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MongoDB操作符中$elemMatch問(wèn)題的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)

小編給大家分享一下MongoDB操作符中$elemMatch問(wèn)題的示例分析,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!

創(chuàng)新互聯(lián)公司于2013年創(chuàng)立,是專(zhuān)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司,擁有項(xiàng)目網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)網(wǎng)站策劃,項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命,1280元鐵門(mén)關(guān)做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為鐵門(mén)關(guān)各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話(huà):18982081108

問(wèn)題

如果MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)集合中僅存在一條記錄

{
  "_id" : ObjectId("5e6b4ef546b5f44e5c5b276d"),
  "name" : "趙小明",
  "used_name" : [ 
    "趙明", 
    "趙小朋"
  ],
  "age" : 16,
  "gender" : 0,
  "relatives" : [ 
    {
      "name" : "趙剛",
      "relationship" : 0
    }, 
    {
      "name" : "秀英",
      "relationship" : 1
    }
  ]
}

我們執(zhí)行查詢(xún)

db.getCollection('Persion').find({"relatives.name": "趙剛", "relatives.relationship": 1})

此時(shí)會(huì)得到結(jié)果嗎?

最開(kāi)始我想當(dāng)然的以為是不會(huì)出現(xiàn)結(jié)果的,但結(jié)果往往與期望背道而馳。

什么,一瞬間我陷入了迷茫,Mongo的查詢(xún)結(jié)果不是必須都滿(mǎn)足所有條件的嗎?

分析

不信邪的我又嘗試了喜聞樂(lè)見(jiàn)的小白查詢(xún)

db.getCollection('Persion').find({"name": "趙小明", "age": 18})

這次結(jié)果為空,嗯,這才是我熟悉的Mongo嘛?

那這兩次查詢(xún)有啥區(qū)別呢?不同有兩點(diǎn)

  • 是否為二級(jí)字段

  • 是否為數(shù)組

那我們將數(shù)據(jù)改為

{
  "_id" : ObjectId("5e6b4ef546b5f44e5c5b276d"),
  "name" : "趙小明",
  "used_name" : [ 
    "趙明", 
    "趙小朋"
  ],
  "age" : 16,
  "gender" : 0,
  "relative" : {
    "name" : "趙剛",
    "relationship" : 0
  }
}

繼續(xù)執(zhí)行查詢(xún)

db.getCollection('Persion').find({"relatives.name": "趙剛", "relatives.relationship": 1})

此次結(jié)果為空集

接下來(lái)嘗試查詢(xún)

db.getCollection('Persion').find({"relatives.name": "趙剛", "relatives.relationship": 0})

此次可得到一條結(jié)果

通過(guò)上述兩次查詢(xún)基本可以排除二級(jí)字段的影響

那就是數(shù)組的原因了,那具體是為什么呢?

將數(shù)據(jù)還原為最初的格式,繼續(xù)進(jìn)行不同的查詢(xún)

db.getCollection('Persion').find({"relatives.name": "趙剛", "relatives.relationship": 2})

此次結(jié)果為空集

那我們可以得到結(jié)論,對(duì)于數(shù)組字段,每個(gè)查詢(xún)條件僅需有數(shù)組中的一項(xiàng)滿(mǎn)足條件即可,而不是數(shù)組中必須存在一項(xiàng)滿(mǎn)足所有查詢(xún)條件。

那如果我想達(dá)到后面的效果要怎么做呢?

解決

此時(shí),我們需要用到我們今天的主角 $elemMatch ,它的官方定義是這樣的:

The $elemMatch operator matches documents that contain an array field with at least one element that matches all the specified query criteria.

{ : { $elemMatch: { , , ... } } }
If you specify only a single condition in the $elemMatch expression, you do not need to use $elemMatch.

You cannot specify a $where expression in an $elemMatch.
You cannot specify a $text query expression in an $elemMatch.

那上邊的查詢(xún)我們可以改成

db.getCollection('Persion').find({"relatives":{"$elemMatch":{"name": "趙四", "relationship": 0}}})

此時(shí)可以得到結(jié)果,但

db.getCollection('Persion').find({"relatives":{"$elemMatch":{"name": "趙四", "relationship": 1}}})

結(jié)果為空集

以上是“MongoDB操作符中$elemMatch問(wèn)題的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道!

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網(wǎng)站欄目:MongoDB操作符中$elemMatch問(wèn)題的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)
新聞來(lái)源:http://www.dlmjj.cn/article/hespd.html