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Python幾種取整的方法
向下取整
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int(3.75)
四舍五入
round(3.75)
向上取整
math.ceil(3.75)
分離整數(shù)和小數(shù)
math.modf(3.75)
python有什么辦法使得 int 按照"四舍五入"的方式取整嗎
1、通常，python四舍五入使用內(nèi)置的round函數(shù)就可以了。
2、然而，對于需要精確的四舍五入，就有問題。
3、原因是，部分小數(shù)無法完全用二進制表示。
3、于是，作為一個較方便的做法，我們可以使用下面方式實現(xiàn)精確的四舍五入：def round_up(value):? ? ?"""四舍五入保留2位小數(shù) :param value:數(shù)值。
4、原理就是將數(shù)字放大100倍，以利用下面的精確的四舍五入的結果 。
python中四舍五入函數(shù)取整為什么要加減0.5
是利用原來的向下取整的機制如果原來是
實際上Python的round()函數(shù)可以接受兩個參數(shù)round(value，ndigits)，第一個參數(shù)為實際操作數(shù)，第二個參數(shù)為實際保留幾位，如果第二個參數(shù)不填，則默認保留到整數(shù)位。
Python3.X對于浮點數(shù)默認的是提供17位數(shù)字的精度。
python中取整
定義：大于或等于 x 的最大整數(shù) math.ceil(x)
向上取整運算為Ceiling，用數(shù)學符號??表示
定義：小于或等于 x 的最大整數(shù) math.floor(x)
向上取整運算為Floor，用數(shù)學符號??表示
其實反斜杠 // 也能實現(xiàn)向下取整:
但是在某些情況下 // 和 math.floor(x) 的實現(xiàn)結果又不一樣：
還是因為浮點數(shù)在計算機中存儲值并不是0.05而是0.05...125，具體解釋還是看這里吧 為什么Python中//和math.floor運算結果會不同 。
向0取整：x為負數(shù)時向上取整，x為正數(shù)時向下取整。
python中可用 int(x) 實現(xiàn)，也可以用 math.modf(x) 返回一個包含小數(shù)部分和整數(shù)部分的元組。
有人可能會對 math.modf(-2.36) 結果感到好奇，按理說它應該返回 (0.36, 2.00) 才對。這里涉及到了另一個問題，即浮點數(shù)在計算機中的表示，在計算機中是無法精確的表示小數(shù)的，至少目前的計算機做不到這一點。上例中最后的輸出結果只是 0.36 在計算中的近似表示。
Python和C一樣, 采用IEEE 754規(guī)范來存儲浮點數(shù)，更詳細解釋，可以參考知乎話題：
為什么0.1+0.2=0.30000000000000004而1.1+2.2=3.3000000000000003
從官方文檔得知，Python中 round(x) 采用銀行進位法而非傳統(tǒng)的四舍五入。
銀行進位規(guī)則：
① 如果保留數(shù)最后一位不等于5，則執(zhí)行四舍五入，例如 round(5.234, 2)=5.23 round(5.236, 2)=5.24
② 如果保留數(shù)最后一位等于5，則取決于5的位置和狀態(tài)：⑴ 如果5后有數(shù)，不論奇偶都要進位，例如 round(5.2354, 2)=5.24 ；⑵ 如果5后沒有數(shù)，則需要看5的前一位奇偶性，奇進偶舍，例如 round(5.235, 2)=5.24 , round(5.225, 2)=5.22
但是！注意！：
內(nèi)心中一片烏鴉飛過，說好的奇進偶舍呢？？？其實我內(nèi)心也是奔潰的，繼續(xù)找答案：
我們都知道，計算機所存儲的浮點數(shù)并不是表面這么簡單，他并不是一個精確值，可以用decimal模塊的Decimal對象，將float數(shù)據(jù)映射為底層的更精確的表示。：
round還是那個round，過錯就在于float對象“眼見而非實”上，那到底如何實現(xiàn)真正意義四舍五入呢？？
decimal模塊是Python的一個標準庫，是專門為十進制小數(shù)的精確計算而設計的,使用decimal模塊的接口，可以實現(xiàn)小數(shù)精確的四舍五入，具體不多做展開了，可以參考官方文檔...暫時我也用不到decimal
一路寫下來，結論就是float心機好深，操作真的要小心點...
文章標題：python下取整函數(shù) python取整函數(shù)floor
網(wǎng)頁URL：http://www.dlmjj.cn/article/hijocd.html
