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Oracle分析函數(shù)之排序 row_number() & rank()
對于排序分析，應(yīng)用的業(yè)務(wù)分析場景很多，例如所有銷售大區(qū)的TOP5、按具體規(guī)則對數(shù)據(jù)集進(jìn)行重新排序編號等，這些業(yè)務(wù)場景采用分析函數(shù)中排序函數(shù)，將很方便簡單。
讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：國際域名空間、網(wǎng)頁空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、通川網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。
當(dāng)前常用的排序類分析函數(shù)包括：row_number()、rank()、dense_rank()，這三個函數(shù)都可應(yīng)用在排序場景中，但 又有些許不同。
特點(diǎn)：對分組后的排序結(jié)果進(jìn)行遞增編號，出現(xiàn)同值的也是遞增處理。
rank()特點(diǎn)：按分組后的排序結(jié)果進(jìn)行遞增編號，如出現(xiàn)相同值則序號一致，但相鄰出現(xiàn)的不同值序號將從rown+N開始(rown為前一個值的序號，N為前一個值相同的個數(shù))。
dense_rank()特點(diǎn)：和rank()相似，按分組后的排序結(jié)果進(jìn)行遞增編號，如出現(xiàn)相同值則序號一致，但相鄰出現(xiàn)的不同值序號將從rown+1開始。
1.row_number()應(yīng)用于 不區(qū)分同值排序 的業(yè)務(wù)場景；
2.rank()dense_rank()應(yīng)用于 區(qū)分同值排序 的業(yè)務(wù)場景，至于用rank和dense_rank，則要看對同值排序后對序號遞增方式的具體要求來定。
有了上述三個函數(shù)，對于日常公司分析大區(qū)銷售排名、銷售代表排名、部門費(fèi)用項(xiàng)排名等等，將會非常的方便快捷。
Oracle分析函數(shù)之Lag和Lead()使用
在平時的工作中，由于主要接觸ERP方面的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理，Oracle的分析函數(shù)一直沒怎么使用，但隨著公司開始做數(shù)據(jù)分析，Oracle的分析函數(shù)出現(xiàn)的越來越頻繁。因此準(zhǔn)備把分析函數(shù)中重要的幾個常用函數(shù)用法分析下。
Lag(): 在查詢中取出同一字段前N行的數(shù)據(jù)作為獨(dú)立的列。
表達(dá)式理解為：按column2進(jìn)行分組且根據(jù)column3進(jìn)行排序，取column1前N行(往前數(shù)第N行)的列值，如果為空則用xxxx進(jìn)行默認(rèn)。
由此可以想到，采用該方式可以計(jì)算環(huán)比以及同比，同比與表間join，該函數(shù)將大大減少SQL的量。
Lead(): 在查詢中取出同一字段后N行的數(shù)據(jù)作為獨(dú)立的列。
表達(dá)式理解為：按column2進(jìn)行分組且根據(jù)column3進(jìn)行排序，取column1后N行(往后數(shù)第N行)的列值，如果為空則用xxxx進(jìn)行默認(rèn)。
lag和lead的函數(shù)，主要應(yīng)用于查找前后行的列記錄，使用這兩個分析函數(shù)，可以減少子查詢或表關(guān)聯(lián)，并且能夠大大提升sql語句性能。
Oracle OAC系列：使用高級分析函數(shù)
在數(shù)據(jù)可視化的創(chuàng)建時，我們通常會根據(jù)當(dāng)前的數(shù)據(jù)展示結(jié)果進(jìn)行更深入的分析，這時高級分析函數(shù)則是我們完成這類作業(yè)的利器，OAC（Oracle數(shù)據(jù)分析云）為用戶提供了即時的高級分析功能，包括聚類，非正常值的計(jì)算，參照線和參考線等功能。以下將舉例為大家詳細(xì)介紹如何在OAC（Oracle數(shù)據(jù)分析云）中使用高級分析函數(shù)功能。
添加高級函數(shù)至可視化（聚類）
首先，準(zhǔn)備可視化，本文中的例子為分析來自不同城市客戶的銷售額與利潤情況，添加聚類到可視化，將客戶進(jìn)行分群，原始可視化如下圖所示，為散點(diǎn)圖。
點(diǎn)擊可視化，在左下角的屬性面板中添加統(tǒng)計(jì)信息，選擇聚類，系統(tǒng)默認(rèn)使用k-means算法進(jìn)行聚類，可切換至其他聚類算法，如分層聚類等，此外也可以定義分組數(shù)量，圖示中不同的形狀則表示經(jīng)過聚類計(jì)算后的不同分組。
添加高級函數(shù)至可視化（趨勢線）
同樣在左下側(cè)的屬性面板選擇添加趨勢線，可視化將自動生成該數(shù)據(jù)的趨勢線，且趨勢線支持選用不同的計(jì)算方法，如線性，指數(shù)，多項(xiàng)式等，也可修改置信區(qū)間的百分比。
添加高級函數(shù)至可視化（參照線）
我們也可以在可視化中添加參考線，屬性面板中選擇添加參照線，設(shè)定參照線的依據(jù)是度量元素，方法和計(jì)算函數(shù)，效果如下圖所示。
同樣的方法，我們可以添加非正常值到可視化，高級函數(shù)功能能幫助我們更深入地洞察數(shù)據(jù)，豐富可視化顯示內(nèi)容，在接下來的文章中我們會為大家介紹可視化中更多實(shí)用的小技巧，敬請期待！
網(wǎng)頁名稱：oracle如何分析函數(shù),oracle函數(shù)大全及舉例
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