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創(chuàng)建對(duì)角線元素全1的函數(shù)是哪個(gè)?具體參數(shù)做簡(jiǎn)要說(shuō)明
python中，可以用numpy庫(kù)中的eye函數(shù)創(chuàng)建對(duì)角線元素全1的矩陣：
創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家專(zhuān)業(yè)提供玉州企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專(zhuān)注與成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、H5響應(yīng)式網(wǎng)站、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為玉州眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司優(yōu)惠進(jìn)行中。
n = 3
H = np.eye(n)
參數(shù)n為所要?jiǎng)?chuàng)建矩陣的大小，生成的矩陣H大小為n*n
Python的函數(shù)都有哪些
【常見(jiàn)的內(nèi)置函數(shù)】
1、enumerate(iterable,start=0)
是python的內(nèi)置函數(shù)，是枚舉、列舉的意思，對(duì)于一個(gè)可迭代的(iterable)/可遍歷的對(duì)象(如列表、字符串)，enumerate將其組成一個(gè)索引序列，利用它可以同時(shí)獲得索引和值。
2、zip(*iterables,strict=False)
用于將可迭代的對(duì)象作為參數(shù)，將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)元組，然后返回由這些元組組成的列表。如果各個(gè)迭代器的元素個(gè)數(shù)不一致，則返回列表長(zhǎng)度與最短的對(duì)象相同，利用*號(hào)操作符，可以將元組解壓為列表。
3、filter(function,iterable)
filter是將一個(gè)序列進(jìn)行過(guò)濾，返回迭代器的對(duì)象，去除不滿(mǎn)足條件的序列。
4、isinstance(object,classinfo)
是用來(lái)判斷某一個(gè)變量或者是對(duì)象是不是屬于某種類(lèi)型的一個(gè)函數(shù)，如果參數(shù)object是classinfo的實(shí)例，或者object是classinfo類(lèi)的子類(lèi)的一個(gè)實(shí)例，
返回True。如果object不是一個(gè)給定類(lèi)型的的對(duì)象， 則返回結(jié)果總是False
5、eval(expression[,globals[,locals]])
用來(lái)將字符串str當(dāng)成有效的表達(dá)式來(lái)求值并返回計(jì)算結(jié)果，表達(dá)式解析參數(shù)expression并作為Python表達(dá)式進(jìn)行求值(從技術(shù)上說(shuō)是一個(gè)條件列表)，采用globals和locals字典作為全局和局部命名空間。
【常用的句式】
1、format字符串格式化
format把字符串當(dāng)成一個(gè)模板，通過(guò)傳入的參數(shù)進(jìn)行格式化，非常實(shí)用且強(qiáng)大。
2、連接字符串
常使用+連接兩個(gè)字符串。
3、if...else條件語(yǔ)句
Python條件語(yǔ)句是通過(guò)一條或多條語(yǔ)句的執(zhí)行結(jié)果(True或者False)來(lái)決定執(zhí)行的代碼塊。其中if...else語(yǔ)句用來(lái)執(zhí)行需要判斷的情形。
4、for...in、while循環(huán)語(yǔ)句
循環(huán)語(yǔ)句就是遍歷一個(gè)序列，循環(huán)去執(zhí)行某個(gè)操作，Python中的循環(huán)語(yǔ)句有for和while。
5、import導(dǎo)入其他腳本的功能
有時(shí)需要使用另一個(gè)python文件中的腳本，這其實(shí)很簡(jiǎn)單，就像使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入任何模塊一樣。
python中如何提取一組數(shù)據(jù)中的第一列數(shù)據(jù)
概述
直接提取會(huì)報(bào)錯(cuò)，把a(bǔ)rray數(shù)組轉(zhuǎn)換成list，即可提取，使用numpy轉(zhuǎn)換
步驟詳解
1、直接提取嘗試：
group=[[1,2],[2,3],[3,4]]
#提取第一列元素
print(group[:,1])
#Out:TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
2、使用numpy轉(zhuǎn)換：
import numpy as np
group=[[1,2],[2,3],[3,4]]
#numpy轉(zhuǎn)化
ar=np.array(group)
print(ar[:,1])
#Out:[2 3 4]
拓展內(nèi)容
numpy詳解
Numpy對(duì)象是數(shù)組，稱(chēng)為ndarray?
維度(dimensions)稱(chēng)作軸(axes),軸的個(gè)數(shù)叫做秩(rank)。注：有幾級(jí)中括號(hào)就有幾個(gè)維度
一、ndarray.attrs:
ndarray.ndim 秩
ndarray.shape 例如一個(gè)2排3列的矩陣，它的shape屬性是(2,3)
ndarray.size 數(shù)組元素的總個(gè)數(shù)
ndarray.dtype 元素類(lèi)型，NumPy提供自己的數(shù)據(jù)類(lèi)型
ndarray.itemsize 數(shù)組中每個(gè)元素的字節(jié)大小
二、數(shù)組創(chuàng)建函數(shù)：
array
asarray將輸入轉(zhuǎn)換成ndarray
arange
ones
zeros
empty 只分配內(nèi)存空間不填充任何值
eye 創(chuàng)建N*N單位矩陣(對(duì)角線為1)
三、數(shù)組和標(biāo)量之間的運(yùn)算
numpy數(shù)組的一個(gè)特點(diǎn)，不用編寫(xiě)循環(huán)就可對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行批量運(yùn)算，這通常稱(chēng)作矢量化(vectorization)。
四、基本的索引和切片
numpy數(shù)組的索引是一個(gè)內(nèi)容豐富的主題，因?yàn)檫x取數(shù)據(jù)子集或單個(gè)元素的方式有很多。這里我僅詳細(xì)介紹常用的方法，對(duì)于高級(jí)功能的方式我列舉名稱(chēng)，讀者可以等到要用的時(shí)候自行查閱資料。
怎么用python表示出二維高斯分布函數(shù)，mu表示均值，sigma表示協(xié)方差矩陣，x表示數(shù)據(jù)點(diǎn)
clear?
close?all
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%生成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
rand('state',0)
sigma_matrix1=eye(2);
sigma_matrix2=50*eye(2);
u1=[0,0];
u2=[30,30];
m1=100;
m2=300;%樣本數(shù)
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%sm1數(shù)據(jù)集
Y1=multivrandn(u1,m1,sigma_matrix1);
Y2=multivrandn(u2,m2,sigma_matrix2);
scatter(Y1(:,1),Y1(:,2),'bo')
hold?on
scatter(Y2(:,1),Y2(:,2),'r*')
title('SM1數(shù)據(jù)集')
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%sm2數(shù)據(jù)集
u11=[0,0];
u22=[5,5];
u33=[10,10];
u44=[15,15];
m=600;
sigma_matrix3=2*eye(2);
Y11=multivrandn(u11,m,sigma_matrix3);
Y22=multivrandn(u22,m,sigma_matrix3);
Y33=multivrandn(u33,m,sigma_matrix3);
Y44=multivrandn(u44,m,sigma_matrix3);
figure(2)
scatter(Y11(:,1),Y11(:,2),'bo')
hold?on
scatter(Y22(:,1),Y22(:,2),'r*')
scatter(Y33(:,1),Y33(:,2),'go')
scatter(Y44(:,1),Y44(:,2),'c*')
title('SM2數(shù)據(jù)集')
end
function?Y?=?multivrandn(u,m,sigma_matrix)
%%生成指定均值和協(xié)方差矩陣的高斯數(shù)據(jù)
n=length(u);
c?=?chol(sigma_matrix);
X=randn(m,n);
Y=X*c+ones(m,1)*u;
end
文章題目：python的eye函數(shù) python eye函數(shù)
文章URL：http://www.dlmjj.cn/article/hhgcjg.html
