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PHP如何解決網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)大流量與高并發(fā)
使用緩存，比如memcache,redis,因?yàn)樗鼈兪窃趦?nèi)存中運(yùn)行，所以處理數(shù)據(jù)，返回?cái)?shù)據(jù)非?？?，所以可以應(yīng)對高并發(fā)。
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2.增加帶寬和機(jī)器性能，1M的帶寬同時處理的流量肯定有限，所以在資源允許的情況下，大帶寬，多核cpu,高內(nèi)存是一個解決方案。
3.分布式，讓多個訪問分到不同的機(jī)器上去處理，每個機(jī)器處理的請求就相對減少了。
簡單說些常用技術(shù)，負(fù)載均衡，限流，加速器等
php采集大數(shù)據(jù)的方案
1、建議你讀寫數(shù)據(jù)和下載圖片分開，各用不同的進(jìn)程完成。
比如說，取數(shù)據(jù)用get-data.php，下載圖片用get-image.php。
2、多進(jìn)程的話，php可以簡單的用pcntl_fork()。這樣可以并發(fā)多個子進(jìn)程。
但是我不建議你用fork，我建議你安裝一個gearman worker。這樣你要并發(fā)幾個，就啟幾個worker，寫代碼簡單，根本不用在代碼里考慮thread啊，process等等。
3、綜上，解決方案這樣：
（1）安裝gearman worker。
（2）寫一個get-data.php，在crontab里設(shè)置它每5分鐘執(zhí)行一次，只負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)，然后把讀回來的數(shù)據(jù)一條一條的扔到 gearman worker的隊(duì)列里；
然后再寫一個處理數(shù)據(jù)的腳本作為worker，例如叫process-data.php，這個腳本常駐內(nèi)存。它作為worker從geraman 隊(duì)列里讀出一條一條的數(shù)據(jù)，然后跟你的數(shù)據(jù)庫老數(shù)據(jù)比較，進(jìn)行你的業(yè)務(wù)邏輯。如果你要10個并發(fā)，那就啟動10個process-data.php好了。處理完后，如果圖片地址有變動需要下載圖片，就把圖片地址扔到 gearman worker的另一個隊(duì)列里。
（3）再寫一個download-data.php，作為下載圖片的worker，同樣，你啟動10個20個并發(fā)隨便你。這個進(jìn)程也常駐內(nèi)存運(yùn)行，從gearman worker的圖片數(shù)據(jù)隊(duì)列里取數(shù)據(jù)出來，下載圖片
4、常駐進(jìn)程的話，就是在代碼里寫個while(true)死循環(huán)，讓它一直運(yùn)行好了。如果怕內(nèi)存泄露啥的，你可以每循環(huán)10萬次退出一下。然后在crontab里設(shè)置，每分鐘檢查一下進(jìn)程有沒有啟動，比如說這樣啟動3個process-data worker進(jìn)程：
* * * * * flock -xn /tmp/process-data.1.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'
* * * * * flock -xn /tmp/process-data.2.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'
* * * * * flock -xn /tmp/process-data.3.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'
不知道你明白了沒有
如何處理大量數(shù)據(jù)并發(fā)操作
處理大量數(shù)據(jù)并發(fā)操作可以采用如下幾種方法:
1.使用緩存：使用程序直接保存到內(nèi)存中?；蛘呤褂镁彺婵蚣? 用一個特定的類型值來保存，以區(qū)別空數(shù)據(jù)和未緩存的兩種狀態(tài)。
2.數(shù)據(jù)庫優(yōu)化：表結(jié)構(gòu)優(yōu)化;SQL語句優(yōu)化，語法優(yōu)化和處理邏輯優(yōu)化;分區(qū);分表;索引優(yōu)化;使用存儲過程代替直接操作。
3.分離活躍數(shù)據(jù):可以分為活躍用戶和不活躍用戶。
4.批量讀取和延遲修改: 高并發(fā)情況可以將多個查詢請求合并到一個。高并發(fā)且頻繁修改的可以暫存緩存中。
5.讀寫分離: 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器配置多個，配置主從數(shù)據(jù)庫。寫用主數(shù)據(jù)庫，讀用從數(shù)據(jù)庫。
6.分布式數(shù)據(jù)庫: 將不同的表存放到不同的數(shù)據(jù)庫中，然后再放到不同的服務(wù)器中。
7.NoSql和Hadoop: NoSql，not only SQL。沒有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫那么多限制，比較靈活高效。Hadoop，將一個表中的數(shù)據(jù)分層多塊，保存到多個節(jié)點(diǎn)（分布式）。每一塊數(shù)據(jù)都有多個節(jié)點(diǎn)保存（集群）。集群可以并行處理相同的數(shù)據(jù)，還可以保證數(shù)據(jù)的完整性。
拓展資料:
大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實(shí)性）。
參考資料:網(wǎng)頁鏈接
php 大數(shù)據(jù) 高并發(fā)一定要用thinkphp嗎
不一定，tp只是國內(nèi)比較知名的框架而已，其實(shí)還有很多好用的框架，還是看公司習(xí)慣和個人習(xí)慣
網(wǎng)站標(biāo)題：大數(shù)據(jù)并發(fā)php,大數(shù)據(jù)并發(fā)量
文章分享：http://www.dlmjj.cn/article/heojhj.html
