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flutter掃碼插件，支持自定義
nan_scan 是一款支持iOS和android 的掃碼器插件，支持用戶自定義頁(yè)面
10年的漢陽(yáng)網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。全網(wǎng)整合營(yíng)銷推廣的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整漢陽(yáng)建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無(wú)論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。成都創(chuàng)新互聯(lián)從事“漢陽(yáng)網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“漢陽(yáng)網(wǎng)站推廣”以來(lái)，每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。
1、配置：
android配置：在AndroidManifest.xml 下添加相機(jī)權(quán)限?uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" /
iOS：在打開xcode，在info.plist 下添加 Privacy - Camera Usage Description ，打開相機(jī)權(quán)限
2、使用：
引入插件：在pubspec.yaml 中，
dependencies:
???nan_scan: 版本號(hào)
使用案例方法：
或者：
demo效果圖：
蘋果在為“人工智能”不停收購(gòu)， 誰(shuí)能再做一個(gè)谷歌與Facebook在人工智能方面的收購(gòu)清單？
在通往人工智能的路上，Google一直在不停地買買買。而且Google在人工智能領(lǐng)域的收購(gòu)其實(shí)從2006年就開始了。
DeepMind（2014年1月26日被Google收購(gòu)）
Deepmind可以說(shuō)是當(dāng)下最火的人工智能初創(chuàng)公司，于2014年1月26日被Google收購(gòu)。
雖然被谷歌收購(gòu)，但是DeepMind一直是獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的，他們的目標(biāo)是開發(fā)能夠“獨(dú)立思考”的軟件。為了能夠開發(fā)這種類型的人工智能軟件，DeepMind在海量數(shù)據(jù)集合的幫助下使用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)訓(xùn)練自己的人工智能去完成某些工作任務(wù)。
api.ai（2016年9月19日被Google收購(gòu)）
api.ai的API可以透過(guò)語(yǔ)音辨識(shí)、意圖辨識(shí)和上下文語(yǔ)境理解等技術(shù)，讓電腦理解人類語(yǔ)言并轉(zhuǎn)換為行動(dòng)，協(xié)助開發(fā)者打造類似Siri的對(duì)話式智慧助理，可用于聊天機(jī)器人、App、智慧家電等。
api.ai已經(jīng)證明他們可以協(xié)助開發(fā)者設(shè)計(jì)、開發(fā)和不斷改進(jìn)會(huì)話式界面。超過(guò)6萬(wàn)名開發(fā)者正使用API.ai的工具開發(fā)會(huì)話式體驗(yàn)。api.ai提供了業(yè)界領(lǐng)先的會(huì)話式用戶界面平臺(tái)，能夠協(xié)助谷歌指導(dǎo)開發(fā)者持續(xù)開發(fā)優(yōu)秀的自然語(yǔ)言界面。
Moodstocks（2016年7月6日被Google收購(gòu)）
Moodstocks公司成立于2008年，作為一個(gè)小的創(chuàng)業(yè)公司，他們的規(guī)模并不大。
Moodstocks公司是以圖像識(shí)別技術(shù)為主，并推出了智能手機(jī)的圖像識(shí)別應(yīng)用程序Moodstocks Notes。在加入谷歌在巴黎的研發(fā)團(tuán)隊(duì)之后，他們將繼續(xù)研發(fā)自己的視覺圖像識(shí)別工具。
Dark Blue Labs（2014年10月23日被Google收購(gòu)）
Dark Blue Labs是一家深度學(xué)習(xí)公司，主要從事數(shù)據(jù)架構(gòu)以及算法開發(fā)工作，被收購(gòu)后并入DeepMind。
Jetpac（2014年8月17日被Google收購(gòu)）
總部位于舊金山的Jetpac通過(guò)Instagram等社交圖片分享工具制作城市導(dǎo)游服務(wù)。通過(guò)分析食品、裝飾和人物圖片，Jetpac的軟件便可對(duì)城市的各種特點(diǎn)進(jìn)行分析。
Jetpac被收購(gòu)前有三款智能手機(jī)應(yīng)用，包括一款城市導(dǎo)游助手、一款圖片分析器和一款圖片探測(cè)工具，被收購(gòu)后并入Picasa中。
Emu（2014年8月6日被Google收購(gòu)）
Emu是一個(gè)類似語(yǔ)音助手Siri但卻是“通過(guò)文本消息服務(wù)的內(nèi)置助手”。
它整合了類似Siri個(gè)人助理的功能，將會(huì)根據(jù)你的聊天記錄，自動(dòng)執(zhí)行移動(dòng)助理的任務(wù)。比如自動(dòng)建立日程、設(shè)置時(shí)間提醒、甚至還能幫你預(yù)定餐館。
Emu被Google收購(gòu)后主要用于Google Hangouts以及Google Now中。
Flutter（2013年10月2日被Google收購(gòu)）
Flutter2010年底由Navneet Dalal和Mehul Nariyawala創(chuàng)辦，利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)結(jié)合手勢(shì)監(jiān)測(cè)識(shí)別技術(shù)，使得用戶可以用簡(jiǎn)單的手勢(shì)來(lái)操控電腦和移動(dòng)設(shè)備。
Flutter被Google收購(gòu)后主要應(yīng)用在Android以及Google X項(xiàng)目中。
Wavii（2013年4月23日被Google收購(gòu)）
Wavii是一家成立于2009年3月的自然語(yǔ)言處理技術(shù)公司，總部位于西雅圖。
Wavii主要做的是掃描網(wǎng)絡(luò)、尋找新聞、然后進(jìn)行總結(jié)，并附上文章來(lái)源的全文鏈接。
Wavii被Google收購(gòu)后主要應(yīng)用在Google Knowledge Graph（Google知識(shí)圖譜）中。
DNNresearch（2013年3月12日被Google收購(gòu)）
DNNresearch公司是由深度學(xué)習(xí)大神Geoffrey Hinton與他的兩個(gè)研究生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever成立。由于谷歌在本次收購(gòu)中沒有獲得任何實(shí)際的產(chǎn)品或服務(wù)，所以本次收購(gòu)實(shí)際上屬于人才性收購(gòu)，收購(gòu)的主體是為了這三人團(tuán)隊(duì)。
Viewdle（2012年10月1日被Google收購(gòu)）
Viewdle是一家成立于2006年的烏克蘭公司，被收購(gòu)前主要做的是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和面部識(shí)別。
Viewdle曾經(jīng)推出的應(yīng)用包括SocialCamera和Third Eye，Social Camera是其推出的首款應(yīng)用，用戶只需通過(guò)Faceprint教會(huì)你的相機(jī)識(shí)別好友，此后只要照片中出現(xiàn)了這些好友，SocialCamera就可以自動(dòng)為他們打上標(biāo)簽。
Viewdle被Google收購(gòu)后主要應(yīng)用在Android中。
Clever Sense（2011年12月13日被Google收購(gòu)）
Clever Sense是本地推薦應(yīng)用Alfred的開發(fā)商。Alfred的獨(dú)特之處在于它將人工智能和機(jī)器算法有機(jī)結(jié)合，為用戶提供個(gè)性化的場(chǎng)所推薦，推薦的場(chǎng)所包括附近的餐館、咖啡廳、酒吧和夜店。
Clever Sense被Google收購(gòu)后主要應(yīng)用在Android中。
PittPatt（2011年7月23日被Google收購(gòu)）
PittPatt是一家由卡耐基梅隆大學(xué)孵化的專注于人臉識(shí)別和模式識(shí)別公司，其開發(fā)了一項(xiàng)能在照片、視頻和其他媒介之中識(shí)別匹配人臉的技術(shù)，創(chuàng)造了一系列人臉檢測(cè)、跟蹤和識(shí)別的算法。
PittPatt的人臉檢測(cè)和跟蹤的軟件開發(fā)工具包（SDK）能在照片中確定人臉的位置，在視頻中跟蹤人臉的移動(dòng)情況。
PittPatt被Google收購(gòu)后主要應(yīng)用在Android中。
SayNow（2011年1月25日被Google收購(gòu)）
SayNow是一家成立于2005年的語(yǔ)音識(shí)別公司，總部位于美國(guó)加州帕羅奧托(Palo Alto)市。
SayNow的平臺(tái)可將語(yǔ)音通訊、一對(duì)一通話和集團(tuán)通話整合到Facebook和Twitter等社交網(wǎng)站，以及Android和iPhone手機(jī)應(yīng)用中。
SayNow被Google收購(gòu)后主要應(yīng)用在Google Voice中。
Phonetic Arts（2010年12月3日被Google收購(gòu)）
Phonetic Arts公司是一家位于英國(guó)的語(yǔ)音合成技術(shù)廠商。被Google收購(gòu)前Phonetic Arts公司的語(yǔ)音合成技術(shù)主要用在游戲中，但谷歌希望將該技術(shù)用于其電腦聲音自動(dòng)輸出系統(tǒng)，以使機(jī)器合成的人聲更像人類的聲音以及更加流利。
Phonetic Arts被Google收購(gòu)后主要應(yīng)用在Google Voice和Google Translate中。
Metaweb（2010年7月16日被Google收購(gòu)）
Metaweb是一家從事語(yǔ)義搜索（Semantic Search）技術(shù)開發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)，目標(biāo)是開發(fā)用于Web的語(yǔ)義數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。
Metaweb被Google收購(gòu)后主要應(yīng)用在Google Search中。
Neven Vision（2006年8月15日被Google收購(gòu)）
這個(gè)可以說(shuō)是Google最早在人工智能領(lǐng)域的收購(gòu)了，可以追溯到2006年。
Neven Vision是一家圖像識(shí)別技術(shù)公司，其能自動(dòng)從圖片里提取信息、并且辨認(rèn)圖片的內(nèi)容，被收購(gòu)前主要應(yīng)用于手機(jī)以及美國(guó)政府和執(zhí)法部門的計(jì)量生物學(xué)應(yīng)用中。
Neven Vision被Google收購(gòu)后主要應(yīng)用在Picasa以及Google Goggles中。
k50發(fā)出來(lái)的視頻會(huì)抖
相機(jī)像素低。
在桌面端研發(fā)工作臺(tái)的開發(fā)中，我們使用的是FlutterDesktop技術(shù)至于原因，技術(shù)調(diào)研部分會(huì)講，國(guó)內(nèi)目前FlutterDesktop技術(shù)在生產(chǎn)環(huán)境落地的并不多，相關(guān)經(jīng)驗(yàn)還比較缺乏，遇到一些問(wèn)題的時(shí)候，需要自己去探索解決。
接下來(lái)我們就來(lái)看一看我們?yōu)榱私鉀Q這些問(wèn)題，在iBox上設(shè)計(jì)了哪些核心的功能，以及這些功能是如何解決這些問(wèn)題的。
iphone11相機(jī)為什么只能放大5倍
iphone11相機(jī)為什么只能放大5倍？?
程序鵝 ?
碼齡5年
關(guān)注
在做掃碼需求，往往會(huì)有放大鏡頭需求。
蘋果提供了AVCaptureConnection中，videoScaleAndCropFactor：縮放裁剪系數(shù),使用該屬性，可以實(shí)現(xiàn)拉近拉遠(yuǎn)鏡頭。再結(jié)合手勢(shì)UIPinchGestureRecognizer，就很簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)手勢(shì)拉近拉遠(yuǎn)鏡頭。
手勢(shì)代碼
///記錄開始的縮放比例
@property(nonatomic,assign)CGFloat beginGestureScale;
///最后的縮放比例
@property(nonatomic,assign)CGFloat effectiveScale;
- (void)cameraInitOver
{
if (self.isVideoZoom) {
UIPinchGestureRecognizer *pinch = [[UIPinchGestureRecognizer alloc] initWithTarget:self action:@selector(pinchDetected:)];
pinch.delegate = self;
[self.view addGestureRecognizer:pinch];
}
}
- (void)pinchDetected:(UIPinchGestureRecognizer*)recogniser
{
self.effectiveScale = self.beginGestureScale * recogniser.scale;
if (self.effectiveScale 1.0){
self.effectiveScale = 1.0;
}
[self.scanObj setVideoScale:self.effectiveScale];
}
- (BOOL)gestureRecognizerShouldBegin:(UIGestureRecognizer *)gestureRecognizer
{
if ( [gestureRecognizer isKindOfClass:[UIPinchGestureRecognizer class]] ) {
_beginGestureScale = _effectiveScale;
}
return YES;
}
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拉近拉遠(yuǎn)鏡頭代碼
- (void)setVideoScale:(CGFloat)scale
{
[_input.device lockForConfiguration:nil];
AVCaptureConnection *videoConnection = [self connectionWithMediaType:AVMediaTypeVideo fromConnections:[[self stillImageOutput] connections]];
CGFloat maxScaleAndCropFactor = ([[self.stillImageOutput connectionWithMediaType:AVMediaTypeVideo] videoMaxScaleAndCropFactor])/16;
if (scale maxScaleAndCropFactor)
scale = maxScaleAndCropFactor;
CGFloat zoom = scale / videoConnection.videoScaleAndCropFactor;
videoConnection.videoScaleAndCropFactor = scale;
[_input.device unlockForConfiguration];
CGAffineTransform transform = _videoPreView.transform;
[CATransaction begin];
[CATransaction setAnimationDuration:.025];
_videoPreView.transform = CGAffineTransformScale(transform, zoom, zoom);
[CATransaction commit];
}
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有一點(diǎn)需要注意：the videoScaleAndCropFactor property may be set to a value in the range of 1.0 to videoMaxScaleAndCropFactor，videoScaleAndCropFactor這個(gè)屬性取值范圍是1.0-videoMaxScaleAndCropFactor，如果你設(shè)置超出范圍會(huì)崩潰哦！
iOS 模仿微信掃描二維碼放大功能
我們知道，微信掃描二維碼過(guò)程中，如果二維碼圖片焦距比較遠(yuǎn)，會(huì)拉近焦距，實(shí)現(xiàn)放大功能。這種效果如何該實(shí)現(xiàn)，用原生的API又是如何實(shí)現(xiàn)。本文簡(jiǎn)單嘗試如何使用AVFoundation實(shí)現(xiàn)放大二維碼圖片。重點(diǎn)是如何定位二維碼和放大二維碼，前面介紹了 iOS 掃描二維碼實(shí)現(xiàn)手勢(shì)拉近拉遠(yuǎn)鏡頭 iOS 識(shí)別過(guò)程中描繪二維碼邊框 和iOS 識(shí)別過(guò)程中描繪二維碼邊框 ，我們可以很簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)二維碼定位和放大。 ...
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Android代碼-Flutter實(shí)現(xiàn)的二維碼掃描。
flutter_mobile_vision Flutter implementation for Google Mobile Vision. Based on Google Mobile Vision
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掃描二維碼研究總結(jié)（高仿微信掃一掃，輕松實(shí)現(xiàn)定制掃描界面）
在正文之前說(shuō)點(diǎn)題外話，加上這篇我已經(jīng)寫了3篇博客了，其實(shí)我寫博客的初衷不是想證明自己有多牛，并且我也只是從事安卓開發(fā)只有半年時(shí)間的小渣，但是不想成為大牛的渣不是好渣，所以我想通過(guò)博客把工作學(xué)習(xí)中遇到的問(wèn)題進(jìn)行研究總結(jié)，從而提高自己，與此同時(shí)如果能給廣大從事安卓開發(fā)的朋友們提供幫助或者是提供一點(diǎn)點(diǎn)思路我也是很心滿意足了！~~好了，廢話不多少進(jìn)入正題吧！ 先上界面圖。由于目前不會(huì)錄屏，所以直接上截圖...
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ios 掃描二維碼實(shí)現(xiàn)自動(dòng)放大和手勢(shì)雙擊放
Flutter 上字體的另類玩法：FontFeature
在以前的 《Flutter 上默認(rèn)的文本和字體知識(shí)點(diǎn)》 和 《帶你深入理解 Flutter 中的字體“冷”知識(shí)》 中，已經(jīng)介紹了很多 Flutter 上關(guān)于字體有趣的知識(shí)點(diǎn)，而本篇講繼續(xù)介紹 Flutter 上關(guān)于 Text 的一個(gè)屬性： FontFeature ， 事實(shí)上相較于 Flutter ，本篇內(nèi)容可能和前端或者設(shè)計(jì)關(guān)系更密切 。
什么是 FontFeature ？ 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是影響字體形狀的一個(gè)屬性 ，在前端的對(duì)應(yīng)領(lǐng)域里應(yīng)該是 font-feature-settings ，它有別于 FontFamily ，是用于指定字體內(nèi)字的形狀的一個(gè)參數(shù)。
我們知道 Flutter 默認(rèn)在 Android 上使用的是 Roboto 字體，而在 iOS 上使用的是 SF 字體，但是其實(shí) Roboto 字體也是分很多類型的，比如你去查閱手機(jī)的 system/fonts 目錄，就會(huì)發(fā)現(xiàn)很多帶有 Roboto 字樣的字體庫(kù)存在。
所以 Roboto 之類的字體庫(kù)是一個(gè)很大的字體集，不同的 font-weight 其實(shí)對(duì)應(yīng)著不同的 ttf ，例如默認(rèn)情況下的 Roboto 是不支持 font-weight 為 600 的配置 ：
所以如下圖所示，如果我們?cè)O(shè)置了 w400 - w700 的 weight ，可以很明顯看到中間的 500 和 600 其實(shí)是一樣的粗細(xì)，所以在 設(shè)置 weight 或者設(shè)計(jì) UI 時(shí)，就需要考慮不同平臺(tái)上的 weight 是否支持想要的效果 。
回歸到 FontFeature 上，那 Roboto 自己默認(rèn)支持多少種 features 呢？ 答案是 26 種，它們的編碼如下所示，運(yùn)行后效果也如下圖所示，從日常使用上看，這 26 種 Feature 基本滿足開發(fā)的大部分需求。
而 iOS 上的 SF pro 默認(rèn)支持 39 種 Features ， 它們的編碼如下所示，運(yùn)行后效果也如下圖所示，可以看到 SF pro 支持的 Features 更多。
所以可以看到，并不是所有字體支持的 Features 都是一樣的，比如 iOS 上支持 sups 上標(biāo)顯示和 subs 下標(biāo)顯示，但是 Android 上的 Roboto 并不支持，甚至很多第三方字體其實(shí)并不支持 Features 。
有趣的是，在 Flutter Web 有一個(gè)渲染文本時(shí)會(huì)變模糊的問(wèn)題 #58159 ，這個(gè)問(wèn)題目前官方還沒有修復(fù)，但是你可以通過(guò)給 Text 設(shè)置任意 FontFeatures 來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。
最后，如果對(duì) FontFeature 還感興趣的朋友，可以通過(guò)一下資料深入了解，如果你還有什么關(guān)于字體上的問(wèn)題，歡迎留言討論。
基于網(wǎng)友的問(wèn)題再補(bǔ)充一下拓展知識(shí)，畢竟這方面內(nèi)容也不多 。
事實(shí)上在 dart 里就可以看到對(duì)應(yīng) FontWeight 約定俗稱用的是字體集里的什么字體：
所以如果對(duì)于默認(rèn)字體有疑問(wèn)，可以在你的手機(jī)字體找找是否有對(duì)應(yīng)的字體， 比如雖然我們說(shuō) roboto 沒有 600 ，但是如果是 roboto mono 字體集是有 600 的 fontweight ，甚至還有 600 斜體： 。
另外注意這是 Flutter 而不是原生，具體實(shí)現(xiàn)調(diào)用是在 Engine 的 paragraph_skia.cc 和 paragraph_builder_skia.cc 下對(duì)應(yīng)的 setFontFamilies 相關(guān)邏輯，當(dāng)然默認(rèn)字體庫(kù)指定在 typography.dart 下就看到，例如 'Roboto' 、 '.SF UI Display' 、 '.SF UI Text' 、 '.AppleSystemUIFont' 、 'Segoe UI' ：
另外如果你在 Mac 的 Web 上使用 Flutter Web，可以看到指定的是 .AppleSystemUIFont ，而對(duì)于 .AppleSystemUIFont 它其實(shí)不算是一種字體，而是蘋果上字體的一種集合別稱：
[圖片上傳失敗...(image-40f5ce-1648368234737)]
還有，如果你去看 Flutter 默認(rèn)自帶的 cupertino/context_menu_action.dart ，就可以看到一個(gè)有趣的情況：
當(dāng)然，前面我們說(shuō)了那么多，主要是針對(duì)英文的情況下，而在中文下還是有差異的 ，之前的文章也介紹過(guò)：
例如，在蘋果上的簡(jiǎn)體中文其實(shí)會(huì)是 PingFang SC 字體，對(duì)應(yīng)還有 PingFang TC 和 PingFang HK 的繁體集，而關(guān)于這個(gè)問(wèn)題在 Flutter 上之前還出現(xiàn)過(guò)比較有意思的 bug ：
當(dāng)然后續(xù)的 #16709 修復(fù)了這個(gè)問(wèn)題 ，而在以前的文章我也講過(guò)，當(dāng)時(shí)我遇到了 “Flutter 在 iOS 系統(tǒng)上，系統(tǒng)語(yǔ)言是韓文時(shí)，在和中文一起出現(xiàn)會(huì)導(dǎo)致字體顯示異常" 的問(wèn)題 ：
解決方法也很簡(jiǎn)單，就是給 fontFamilyFallback 配置上 ["PingFang SC" , "Heiti SC"] 就可以了，這是因?yàn)轫n文在蘋果手機(jī)上使用的應(yīng)該是 Apple SD Gothic Neo 這樣的超集字體庫(kù)，【廣】這個(gè)字符在這個(gè)字體集上是不存在的，所以就變成了中文的【廣】；
所以可以看到，字體相關(guān)是一個(gè)平時(shí)很少會(huì)深入接觸的東西，但是一旦涉及多語(yǔ)言和繪制，就很容易碰到問(wèn)題的領(lǐng)域 。
當(dāng)前文章：flutter相機(jī)模糊,相機(jī)看起來(lái)模糊怎么辦
文章源于：http://www.dlmjj.cn/article/hohcdc.html
