函數(shù),如果參數(shù)object是classinfo的實(shí)例,或者object是classinfo類的子類的一個實(shí)例,

返回True。如果object不是一個給定類型的的對象, 則返回結(jié)果總是False

5、eval(expression[,globals[,locals]])

用來將字符串str當(dāng)成有效的表達(dá)式來求值并返回計算結(jié)果,表達(dá)式解析參數(shù)expression并作為Python表達(dá)式進(jìn)行求值(從技術(shù)上說是一個條件列表),采用globals和locals字典作為全局和局部命名空間。

【常用的句式】

1、format字符串格式化

format把字符串當(dāng)成一個模板,通過傳入的參數(shù)進(jìn)行格式化,非常實(shí)用且強(qiáng)大。

2、連接字符串

常使用+連接兩個字符串。

3、if...else條件語句

Python條件語句是通過一條或多條語句的執(zhí)行結(jié)果(True或者False)來決定執(zhí)行的代碼塊。其中if...else語句用來執(zhí)行需要判斷的情形。

4、for...in、while循環(huán)語句

循環(huán)語句就是遍歷一個序列,循環(huán)去執(zhí)行某個操作,Python中的循環(huán)語句有for和while。

5、import導(dǎo)入其他腳本的功能

有時需要使用另一個python文件中的腳本,這其實(shí)很簡單,就像使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入任何模塊一樣。

python常用函數(shù)包有哪些?

一些python常用函數(shù)包:

1、Urllib3

Urllib3是一個 Python 的 HTTP 客戶端,它擁有 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中缺少的許多功能:

線程安全

連接池

客戶端 SSL/TLS 驗(yàn)證

使用分段編碼上傳文件

用來重試請求和處理 HTTP 重定向的助手

支持 gzip 和 deflate 編碼

HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一個是 Python 2 和 3 的兼容性庫。這個項目旨在支持可同時運(yùn)行在 Python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡化 Python 2 和 3 之間語法差異的函數(shù)。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS 的底層接口。Botocore是 Boto3 庫(#22)的基礎(chǔ),后者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務(wù)。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎(chǔ),后者為 AWS 提供統(tǒng)一的命令行界面。

S3transfer(#7)是用于管理 Amazon S3 傳輸?shù)?Python 庫。它正在積極開發(fā)中,其介紹頁面不推薦人們現(xiàn)在使用,或者至少等版本固定下來再用,因?yàn)槠?API 可能發(fā)生變化,在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項目都依賴s3transfer。

4、Pip

pip是“Pip Installs Packages”的首字母遞歸縮寫。

pip很容易使用。要安裝一個包只需pip install package name即可,而刪除包只需pip uninstall package name即可。

最大優(yōu)點(diǎn)之一是它可以獲取包列表,通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細(xì)規(guī)范。大多數(shù) Python 項目都包含這樣的文件。

如果結(jié)合使用pip與virtualenv(列表中的 #57),就可以創(chuàng)建可預(yù)測的隔離環(huán)境,同時不會干擾底層系統(tǒng),反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對標(biāo)準(zhǔn)datetime模塊的強(qiáng)大擴(kuò)展。我的經(jīng)驗(yàn)是,常規(guī)的Python datetime缺少哪些功能,python-dateutil就能補(bǔ)足那一塊。

6、Requests

Requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎(chǔ)上。它讓 Web 請求變得非常簡單。相比urllib3來說,很多人更喜歡這個包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。后者更偏底層,并且考慮到它對內(nèi)部的控制級別,它一般是作為其他項目的依賴項。

7、Certifi

近年來,幾乎所有網(wǎng)站都轉(zhuǎn)向 SSL,你可以通過地址欄中的小鎖符號來識別它。加了小鎖意味著與該站點(diǎn)的通信是安全和加密的,能防止竊聽行為。

8、Idna

根據(jù)其 PyPI 頁面,idna提供了“對 RFC5891 中指定的應(yīng)用程序中國際化域名(IDNA)協(xié)議的支持。”

IDNA的核心是兩個函數(shù):ToASCII和ToUnicode。ToASCII會將國際 Unicode 域轉(zhuǎn)換為 ASCII 字符串。ToUnicode則逆轉(zhuǎn)該過程。在IDNA包中,這些函數(shù)稱為idna.encode()和idna.decode()

9、PyYAML

YAML是一種數(shù)據(jù)序列化格式。它的設(shè)計宗旨是讓人類和計算機(jī)都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內(nèi)容,計算機(jī)也可以解析它。

PyYAML是 Python 的YAML解析器和發(fā)射器,這意味著它可以讀寫YAML。它會把任何 Python 對象寫成YAML:列表、字典,甚至是類實(shí)例都包括在內(nèi)。

10、Pyasn1

像上面的IDNA一樣,這個項目也非常有用:

ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼(X.208)的純 Python 實(shí)現(xiàn)

所幸這個已有數(shù)十年歷史的標(biāo)準(zhǔn)有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫,它就像是數(shù)據(jù)序列化的教父。它來自電信行業(yè)。也許你知道協(xié)議緩沖區(qū)或 Apache Thrift?這就是它們的 1984 年版本。

11、Docutils

Docutils是一個模塊化系統(tǒng),用來將純文本文檔處理為很多有用的格式,例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔,這種格式是類似于 MarkDown 的易讀標(biāo)記語法。

12、Chardet

你可以用chardet模塊來檢測文件或數(shù)據(jù)流的字符集。比如說,需要分析大量隨機(jī)文本時,這會很有用。但你也可以在處理遠(yuǎn)程下載的數(shù)據(jù),但不知道用的是什么字符集時使用它。

13、RSA

rsa包是一個純 Python 的 RSA 實(shí)現(xiàn)。它支持:

加密和解密

簽名和驗(yàn)證簽名

根據(jù) PKCS#1 1.5 版生成密鑰

它既可以用作 Python 庫,也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath,發(fā)音為“James path”,使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。

15、Setuptools

它是用于創(chuàng)建 Python 包的工具。不過,其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途,并且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個站點(diǎn),特別是這個創(chuàng)建 Python 包的指南。

16、Pytz

像dateutils一樣,這個庫可幫助你處理日期和時間。有時候,時區(qū)處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包,可以讓事情變得簡單些。

17、Futures

從 Python 3.2 開始,python 提供current.futures模塊,可幫助你實(shí)現(xiàn)異步執(zhí)行。futures 包是該庫適用于 Python 2 的 backport。它不適用于 Python3 用戶,因?yàn)?Python 3 原生提供了該模塊。

18、Colorama

使用 Colorama,你可以為終端添加一些顏色:

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Python中冷門但非常好用的內(nèi)置函數(shù)

Python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強(qiáng)大,用好了可以大大提高代碼效率,同時提升代碼的簡潔度,增強(qiáng)可閱讀性

Counter

collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes,直接的中文翻譯解釋高性能容量數(shù)據(jù)類型。這個模塊實(shí)現(xiàn)了特定目標(biāo)的容器,以提供Python標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數(shù)據(jù)類型:

容器名簡介

namedtuple() 創(chuàng)建命名元組子類的工廠函數(shù)

deque 類似列表(list)的容器,實(shí)現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)

ChainMap 類似字典(dict)的容器類,將多個映射集合到一個視圖里面

Counter 字典的子類,提供了可哈希對象的計數(shù)功能

OrderedDict 字典的子類,保存了他們被添加的順序

defaultdict 字典的子類,提供了一個工廠函數(shù),為字典查詢提供一個默認(rèn)值

UserDict 封裝了字典對象,簡化了字典子類化

UserList 封裝了列表對象,簡化了列表子類化

UserString 封裝了字符串對象,簡化了字符串子類化

其中Counter中文意思是計數(shù)器,也就是我們常用于統(tǒng)計的一種數(shù)據(jù)類型,在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類,所以它能使用dict類里面的方法

舉例

#統(tǒng)計詞頻

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

result = {}

for fruit in fruits:

if not result.get(fruit):

result[fruit] = 1

else:

result[fruit] += 1

print(result)

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實(shí)現(xiàn):

from collections import Counter

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

c = Counter(fruits)

print(dict(c))

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了,也更容易閱讀和維護(hù)了。

elements()

返回一個迭代器,其中每個元素將重復(fù)出現(xiàn)計數(shù)值所指定次。元素會按首次出現(xiàn)的順序返回。如果一個元素的計數(shù)值小于1,elements()將會忽略它。

c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)

sorted(c.elements())

['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])

返回一個列表,其中包含n個最常見的元素及出現(xiàn)次數(shù),按常見程度由高到低排序。如果n被省略或?yàn)镹one,most_common()將返回計數(shù)器中的所有元素。計數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序:

Counter('abracadabra').most_common(3)

[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法,其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔

實(shí)戰(zhàn)

Leetcode 1002.查找共用字符

給你一個字符串?dāng)?shù)組words,請你找出所有在words的每個字符串中都出現(xiàn)的共用字符(包括重復(fù)字符),并以數(shù)組形式返回。你可以按任意順序返回答案。

輸入:words = ["bella", "label", "roller"]

輸出:["e", "l", "l"]

輸入:words = ["cool", "lock", "cook"]

輸出:["c", "o"]看到統(tǒng)計字符,典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個元素都包含的字符,首先可以用Counter計算出每個元素每個字符出現(xiàn)的次數(shù),依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符,然后利用elements輸出共用字符出現(xiàn)的次數(shù)

class Solution:

def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:

from collections import Counter

ans = Counter(words[0])

for i in words[1:]:

ans = Counter(i)

return list(ans.elements())提交一下,發(fā)現(xiàn)83個測試用例耗時48ms,速度還是不錯的

sorted

在處理數(shù)據(jù)過程中,我們經(jīng)常會用到排序操作,比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted(),它可以對任何可迭代對象進(jìn)行排序,并返回列表

對列表升序操作:

a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])

print(a)

# 輸出:[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作:

sorted((4,1,9,6),reverse=True)

print(a)

# 輸出:[9, 6, 4, 1]使用參數(shù):key,根據(jù)自定義規(guī)則,按字符串長度來排序:

fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']

a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))

print(a)

# 輸出:['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all

all() 函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù)iterable中的所有元素是否都為 TRUE,如果是返回 True,否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意:空元組、空列表返回值為True。

all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list,元素都不為空或0

True

all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list,存在一個為空的元素

False

all([0, 1,2, 3]) # 列表list,存在一個為0的元素

False

all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple,元素都不為空或0

True

all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple,存在一個為空的元素

False

all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple,存在一個為0的元素

False

all([]) # 空列表

True

all(()) # 空元組

Trueany函數(shù)正好和all函數(shù)相反:判斷一個tuple或者list是否全為空,0,F(xiàn)alse。如果全為空,0,F(xiàn)alse,則返回False;如果不全為空,則返回True。

F-strings

在python3.6.2版本中,PEP 498提出一種新型字符串格式化機(jī)制,被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings,F(xiàn)-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達(dá)式嵌入到字符串中來進(jìn)行格式化:

s1='Hello'

s2='World'

print(f'{s1} {s2}!')

# Hello World!在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數(shù):

def power(x):

return x*x

x=4

print(f'{x} * {x} = {power(x)}')

# 4 * 4 = 16而且F-strings的運(yùn)行速度很快,比傳統(tǒng)的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多,書寫起來也更加簡單。

本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數(shù),更多內(nèi)容以后會陸陸續(xù)續(xù)更新~


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