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如何快速搭建一個(gè)類似于神策數(shù)據(jù)或諸葛IO的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
自己開發(fā)搭建太麻煩啦，你可以選擇開源的框架，比如Cobub Razor，代碼有開放在github上，另外如果公司沒有PHP人員，可以選擇他們家的java商業(yè)版C4J，低成本性能挺強(qiáng)大，支持到50萬日活，比你說的性價(jià)比高很多
創(chuàng)新互聯(lián)建站服務(wù)項(xiàng)目包括英山網(wǎng)站建設(shè)、英山網(wǎng)站制作、英山網(wǎng)頁制作以及英山網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，英山網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到英山省份的部分城市，未來相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！
互聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)有哪幾種常見的方法？
通過日志獲取數(shù)據(jù)的，一般是服務(wù)器，工程類的，這類型數(shù)據(jù)一般是人為制定數(shù)據(jù)協(xié)議的，對(duì)接非常簡(jiǎn)單，然后通過日志數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，來分析或監(jiān)測(cè)一些工程類的項(xiàng)目通過JS跟蹤代碼的，就像GA，百度統(tǒng)計(jì)，就屬于這一類，網(wǎng)頁頁尾放一段JS，用戶打開瀏覽網(wǎng)頁的時(shí)候，就會(huì)觸發(fā)，他會(huì)把瀏覽器的一些信息送到服務(wù)器，基于此類數(shù)據(jù)做分析，幫助網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)，APP優(yōu)化。通過API，就像一些天氣接口，國(guó)內(nèi)這方面的平臺(tái)有很多，聚合就是其中一個(gè)，上面有非常多的接口。此類的，一般是實(shí)時(shí)，更新型的數(shù)據(jù)，按需付費(fèi)通過爬蟲的，就像百度蜘蛛，或類似我們八爪魚采集器，只要是互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)均可采集，這類型的產(chǎn)品有好幾款，面向不同的人群，各有特色吧。而說能做到智能的，一般來說，也就只有我們這塊的智能算法做得還可以一點(diǎn)。（利益相關(guān)）比如自動(dòng)幫你識(shí)別網(wǎng)頁上的元素，自動(dòng)幫你加速等。埋點(diǎn)的，其實(shí)跟JS那個(gè)很像，一般是指APP上的，像神策，GROWINGIO之類的，這種的原理是嵌套一個(gè)SDK在APP里面。如果對(duì)某項(xiàng)采集需要了解更深再說吧，說白就是通過前端，或自動(dòng)化的技術(shù)，收集數(shù)據(jù)。
神策數(shù)據(jù)是用python寫的嗎
先對(duì)我們團(tuán)隊(duì)做個(gè)簡(jiǎn)單的介紹：團(tuán)隊(duì)核心成員均來自百度大數(shù)據(jù)部，從零構(gòu)建了百度的日志分析大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，有多年的大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，以往的技術(shù)也基本構(gòu)建于開源社區(qū)之上。目前，我們主要針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和完整解決方案，以及針對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)提供大數(shù)據(jù)相關(guān)咨詢和完整解決方案。目前，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司推出了深度數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品Sensors Analytics（神策分析），支持私有部署、任意維度的交叉分析，并幫助客戶搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)，客戶包括愛鮮蜂、多盟、AcFun、快快魚、PP租車、51offer等。
對(duì)于 Sensors Analytics （神策分析）這個(gè)產(chǎn)品，主要用到了一些主流的開源社區(qū)技術(shù)，例如Hadoop/Spark/Kafka/MySQL/Redis/jQuery/Impala等，并在其中部分組件上進(jìn)行了源碼級(jí)的修改，當(dāng)然，我們自己也開發(fā)了一些核心的業(yè)務(wù)組件。
整個(gè) Sensors Analytics （神策分析）的技術(shù)體系，或者說技術(shù)點(diǎn)，可以從如下幾個(gè)層面進(jìn)行介紹：
數(shù)據(jù)采集：我們一直認(rèn)為，采集的數(shù)據(jù)的質(zhì)量是整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建以及后續(xù)一系列數(shù)據(jù)應(yīng)用的大的前提，因此，與傳統(tǒng)的百度統(tǒng)計(jì)、友盟等統(tǒng)計(jì)工具不同，我們堅(jiān)持私有化部署與全端采集，提供了PHP、python、JAVA、JavaScript、iOS和安卓等多種語言的數(shù)據(jù)采集SDK，以及 LogAgent 和批量工具等多樣化的導(dǎo)入工具供使用者使用。不僅能夠采集客戶端數(shù)據(jù)，也能采集后續(xù)的服務(wù)端日志和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。出于數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)時(shí)效性等多個(gè)角度的考慮，更推薦使用者采集后端數(shù)據(jù)，如服務(wù)端的日志、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)等。同時(shí)，也按照我們對(duì)于用戶行為數(shù)據(jù)的理解，對(duì)于使用者應(yīng)該采集哪些數(shù)據(jù)、應(yīng)該關(guān)注哪些字段，都提供了一套產(chǎn)品化的解決方案。
數(shù)據(jù)傳輸：Sensors Analytics 提供秒級(jí)的時(shí)效性保證，也即一條新傳入的數(shù)據(jù)，一般幾秒后就會(huì)體現(xiàn)在前端的查詢結(jié)果中，并且這條數(shù)據(jù)中新增加的字段，也會(huì)幾秒后就在前端的篩選和分組選擇中體現(xiàn)出來，因此，如何在數(shù)據(jù)不重不漏的基礎(chǔ)上保證數(shù)據(jù)流的時(shí)效性，也是 Sensors Analytics的一個(gè)技術(shù)難點(diǎn)。
數(shù)據(jù)建模：正如 Sensors Analytics的文檔（數(shù)據(jù)模型 | Sensors Analytics 使用手冊(cè)）上提到的那樣，為了保證產(chǎn)品在不同行業(yè)的適應(yīng)性，團(tuán)隊(duì)根據(jù)以往在用戶行為數(shù)據(jù)方面的多年經(jīng)驗(yàn)，抽象出了 Profile 和 Event 兩個(gè)數(shù)據(jù)實(shí)體，分別描述“用戶”本身的長(zhǎng)期不變的屬性，以及“用戶”在某時(shí)某刻以某種形式做了某件事情。從我們目前十幾個(gè)客戶的經(jīng)驗(yàn)來看，這個(gè)數(shù)據(jù)模型的抽象還是能夠滿足絕大部分產(chǎn)品對(duì)用戶數(shù)據(jù)分析的需求的。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：在產(chǎn)品層面，我們 給使用者提供了最細(xì)力度數(shù)據(jù)上的完整的多維分析（OLAP）、漏斗、留存、回訪等較為高階的實(shí)時(shí)查詢能力，并且支持 Event 數(shù)據(jù)和 Profile 數(shù)據(jù)的 join 分析，因此，為了保證查詢的速度，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上，如何最好地利用列存儲(chǔ)、分布式存儲(chǔ)、壓縮/編碼等方式，加快查詢速度，減少存儲(chǔ)空間等，也是一個(gè)很大的技術(shù)挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)計(jì)算：一方面，為了保證查詢的速度，后臺(tái)會(huì)有一些例行的數(shù)據(jù)的預(yù)處理計(jì)算以及后續(xù)會(huì)逐步推出的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)計(jì)算，另一方面， Sensors Analytics 也將所有的存儲(chǔ)和計(jì)算資源開放給了使用者，因此，計(jì)算的調(diào)度、管理等方面，也是我們一個(gè)必須要考慮的技術(shù)點(diǎn)。
數(shù)據(jù)可視化：作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，我們希望能夠提供“自驅(qū)式”的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)，讓使用者能夠快速地驗(yàn)證、嘗試自己對(duì)數(shù)據(jù)的各種猜測(cè)和假設(shè)。因此，除了計(jì)算和查詢的速度必須盡可能得塊以外，如何保證使用上的流暢，以及展現(xiàn)查詢結(jié)果和數(shù)據(jù)概覽時(shí)最大程度地讓使用者“一眼”就能夠從圖表中“看到”數(shù)據(jù)的含義和價(jià)值，是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)，因此，數(shù)據(jù)可視化也是我們技術(shù)攻關(guān)的重點(diǎn)。
權(quán)限管理：作為一個(gè)企業(yè)產(chǎn)品，必須能夠適應(yīng)企業(yè)中不同角色的使用者的使用需求，例如：有些角色，如管理員，具有完整的數(shù)據(jù)察看能力，并且可以分配其它角色的權(quán)限；有些角色，如數(shù)據(jù)分析師，有完整的數(shù)據(jù)察看和分析能力，但是并不能修改其他人的權(quán)限；有些角色，如地推經(jīng)理，則只能察看分配給自己的數(shù)據(jù)概覽的數(shù)據(jù)。為了滿足這方面的需求，權(quán)限管理，也是我們一個(gè)重要的技術(shù)點(diǎn)。
數(shù)據(jù)API：從 產(chǎn)品 的定位可以看出，我們是將使用者的一切數(shù)據(jù)開放給使用者的，這些數(shù)據(jù)，包括使用者接入的數(shù)據(jù)，也包括經(jīng)過 平臺(tái)分析后的結(jié)果，因此，如何設(shè)計(jì)一套友好的數(shù)據(jù)API，與使用者的業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接，讓使用者方便地能夠基于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算，也是對(duì)我們的一個(gè)技術(shù)挑戰(zhàn)。
以上是我對(duì)這個(gè)問題的答復(fù)，再次感謝對(duì)我們產(chǎn)品和團(tuán)隊(duì)的關(guān)注，如果想有進(jìn)一步的了解，歡迎和我們進(jìn)一步聯(lián)系。
城市服務(wù)目前做得最好的企業(yè)分別是哪幾家？
謝邀做企業(yè)服務(wù)（to B業(yè)務(wù)）做的比較好的公司有很多，比如釘釘。2019企業(yè)人力資源管理（HR）服務(wù)TOP10如下：2019企業(yè)協(xié)同辦公（OA）服務(wù)TOP10企業(yè)服務(wù)為何被推向風(fēng)口浪尖？自2015年以來，企業(yè)服務(wù)受到了資本市場(chǎng)高度青睞，揚(yáng)帆起航。而2018年后，資本市場(chǎng)受到一股股寒潮侵襲，隨著人口紅利的消失，C端市場(chǎng)逐漸飽和，導(dǎo)致各大互聯(lián)網(wǎng)公司增長(zhǎng)放緩，進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整。在困境下，企業(yè)提高管理效率，專注核心產(chǎn)品，提高營(yíng)業(yè)收入的需求變得迫切，相應(yīng)的，企業(yè)服務(wù)需求急劇攀升，潛力巨大的B端企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)被推向了風(fēng)口浪尖。企業(yè)服務(wù)雖然是一個(gè)很廣的概念，但在這篇文章中我們所指的是在企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，針對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)模塊所提供的以產(chǎn)品為媒介的服務(wù)，以及以互聯(lián)網(wǎng)為載體的咨詢服務(wù)。其中包括以專業(yè)垂直為方向，提供ERP、OA、CRM、HRM、DSP、MICE、DMP、項(xiàng)目管理、電子合同、云客服、知識(shí)管理、云儲(chǔ)存、財(cái)稅管理、法務(wù)管理、安全服務(wù)管理、通信管理等數(shù)字化企業(yè)服務(wù)，以及以行業(yè)垂直領(lǐng)域?yàn)榉较虻臄?shù)字化企業(yè)服務(wù)。眾多企業(yè)服務(wù)細(xì)分領(lǐng)域，又構(gòu)成了一場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)盛宴。從粗狂型、野蠻性發(fā)展到高質(zhì)量發(fā)展，之后的英雄才算真正的英雄巨頭的盛宴，還是創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)？在廣闊的細(xì)分領(lǐng)域中，從多方面來分析企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)，其不僅包括云儲(chǔ)存等高端科技投入較大的服務(wù)，也包括一些輕便的專業(yè)細(xì)分的服務(wù)。由于不同行業(yè)以及不同專業(yè)的細(xì)分，一定程度上形成了專業(yè)壁壘和行業(yè)壁壘，導(dǎo)致TO B服務(wù)不會(huì)像C端互聯(lián)網(wǎng)一樣指數(shù)型增長(zhǎng)，在短時(shí)間內(nèi)形成一家獨(dú)大的局面，需要更多合作經(jīng)驗(yàn)的背書。雖然不會(huì)形成一家獨(dú)大的局面，但互聯(lián)網(wǎng)巨頭也按捺不住地想分一塊企業(yè)服務(wù)的蛋糕。阿里巴巴一向都具有TO B的基因，從阿里巴巴B2B平臺(tái)的構(gòu)建到阿里媽媽營(yíng)銷、菜鳥物流體系構(gòu)建，都展現(xiàn)了阿里巴巴的B端商務(wù)運(yùn)營(yíng)能力。在阿里云計(jì)算的搭建過程中，阿里巴巴以摸石頭過河的心態(tài)，堅(jiān)持不懈的努力，而實(shí)現(xiàn)了成功。而后阿里創(chuàng)辦的釘釘堅(jiān)持以免費(fèi)服務(wù)為特色，提供企業(yè)通訊錄、考勤、人事、辦公等功能，深入企業(yè)辦公管理，提高管理效率，獲得了很高的市場(chǎng)滲透率?；ヂ?lián)網(wǎng)大型企業(yè)在市場(chǎng)深耕細(xì)作，才有了一定的成果，而也有不少創(chuàng)業(yè)公司取得了不錯(cuò)的成績(jī)。在TO B領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)型公司中，其中就有國(guó)內(nèi)知名的SaaS CRM服務(wù)商——紛享銷客，其獨(dú)創(chuàng)“連接型CRM”理念，為企業(yè)提供內(nèi)部銷售管理，伙伴銷售管理及終端客戶管理一體化解決方案。公司在2013年轉(zhuǎn)型、CRM市場(chǎng)，而后業(yè)務(wù)和團(tuán)隊(duì)規(guī)?？焖贁U(kuò)張，積累企業(yè)客戶數(shù)量約50萬家，其中付費(fèi)客戶在一萬家左右，后獲得金蝶國(guó)際戰(zhàn)略投資5000萬美元。在TO B領(lǐng)域，以紛享銷客為代表，創(chuàng)業(yè)型公司同樣創(chuàng)出了一片天地。不管互聯(lián)網(wǎng)巨頭還是創(chuàng)業(yè)型公司，在TO B行業(yè)中都大有可為。TO B企業(yè)服務(wù)現(xiàn)階段仍然處于藍(lán)海的階段，如何在眾多細(xì)分市場(chǎng)中，找準(zhǔn)企業(yè)的定位才是立足之道。沒有對(duì)定位的認(rèn)識(shí)，就沒有戰(zhàn)略如何從企業(yè)服務(wù)中脫穎而出？眾所周知，TO B的企業(yè)服務(wù)不是一個(gè)好挑的擔(dān)子。眾多企業(yè)都提到其在執(zhí)行上的困難，戰(zhàn)略定位不準(zhǔn)確，導(dǎo)致戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行困難。TO B營(yíng)銷增長(zhǎng)與TO C 相比有著不同的客戶關(guān)系模型與用戶決策心智邏輯，難以像C端客戶一樣沖動(dòng)消費(fèi)，B端企業(yè)用戶有比較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪x購(gòu)計(jì)劃和選購(gòu)流程，更多是理性消費(fèi)。企業(yè)對(duì)服務(wù)商的選擇，常規(guī)做法是貨比多家，并征詢相關(guān)業(yè)務(wù)需求部門的意見。所以企業(yè)服務(wù)的增長(zhǎng)是相對(duì)緩慢的，只有服務(wù)好每一個(gè)企業(yè)，搭建好完整的服務(wù)閉環(huán)，靠時(shí)間的積累，形成更好的口碑和品牌效應(yīng)，才能讓客戶更加信任企業(yè)所擁有的能力。而要想脫穎而出，光有穩(wěn)定的輸出也是不夠的，賽道的選擇決定了起跑線。在選擇賽道上，一方面，企業(yè)根據(jù)自身過往經(jīng)歷的優(yōu)勢(shì)或許是最好的，通過行業(yè)和專業(yè)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)和客戶資源壁壘，搭建差異化定位的MVP產(chǎn)品，深入挖掘客戶垂直場(chǎng)景需求，為客戶提供專業(yè)化的產(chǎn)品服務(wù)與咨詢，慢慢形成適合自己的發(fā)展路徑。另一方面，順勢(shì)而為，變化的市場(chǎng)環(huán)境下，孕育著各行各業(yè)業(yè)務(wù)模塊的數(shù)字化需求。如當(dāng)下對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重視，而涌現(xiàn)的一批提供商標(biāo)管理、專利申請(qǐng)和維護(hù)等服務(wù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)。時(shí)代所帶來的機(jī)會(huì)，稍縱即逝，抓住當(dāng)下的機(jī)會(huì)，也是選擇賽道的一種方法。在用戶定位上，中小型以及初創(chuàng)企業(yè)服務(wù)公司或許沒法像大型企業(yè)所做的一樣，對(duì)小B做免費(fèi)型工具類產(chǎn)品，如企業(yè)微信和釘釘，對(duì)大B做整體化定制開發(fā)，如用友等。中型企業(yè)或許能以已有的企服合作案例，逐步向政府類及企業(yè)類大B客戶轉(zhuǎn)變，逐步實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)疊加定制化的過程，如北森。初創(chuàng)型企業(yè)或許可以自下而上，針對(duì)IT基礎(chǔ)更薄弱、管理不完善、具有一定行業(yè)特殊性的中小型企業(yè)，進(jìn)行專項(xiàng)業(yè)務(wù)（如人力、財(cái)稅等）的開發(fā)，再逐步轉(zhuǎn)向周期長(zhǎng)、獲客成本高、需求多的大客戶，如慧算賬等財(cái)稅類SaaS公司。企業(yè)服務(wù)的用戶定位也不是一蹴而就的，或許企業(yè)本身就有行業(yè)和專業(yè)上的特定資源，避開與免費(fèi)產(chǎn)品的正面交鋒，未嘗不是一個(gè)好的策略?？偟膩碚f，倘若只做少數(shù)大客戶的項(xiàng)目，就如之前的純定制化軟件開發(fā)是沒有延續(xù)性的，產(chǎn)品型公司搭配咨詢服務(wù)能夠更好地獲得長(zhǎng)期的成長(zhǎng)和長(zhǎng)期的利潤(rùn)。清晰的定位為之后的執(zhí)行掃清了路障，經(jīng)過不斷的打磨與修整，厚積薄發(fā)就是企業(yè)服務(wù)最快成功的路徑。只有誠(chéng)心的服務(wù)換來的才會(huì)是誠(chéng)心的信賴，更好的品牌效益和更高的續(xù)費(fèi)率蜀道難，難于上青天。對(duì)企業(yè)服務(wù)來說，可謂是“蜀道”，其確實(shí)存在著需要撥開表面，深入剖析的難處。面對(duì)各種的難處，企業(yè)則有不同的對(duì)策。從產(chǎn)品的角度來說，企業(yè)服務(wù)有多種部署模式，如IaaS、PaaS、SaaS等，傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)開發(fā)從0-1的產(chǎn)品上線之后，存在和業(yè)務(wù)體系對(duì)接性差、開發(fā)周期過長(zhǎng)等問題，而SaaS產(chǎn)品雖在市場(chǎng)有一定的打磨，只需簡(jiǎn)單的部署，基本功能即可使用，更加簡(jiǎn)單易行。但SaaS平臺(tái)也存在一些問題，如企業(yè)不希望第三方負(fù)責(zé)核心數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)安全問題，以及不同行業(yè)，不同專業(yè)，客戶業(yè)務(wù)流程的差別大，標(biāo)準(zhǔn)難以一致，不能統(tǒng)一調(diào)配，影響產(chǎn)品質(zhì)量的問題。對(duì)于產(chǎn)品本身的困難，各路英雄抱著以客戶為本的信念，選用了不同的方法。同一個(gè)賽道的神策數(shù)據(jù)和Growing IO，就有完全不同的策略。前者主要解決大客戶PaaS的私有部署和定制化需求，而后者依然堅(jiān)持開發(fā)新的場(chǎng)景，走純粹的SaaS模式。像銷售易則早就在密謀轉(zhuǎn)型PaaS，通用的銷售SaaS軟件沒無法滿足中大型企業(yè)的需求，而為了提升客單價(jià)，他們選擇轉(zhuǎn)型銷售云，通過PaaS的形式來賦能中大型企業(yè)進(jìn)而提升毛利水平。從運(yùn)營(yíng)層面來說，B端運(yùn)營(yíng)較C端運(yùn)營(yíng)有著更大的難度。C端運(yùn)營(yíng)大部分已完成了通過廣告實(shí)現(xiàn)線下往線上引流的流程，而SaaS平臺(tái)則仍需要線上引流和線下拓展相結(jié)合，關(guān)注決策鏈各個(gè)角色的需求，對(duì)運(yùn)營(yíng)人員的溝通表達(dá)、商務(wù)談判能力要求比較高。其以獲客、激活、獲得收入、服務(wù)、客戶續(xù)費(fèi)為閉環(huán)，以線上線下聯(lián)動(dòng)展開推廣引流、內(nèi)容引流等作為獲客途徑，具體通過SEM渠道推廣和線下活動(dòng)進(jìn)行獲客，進(jìn)而導(dǎo)向產(chǎn)品服務(wù)部門和客戶續(xù)費(fèi)部門?！安环e跬步，無以至千里；不積小流，無以成江海?！边\(yùn)營(yíng)是需要日積月累，不斷根據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)化方案，積少成多的過程。后續(xù)服務(wù)是企業(yè)服務(wù)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的關(guān)鍵因素，其原因在于企業(yè)服務(wù)付費(fèi)方式由原來的一次性付費(fèi)轉(zhuǎn)為產(chǎn)品訂閱付費(fèi)。原有的軟件開發(fā)模式容易出現(xiàn)一錘子買賣的現(xiàn)象，銷售在簽訂合同時(shí)，為了拿下單子，可能出現(xiàn)過度承諾、給實(shí)施部門挖坑的現(xiàn)象，后續(xù)的維護(hù)費(fèi)用比例不高，則存在精力投入大幅減少的情況。SaaS平臺(tái)按年付費(fèi)則情況不同，客戶簽約以后，則轉(zhuǎn)入客戶服務(wù)部門，為了讓客戶往后的時(shí)間都續(xù)費(fèi)，產(chǎn)生依賴性，客戶服務(wù)部會(huì)以百分之百的誠(chéng)意去服務(wù)客戶。最后，企業(yè)服務(wù)所涉及到的問題廣而深，僅僅提供SaaS平臺(tái)服務(wù)是難以滿足企業(yè)個(gè)性化需求的，需提供相應(yīng)的咨詢服務(wù)。如運(yùn)營(yíng)采用“輕咨詢+云系統(tǒng)”整體服務(wù)模式，為客戶提供關(guān)鍵問題的咨詢服務(wù)與云系統(tǒng)模塊定制配置，通過專業(yè)平臺(tái)背后搭建的專家系統(tǒng)，提供輕咨詢服務(wù)，滿足客戶差異化的需求，進(jìn)而幫助客戶的降本增效?？偟膩碚f，想要在數(shù)字化的企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域分一杯羹，企業(yè)服務(wù)以產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)、咨詢形成整個(gè)企業(yè)的閉環(huán)，挖掘行業(yè)垂直場(chǎng)景解決方案，滿足客戶個(gè)性化定制需求，連接打通上下游業(yè)務(wù)鏈，在不斷打磨產(chǎn)品和服務(wù)過程中，慢慢地建立企業(yè)與客戶之間的信任。有的人天生就誠(chéng)信，有的人天生就不太是，這就是基因真誠(chéng)服務(wù)是核心內(nèi)功?！奥仿湫捱h(yuǎn)兮，吾將上下而求索”。雖然企業(yè)服務(wù)是一場(chǎng)馬拉松，周期長(zhǎng)、客單成本高、付費(fèi)用戶難培養(yǎng)，但既然選了企業(yè)服務(wù)的路，應(yīng)該堅(jiān)持到底，用鐵杵磨針的功夫，打磨產(chǎn)品、歷練團(tuán)隊(duì)、擴(kuò)張市場(chǎng)，為企業(yè)排憂解難，降本增效。以追求真理為根本，探尋企業(yè)服務(wù)的本質(zhì)，不被資本所迷惑，開發(fā)出優(yōu)質(zhì)且具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品，才是企業(yè)服務(wù)的光明大道。企業(yè)服務(wù)之道亦是商業(yè)之道——以誠(chéng)信為本，提供高品質(zhì)的服務(wù)并建立良好的合作關(guān)系，才能形成好的口碑與品牌效應(yīng)。以追求真理為根本，而不是以賺錢為本，這就是所有行業(yè)所有趨于偉大的組織和個(gè)人的唯一共性。
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