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什么是nosql數(shù)據(jù)庫？nosql和rdbms有什么區(qū)別
1 理解ACID與BASE的區(qū)別（ACID是關系型數(shù)據(jù)庫強一致性的四個要求，而BASE是NoSQL數(shù)據(jù)庫通常對可用性及一致性的弱要求原則，它們的意思分別是，ACID：atomicity, consistency, isolation, durability;BASE：Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。同時有意思的是ACID在英語里意為酸，BASE意思為堿）
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2 理解持久化與非持久化的區(qū)別。這么說是因為有的NoSQL系統(tǒng)是純內存存儲的。
3 你必須意識到傳統(tǒng)有關系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL系統(tǒng)在數(shù)據(jù)結構上的本質區(qū)別。傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫通常是基于行的表格型存儲，而NoSQL系統(tǒng)包括了列式存儲（Cassandra）、key/value存儲（Memcached）、文檔型存儲（CouchDB）以及圖結構存儲（Neo4j）
4與傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫有統(tǒng)一的SQL語言操作接口不同，NoSQL系統(tǒng)通常有自己特有的API接口。
5 在架構上，你必須搞清楚，NoSQL系統(tǒng)是被設計用于成百上千臺機器的集群中的，而非共享型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的架構。
6在NoSQL系統(tǒng)中，可能你得習慣一下不知道你的數(shù)據(jù)具體存在何處的情況。
7 在NoSQL系統(tǒng)中，你最好習慣它的弱一致性?！眅ventually consistent”(最終一致性)正是BASE原則中的重要一項。比如在Twitter，你在Followers列表中經(jīng)常會感受到數(shù)據(jù)的延遲。
8 在NoSQL系統(tǒng)中，你要理解，很多時候數(shù)據(jù)并不總是可用的。
9 你得理解，有的方案是擁有分區(qū)容忍性的，有的方案不一定有。
云計算架構?
云計算架構主要可分為四層，其中有三層是橫向的，分別是顯示層、中間件層和基礎設施層，通過這三層技術能夠提供非常豐富的云計算能力和友好的用戶界面，還有一層是縱向的，稱為管理層，是為了更好地管理和維護橫向的三層而存在的。下面介紹每個層次的作用和屬于這個層次的主要技術。
顯示層
這層主要是用于以友好的方式展現(xiàn)用戶所需的內容，并會利用到下面中間件層提供的多種服務，主要有五種技術：
HTML：標準的Web頁面技術，現(xiàn)在主要以HTML4為主，但是將要推出的HTML5會在很多方面推動Web頁面的發(fā)展，比如視頻和本地存儲等方面。
JavaScript：一種用于Web頁面的動態(tài)語言，通過JavaScript，能夠極大地豐富Web頁面的功能，最流行的JS框架有jQuery和Prototype。
CSS：主要用于控制Web頁面的外觀，而且能使頁面的內容與其表現(xiàn)形式之間進行優(yōu)雅地分離。
Flash：業(yè)界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技術，能夠在現(xiàn)階段提供HTML等技術所無法提供的基于Web的富應用，而且在用戶體驗方面，非常不錯。
Silverlight：來自業(yè)界巨擎微軟的RIA技術，雖然其現(xiàn)在市場占有率稍遜于Flash，但由于其可以使用C#來進行編程，所以對開發(fā)者非常友好。
在顯示層，大多數(shù)云計算產(chǎn)品都比較傾向HTML，、JavaScript和CSS這對黃金組合，但是Flash和Silverlight等RIA技 術也有一定的用武之地，比如VMware vCloud就采用了基于Flash的Flex技術，而微軟的云計算產(chǎn)品肯定會在今后使用到Silverlight。
中間件層
這層是承上啟下的，它在下面的基礎設施層所提供資源的基礎上提供了多種服務，比如緩存服務和REST服務等，而且這些服務即可用于支撐顯示層，也可以直接讓用戶調用，并主要有五種技術：
REST：通過REST技術，能夠非常方便和優(yōu)雅地將中間件層所支撐的部分服務提供給調用者。
多租戶：就是能讓一個單獨的應用實例可以為多個組織服務，而且保持良好的隔離性和安全性，并且通過這種技術，能有效地降低應用的購置和維護成本。
并行處理：為了處理海量的數(shù)據(jù)，需要利用龐大的X86集群進行規(guī)模巨大的并行處理，Google的MapReduce是這方面的代表之作。
應用服務器：在原有的應用服務器的基礎上為云計算做了一定程度的優(yōu)化，比如用于Google App Engine的Jetty應用服務器。
分布式緩存：通過分布式緩存技術，不僅能有效地降低對后臺服務器的壓力，而且還能加快相應的反應速度，最著名的分布式緩存例子莫過于Memcached。
對于很多PaaS平臺，比如用于部署Ruby應用的Heroku云平臺，應用服務器和分布式緩存都是必備的，同時REST技術也常用于對外的接口， 多租戶技術則主要用于SaaS應用的后臺，比如用于支撐Salesforce的Sales Cloud等應用的Force.com多租戶內核，而并行處理技術常被作為單獨的服務推出，比如Amazon的Elastic MapReduce。
基礎設施層
這層作用是為給上面的中間件層或者用戶準備其所需的計算和存儲等資源，主要有四種技術：
虛擬化：也可以理解它為基礎設施層的“多租戶”，因為通過虛擬化技術，能夠在一個物理服務器上生成多個虛擬 機，并且能在這些虛擬機之間能實現(xiàn)全面的隔離，這樣不僅能減低服務器的購置成本，而且還能同時降低服務器的運維成本，成熟的X86虛擬化技術有 VMware的ESX和開源的Xen。
分布式存儲：為了承載海量的數(shù)據(jù)，同時也要保證這些數(shù)據(jù)的可管理性，所以需要一整套分布式的存儲系統(tǒng)，在這方面，Google的GFS是典范之作。
關系型數(shù)據(jù)庫：基本是在原有的關系型數(shù)據(jù)庫的基礎上做了擴展和管理等方面的優(yōu)化，使其在云中更適應。
NoSQL：為了滿足一些關系數(shù)據(jù)庫所無法滿足的目標，比如支撐海量的數(shù)據(jù)等，一些公司特地設計一批不是基于關系模型的數(shù)據(jù)庫，比如Google的BigTable和Facebook的Cassandra等。
現(xiàn)在大多數(shù)的IaaS服務都是基于Xen的，比如Amazon的EC2等，但VMware也推出了基于ESX技術的vCloud，同時業(yè)界也有幾個 基于關系型數(shù)據(jù)庫的云服務，比如Amazon的RDS(Relational Database Service)和Windows Azure SDS(SQL Data Services)等。關于分布式存儲和NoSQL，它們已經(jīng)被廣泛用于云平臺的后端，比如Google App Engine的Datastore就是基于BigTable和GFS這兩個技術之上的，而Amazon則推出基于NoSQL技術的Simple DB。
管理層
這層是為橫向的三層服務的，并給這三層提供多種管理和維護等方面的技術，主要有下面這六個方面：
帳號管理：通過良好的帳號管理技術，能夠在安全的條件下方便用戶地登錄，并方便管理員對帳號的管理。
SLA監(jiān)控：對各個層次運行的虛擬機，服務和應用等進行性能方面的監(jiān)控，以使它們都能在滿足預先設定的SLA(Service Level Agreement)的情況下運行。
計費管理：也就是對每個用戶所消耗的資源等進行統(tǒng)計，來準確地向用戶索取費用。
安全管理：對數(shù)據(jù)，應用和帳號等IT資源采取全面地保護，使其免受犯罪分子和惡意程序的侵害。
負載均衡：通過將流量分發(fā)給一個應用或者服務的多個實例來應對突發(fā)情況。 運維管理：主要是使運維操作盡可能地專業(yè)和自動化 ，從而降低云計算中心成本。
負載均衡：通過將流量分發(fā)給一個應用或者服務的多個實例來應對突發(fā)情況。
運維管理：主要是使運維操作盡可能地專業(yè)和自動化，從而降低云計算中心的運維成本。
現(xiàn)在的云計算產(chǎn)品在帳號管理，計費管理和負載均衡這三個方面大都表現(xiàn)地不錯，在這方面最突出的例子就是Amazon 的EC2，但可惜的是，大多數(shù)產(chǎn)品在SLA監(jiān)控，安全管理和運維管理等方面還有所欠缺。
舉例
接下來，將以Salesforce的Sales Cloud和Google的App Engine這兩個著名的云計算產(chǎn)品為例，來幫助大家理解本文所提到的云計算架構：
Salesforce Sales Cloud
也就是之前的Salesforce CRM(客戶關系管理)，屬于云計算中的SaaS層，主要是通過在云中部署可定制化的CRM應用，來讓企業(yè)用戶在很低初始投入的情況下使用上CRM，并且 可根據(jù)自身的流程來進行靈活地定制，而且只需接入網(wǎng)絡就能使用。在技術層面上大致的架構：
采用的主要技術：
顯示層：基于HTML、JavaScript和CSS這對黃金組合。
中間件層：在此層，Salesforce引入了多租戶內核和為支撐此內核運行而經(jīng)過定制的應用服務器。
基礎設施層：雖然在后端還是使用在企業(yè)環(huán)境中很常見的Oracle數(shù)據(jù)庫，但是其為了支撐上層的多租戶內核做了很多的優(yōu)化。
管理層：在安全管理方面，Salesforce提供了多層保護，并支持SSL加密等技術，除此之外，其還在帳號管理、計費管理和負載均衡這三方面有不錯地支持。
Google App Engine
App Engine屬于云計算中的PaaS層，其主要提供一個平臺，來讓用戶在Google強大的基礎設施上部署和運行應用程序，同時App Engine會根據(jù)應用所承受的負載來對應用所需的資源進行調整，并免去用戶對應用和服務器等的維護工作，而且支持Java和Python這兩種語言。由 于App Engine屬于PaaS平臺，所以關于顯示層的技術選擇由應用的自身需要而定，與App Engine無關，關于App Engine在技術層面上大致的架構。
采用的主要技術：
中間件層：既有經(jīng)過定制化的應用服務器，比如上面已經(jīng)提到過的Jetty，也提供基于Memcached的分布式緩存服務。
基礎設施層： 在分布式存儲GFS的基礎上提供了NoSQL數(shù)據(jù)庫BigTable來對應用的數(shù)據(jù)進行持久化。
管理層：由于App Engine是基于Google強大的分布式基礎設施，使其在運維管理技術方面非常出色，同時其計費管理能做到非常細粒度的API級計費，而且App Engine在帳號管理和負載均衡這兩方面都有非常好地支持。
以上內容分析源自OFweek物聯(lián)網(wǎng)，希望對大家有幫助。
什么是New SQL?分析NewSQL是如何融合NoSQL和RDBMS兩者的優(yōu)勢
NewSQL是對一類現(xiàn)代關系型數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)稱，這類數(shù)據(jù)庫對于一般的OLTP讀寫請求提供可橫向擴展的性能，同時支持事務的ACID保證。這些系統(tǒng)既擁有NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴展性，又保持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的事務特性。NewSQL重新將“應用程序邏輯與數(shù)據(jù)操作邏輯應該分離”的理念帶回到現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫的世界，這也驗證了歷史的發(fā)展總是呈現(xiàn)出螺旋上升的形式。
在21世紀00年代中，出現(xiàn)了許多數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) (如 Vertica，Greeplum 和AsterData)，這些以處理OLAP 請求為設計目標的系統(tǒng)并不在本文定義的NewSQL范圍內。OLAP 數(shù)據(jù)庫更關注針對海量數(shù)據(jù)的大型、復雜、只讀的查詢，查詢時間可能持續(xù)秒級、分鐘級甚至更長。
NoSQL的擁躉普遍認為阻礙傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫橫向擴容、提高可用性的原因在于ACID保證和關系模型，因此NoSQL運動的核心就是放棄事務強一致性以及關系模型，擁抱最終一致性和其它數(shù)據(jù)模型?(如 key/value，graphs 和Documents)。
兩個最著名的NoSQL數(shù)據(jù)庫就是Google的BigTable和Amazon的Dynamo，由于二者都未開源，其它組織就開始推出類似的開源替代項目，包括Facebook的 Cassandra (基于BigTable和Dynamo)、PowerSet的 Hbase(基于BigTable)。有一些創(chuàng)業(yè)公司也加入到這場NoSQL運動中，它們不一定是受BigTable和Dynamo的啟發(fā)，但都響應了NoSQL的哲學，其中最出名的就是MongoDB。
在21世紀00年代末，市面上已經(jīng)有許多供用戶選擇的分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。使用NoSQL的優(yōu)勢在于應用開發(fā)者可以更關注應用邏輯本身，而非數(shù)據(jù)庫的擴展性問題；但與此同時許多應用，如金融系統(tǒng)、訂單處理系統(tǒng)，由于無法放棄事務的一致性要求被拒之門外。
一些組織，如Google，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)他們的許多工程師將過多的精力放在處理數(shù)據(jù)一致性上，這既暴露了數(shù)據(jù)庫的抽象、又提高了代碼的復雜度，這時候要么選擇回到傳統(tǒng)DBMS時代，用更高的機器配置縱向擴容，要么選擇回到中間件時代，開發(fā)支持分布式事務的中間件。這兩種方案成本都很高，于是NewSQL運動開始醞釀。
NewSQL數(shù)據(jù)庫設計針對的讀寫事務有以下特點：
1、耗時短。
2、使用索引查詢，涉及少量數(shù)據(jù)。
3、重復度高，通常使用相同的查詢語句和不同的查詢參考。
也有一些學者認為NewSQL系統(tǒng)是特指實現(xiàn)上使用Lock-free并發(fā)控制技術和share-nothing架構的數(shù)據(jù)庫。所有我們認為是NewSQL的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)確實都有這樣的特點。
阿里云的主要產(chǎn)品
阿里云的產(chǎn)品致力于提升運維效率，降低IT成本，令使用者更專注于核心業(yè)務發(fā)展。
云服務器ECS
一種簡單高效，處理能力可彈性伸縮的計算服務。助您快速構建更穩(wěn)定、安全的應用。提升運維效率，降低IT成本，使您更專注于核心業(yè)務創(chuàng)新。
云引擎ACE
一種彈性、分布式的應用托管環(huán)境，支持Java、PHP、Python、Node.js等多種語言環(huán)境。幫助開發(fā)者快速開發(fā)和部署服務端應用程序，并簡化系統(tǒng)維護工作。搭載了豐富的分布式擴展服務，為應用程序提供強大助力。
彈性伸縮
根據(jù)用戶的業(yè)務需求和策略，自動調整其彈性計算資源的管理服務。其能夠在業(yè)務增長時自動增加ECS實例，并在業(yè)務下降時自動減少ECS實例?！?/p>
一種即開即用、穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的在線數(shù)據(jù)庫服務?；陲w天分布式系統(tǒng)和高性能存儲，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS（高度兼容Oracle)引擎，并且提供了容災、備份、恢復、監(jiān)控、遷移等方面的全套解決方案。
開放結構化數(shù)據(jù)服務OTS
構建在阿里云飛天分布式系統(tǒng)之上的 NoSQL數(shù)據(jù)庫服務，提供海量結構化數(shù)據(jù)的存儲和實時訪問。OTS 以實例和表的形式組織數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分片和負載均衡技術，實現(xiàn)規(guī)模上的無縫擴展。應用通過調用 OTS API / SDK 或者操作管理控制臺來使用 OTS 服務。
開放緩存服務OCS
在線緩存服務，為熱點數(shù)據(jù)的訪問提供高速響應。
鍵值存儲KVStore for Redis
兼容開源Redis協(xié)議的Key-Value類型在線存儲服務。KVStore支持字符串、鏈表、集合、有序集合、哈希表等多種數(shù)據(jù)類型，及事務（Transactions）、消息訂閱與發(fā)布（Pub/Sub）等高級功能。通過內存+硬盤的存儲方式，KVStore在提供高速數(shù)據(jù)讀寫能力的同時滿足數(shù)據(jù)持久化需求。
數(shù)據(jù)傳輸
支持以數(shù)據(jù)庫為核心的結構化存儲產(chǎn)品之間的數(shù)據(jù)傳輸。 它是一種集數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)訂閱及數(shù)據(jù)實時同步于一體的數(shù)據(jù)傳輸服務。 數(shù)據(jù)傳輸?shù)牡讓訑?shù)據(jù)流基礎設施為阿里雙11異地雙活基礎架構， 為數(shù)千下游應用提供實時數(shù)據(jù)流，已在線上穩(wěn)定運行3年之久。
對象存儲OSS
阿里云對外提供的海量、安全和高可靠的云存儲服務。RESTFul API的平臺無關性，容量和處理能力的彈性擴展，按實際容量付費真正使您專注于核心業(yè)務。
歸檔存儲
作為阿里云數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品體系的重要組成部分，致力于提供低成本、高可靠的數(shù)據(jù)歸檔服務，適合于海量數(shù)據(jù)的長期歸檔、備份。
消息服務
一種高效、可靠、安全、便捷、可彈性擴展的分布式消息與通知服務。消息服務能夠幫助應用開發(fā)者在他們應用的分布式組件上自由的傳遞數(shù)據(jù)，構建松耦合系統(tǒng)。
CDN
內容分發(fā)網(wǎng)絡將源站內容分發(fā)至全國所有的節(jié)點，縮短用戶查看對象的延遲，提高用戶訪問網(wǎng)站的響應速度與網(wǎng)站的可用性，解決網(wǎng)絡帶寬小、用戶訪問量大、網(wǎng)點分布不均等問題。 負載均衡
對多臺云服務器進行流量分發(fā)的負載均衡服務。負載均衡可以通過流量分發(fā)擴展應用系統(tǒng)對外的服務能力，通過消除單點故障提升應用系統(tǒng)的可用性。
專有網(wǎng)絡VPC
幫助基于阿里云構建出一個隔離的網(wǎng)絡環(huán)境?？梢酝耆瓶刈约旱奶摂M網(wǎng)絡，包括選擇自有 IP 地址范圍、劃分網(wǎng)段、配置路由表和網(wǎng)關等。也可以通過專線/VPN等連接方式將VPC與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心組成一個按需定制的網(wǎng)絡環(huán)境，實現(xiàn)應用的平滑遷移上云。
開放數(shù)據(jù)處理服務ODPS
由阿里云自主研發(fā)，提供針對TB/PB級數(shù)據(jù)、實時性要求不高的分布式處理能力，應用于數(shù)據(jù)分析、挖掘、商業(yè)智能等領域。阿里巴巴的離線數(shù)據(jù)業(yè)務都運行在ODPS上。
采云間DPC
基于開放數(shù)據(jù)處理服務（ODPS）的DW/BI的工具解決方案。DPC提供全鏈路的易于上手的數(shù)據(jù)處理工具，包括ODPS IDE、任務調度、數(shù)據(jù)分析、報表制作和元數(shù)據(jù)管理等，可以大大降低用戶在數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能上的實施成本，加快實施進度。天弘基金、高德地圖的數(shù)據(jù)團隊基于DPC完成他們的大數(shù)據(jù)處理需求。
批量計算
一種適用于大規(guī)模并行批處理作業(yè)的分布式云服務。批量計算可支持海量作業(yè)并發(fā)規(guī)模，系統(tǒng)自動完成資源管理，作業(yè)調度和數(shù)據(jù)加載，并按實際使用量計費。批量計算廣泛應用于電影動畫渲染，生物數(shù)據(jù)分析，多媒體轉碼，金融保險分析等領域。
數(shù)據(jù)集成
阿里集團對外提供的穩(wěn)定高效、彈性伸縮的數(shù)據(jù)同步平臺，為阿里云大數(shù)據(jù)計算引擎(包括ODPS、分析型數(shù)據(jù)庫、OSPS)提供離線(批量)、實時(流式)的數(shù)據(jù)進出通道。
DDoS防護服務
針對阿里云服務器在遭受大流量的DDoS攻擊后導致服務不可用的情況下，推出的付費增值服務，用戶可以通過配置高防IP，將攻擊流量引流到高防IP，確保源站的穩(wěn)定可靠。免費為阿里云上客戶提供最高5G的DDoS防護能力。
安騎士
阿里云推出的一款免費云服務器安全管理軟件，主要提供木馬文件查殺、防密碼暴力破解、高危漏洞修復等安全防護功能。
阿里綠網(wǎng)
基于深度學習技術及阿里巴巴多年的海量數(shù)據(jù)支撐， 提供多樣化的內容識別服務，能有效幫助用戶降低違規(guī)風險。
安全網(wǎng)絡
一款集安全、加速和個性化負載均衡為一體的網(wǎng)絡接入產(chǎn)品。用戶通過接入安全網(wǎng)絡，可以緩解業(yè)務被各種網(wǎng)絡攻擊造成的影響，提供就近訪問的動態(tài)加速功能。
DDoS高防IP
針對互聯(lián)網(wǎng)服務器（包括非阿里云主機）在遭受大流量的DDoS攻擊后導致服務不可用的情況下，推出的付費增值服務，用戶可以通過配置高防IP，將攻擊流量引流到高防IP，確保源站的穩(wěn)定可靠。
網(wǎng)絡安全專家服務
在云盾DDoS高防IP服務的基礎上，推出的安全代維托管服務。該服務由阿里云云盾的DDoS專家團隊，為企業(yè)客戶提供私家定制的DDoS防護策略優(yōu)化、重大活動保障、人工值守等服務，讓企業(yè)客戶在日益嚴重的DDoS攻擊下高枕無憂。
服務器安全托管
為云服務器提供定制化的安全防護策略、木馬文件檢測和高危漏洞檢測與修復工作。當發(fā)生安全事件時，阿里云安全團隊提供安全事件分析、響應，并進行系統(tǒng)防護策略的優(yōu)化。
滲透測試服務
針對用戶的網(wǎng)站或業(yè)務系統(tǒng)，通過模擬黑客攻擊的方式，進行專業(yè)性的入侵嘗試，評估出重大安全漏洞或隱患的增值服務。
態(tài)勢感知
專為企業(yè)安全運維團隊打造，結合云主機和全網(wǎng)的威脅情報，利用機器學習，進行安全大數(shù)據(jù)分析的威脅檢測平臺。可讓客戶全面、快速、準確地感知過去、現(xiàn)在、未來的安全威脅。
云監(jiān)控
一個開放性的監(jiān)控平臺，可實時監(jiān)控您的站點和服務器，并提供多種告警方式（短信，旺旺，郵件）以保證及時預警，為您的站點和服務器的正常運行保駕護航。
訪問控制
一個穩(wěn)定可靠的集中式訪問控制服務。您可以通過訪問控制將阿里云資源的訪問及管理權限分配給您的企業(yè)成員或合作伙伴。 日志服務
針對日志收集、存儲、查詢和分析的服務。日志服務可收集云服務和應用程序生成的日志數(shù)據(jù)并編制索引，提供實時查詢海量日志的能力。
開放搜索
解決用戶結構化數(shù)據(jù)搜索需求的托管服務，支持數(shù)據(jù)結構、搜索排序、數(shù)據(jù)處理自由定制。 開放搜索為您的網(wǎng)站或應用程序提供簡單、低成本、穩(wěn)定、高效的搜索解決方案。
媒體轉碼
為多媒體數(shù)據(jù)提供的轉碼計算服務。它以經(jīng)濟、彈性和高可擴展的音視頻轉換方法，將多媒體數(shù)據(jù)轉碼成適合在PC、TV以及移動終端上播放的格式。
性能測試
全球領先的SaaS性能測試平臺，具有強大的分布式壓測能力，可模擬海量用戶真實的業(yè)務場景，讓應用性能問題無所遁形。性能測試包含兩個版本，Lite版適合于業(yè)務場景簡單的系統(tǒng)，免費使用；企業(yè)版適合于承受大規(guī)模壓力的系統(tǒng)，同時每月提供免費額度，可以滿足大部分企業(yè)客戶。
移動數(shù)據(jù)分析
一款移動App數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析產(chǎn)品，提供通用的多維度用戶行為分析，支持日志自主分析，助力移動開發(fā)者實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)技術的精細化運營、提升產(chǎn)品質量和體驗、增強用戶黏性。 阿里云旗下萬網(wǎng)域名，連續(xù)19年蟬聯(lián)域名市場NO.1，近1000萬個域名在萬網(wǎng)注冊！除域名外，提供云服務器、云虛擬主機、企業(yè)郵箱、建站市場、云解析等服務。2015年7月，阿里云官網(wǎng)與萬網(wǎng)網(wǎng)站合二為一，萬網(wǎng)旗下的域名、云虛擬主機、企業(yè)郵箱和建站市場等業(yè)務深度整合到阿里云官網(wǎng)，用戶可以網(wǎng)站上完成網(wǎng)絡創(chuàng)業(yè)的第一步。
當前標題：nosql和rds,為什么使用NoSQL
網(wǎng)站鏈接：http://www.dlmjj.cn/article/hodjso.html
