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MySQL數(shù)據(jù)分析常用函數(shù)方法
執(zhí)行順序：
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專注于范縣網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)及定制，我們擁有豐富的企業(yè)做網(wǎng)站經(jīng)驗(yàn)。 熱誠(chéng)為您提供范縣營(yíng)銷型網(wǎng)站建設(shè)，范縣網(wǎng)站制作、范縣網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、范縣網(wǎng)站官網(wǎng)定制、小程序開發(fā)服務(wù)，打造范縣網(wǎng)絡(luò)公司原創(chuàng)品牌,更為您提供范縣網(wǎng)站排名全網(wǎng)營(yíng)銷落地服務(wù)。
適用結(jié)構(gòu)相同的表聯(lián)結(jié)成一張大表
內(nèi)連接：返回兩個(gè)表共同的行
左連接：以表 1 為基礎(chǔ)，匹配表 2 的相同行
右連接：以表 2 為基礎(chǔ)，匹配表 1 的相同行
全連接：返回全部數(shù)據(jù)，可以理解為左連接和右連接的結(jié)合
mysql 沒有全連接
常用于組內(nèi)排序，具體寫法如下
窗口函數(shù)可以用 rank 相關(guān)函數(shù)或者聚合函數(shù)
當(dāng)前日期+時(shí)間（date + time）函數(shù)：now()
當(dāng)前時(shí)間戳函數(shù)：current_timestamp()
日期或時(shí)間轉(zhuǎn)換為字符串 函數(shù)：date_format(date,format), time_format(time,format)
lower(str)：將字符串參數(shù)值轉(zhuǎn)換為全小寫字母后返回
upper(str)：將字符串參數(shù)值轉(zhuǎn)換為全大寫字母后返回
concat(str1, str2,...)：將多個(gè)字符串參數(shù)首尾相連后返回
concat_ws(separator,str1,str2,...)：將多個(gè)字符串參數(shù)以給定的分隔符 separator 首尾相連后返回
substr(str,pos)：截取從 pos 位置開始到最后的所有 str 字符串
substr(str, pos, len)：截取 str 字符串，從 pos 位置開始的 len 個(gè)字符
length(str)：返回字符串的存儲(chǔ)長(zhǎng)度
char_length(str)：返回字符串中的字符個(gè)數(shù)
format(X,D,locale)：以格式 ‘#,###,###.##’ 格式化數(shù)字 X，D 指定小數(shù)位數(shù)，locale 指定國(guó)家語(yǔ)言(默認(rèn)的 locale 為 en_US)
left(str, len)：返回最左邊的len長(zhǎng)度的子串
right(str, len)：返回最右邊的len長(zhǎng)度的子串
ltrim(str)，rtrim(str)：去掉字符串的左邊或右邊的空格
repeat(str, count)：將字符串 str 重復(fù) count 次后返回
reverse(str)：將字符串 str 反轉(zhuǎn)后返回
通俗易懂的學(xué)會(huì)：SQL窗口函數(shù)
mysql format時(shí)間格式化說明
MySQL常用字符串函數(shù)
MySQL中如何查看“慢查詢”，如何分析執(zhí)行SQL的效率？
一、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)有幾個(gè)配置選項(xiàng)可以幫助我們及時(shí)捕獲低效SQL語(yǔ)句\x0d\x0a\x0d\x0a1，slow_query_log\x0d\x0a這個(gè)參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲執(zhí)行時(shí)間超過一定數(shù)值的SQL語(yǔ)句。\x0d\x0a\x0d\x0a2，long_query_time\x0d\x0a當(dāng)SQL語(yǔ)句執(zhí)行時(shí)間超過此數(shù)值時(shí)，就會(huì)被記錄到日志中，建議設(shè)置為1或者更短。\x0d\x0a\x0d\x0a3，slow_query_log_file\x0d\x0a記錄日志的文件名。\x0d\x0a\x0d\x0a4，log_queries_not_using_indexes\x0d\x0a這個(gè)參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語(yǔ)句，盡管這個(gè)SQL語(yǔ)句有可能執(zhí)行得挺快。\x0d\x0a\x0d\x0a二、檢測(cè)mysql中sql語(yǔ)句的效率的方法\x0d\x0a\x0d\x0a1、通過查詢?nèi)罩綷x0d\x0a（1）、Windows下開啟MySQL慢查詢\x0d\x0aMySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代碼如下\x0d\x0alog-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log\x0d\x0along_query_time = 2\x0d\x0a\x0d\x0a（2）、Linux下啟用MySQL慢查詢\x0d\x0aMySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代碼如下\x0d\x0alog-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log\x0d\x0along_query_time=2\x0d\x0a說明\x0d\x0alog-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。\x0d\x0a為慢查詢?nèi)罩敬娣诺奈恢?，一般這個(gè)目錄要有MySQL的運(yùn)行帳號(hào)的可寫權(quán)限，一般都將這個(gè)目錄設(shè)置為MySQL的數(shù)據(jù)存放目錄；\x0d\x0along_query_time=2中的2表示查詢超過兩秒才記錄；\x0d\x0a\x0d\x0a2.show processlist 命令\x0d\x0a\x0d\x0aSHOW PROCESSLIST顯示哪些線程正在運(yùn)行。您也可以使用mysqladmin processlist語(yǔ)句得到此信息。\x0d\x0a各列的含義和用途：\x0d\x0aID列\(zhòng)x0d\x0a一個(gè)標(biāo)識(shí)，你要kill一個(gè)語(yǔ)句的時(shí)候很有用，用命令殺掉此查詢 /*/mysqladmin kill 進(jìn)程號(hào)。\x0d\x0auser列\(zhòng)x0d\x0a顯示單前用戶，如果不是root，這個(gè)命令就只顯示你權(quán)限范圍內(nèi)的sql語(yǔ)句。\x0d\x0ahost列\(zhòng)x0d\x0a顯示這個(gè)語(yǔ)句是從哪個(gè)ip的哪個(gè)端口上發(fā)出的。用于追蹤出問題語(yǔ)句的用戶。\x0d\x0adb列\(zhòng)x0d\x0a顯示這個(gè)進(jìn)程目前連接的是哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。\x0d\x0acommand列\(zhòng)x0d\x0a顯示當(dāng)前連接的執(zhí)行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢（query），連接（connect）。\x0d\x0atime列\(zhòng)x0d\x0a此這個(gè)狀態(tài)持續(xù)的時(shí)間，單位是秒。\x0d\x0astate列\(zhòng)x0d\x0a顯示使用當(dāng)前連接的sql語(yǔ)句的狀態(tài)，很重要的列，后續(xù)會(huì)有所有的狀態(tài)的描述，請(qǐng)注意，state只是語(yǔ)句執(zhí)行中的某一個(gè)狀態(tài)，一個(gè) sql語(yǔ)句，以查詢?yōu)槔?，可能需要?jīng)過copying to tmp table，Sorting result，Sending data等狀態(tài)才可以完成\x0d\x0ainfo列\(zhòng)x0d\x0a顯示這個(gè)sql語(yǔ)句，因?yàn)殚L(zhǎng)度有限，所以長(zhǎng)的sql語(yǔ)句就顯示不全，但是一個(gè)判斷問題語(yǔ)句的重要依據(jù)。\x0d\x0a\x0d\x0a這個(gè)命令中最關(guān)鍵的就是state列，mysql列出的狀態(tài)主要有以下幾種：\x0d\x0aChecking table\x0d\x0a 正在檢查數(shù)據(jù)表（這是自動(dòng)的）。\x0d\x0aClosing tables\x0d\x0a 正在將表中修改的數(shù)據(jù)刷新到磁盤中，同時(shí)正在關(guān)閉已經(jīng)用完的表。這是一個(gè)很快的操作，如果不是這樣的話，就應(yīng)該確認(rèn)磁盤空間是否已經(jīng)滿了或者磁盤是否正處于重負(fù)中。\x0d\x0aConnect Out\x0d\x0a 復(fù)制從服務(wù)器正在連接主服務(wù)器。\x0d\x0a\x0d\x0aCopying to tmp table on disk\x0d\x0a 由于臨時(shí)結(jié)果集大于tmp_table_size，正在將臨時(shí)表從內(nèi)存存儲(chǔ)轉(zhuǎn)為磁盤存儲(chǔ)以此節(jié)省內(nèi)存。\x0d\x0aCreating tmp table\x0d\x0a 正在創(chuàng)建臨時(shí)表以存放部分查詢結(jié)果。\x0d\x0adeleting from main table\x0d\x0a 服務(wù)器正在執(zhí)行多表刪除中的第一部分，剛刪除第一個(gè)表。\x0d\x0adeleting from reference tables\x0d\x0a 服務(wù)器正在執(zhí)行多表刪除中的第二部分，正在刪除其他表的記錄。\x0d\x0a\x0d\x0aFlushing tables\x0d\x0a 正在執(zhí)行FLUSH TABLES，等待其他線程關(guān)閉數(shù)據(jù)表。\x0d\x0aKilled\x0d\x0a 發(fā)送了一個(gè)kill請(qǐng)求給某線程，那么這個(gè)線程將會(huì)檢查kill標(biāo)志位，同時(shí)會(huì)放棄下一個(gè)kill請(qǐng)求。MySQL會(huì)在每次的主循環(huán)中檢查kill標(biāo)志位，不過有些情況下該線程可能會(huì)過一小段才能死掉。如果該線程程被其他線程鎖住了，那么kill請(qǐng)求會(huì)在鎖釋放時(shí)馬上生效。\x0d\x0aLocked\x0d\x0a 被其他查詢鎖住了。\x0d\x0aSending data\x0d\x0a 正在處理SELECT查詢的記錄，同時(shí)正在把結(jié)果發(fā)送給客戶端。\x0d\x0a\x0d\x0aSorting for group\x0d\x0a 正在為GROUP BY做排序。\x0d\x0a Sorting for order\x0d\x0a 正在為ORDER BY做排序。\x0d\x0aOpening tables\x0d\x0a 這個(gè)過程應(yīng)該會(huì)很快，除非受到其他因素的干擾。例如，在執(zhí)ALTER TABLE或LOCK TABLE語(yǔ)句行完以前，數(shù)據(jù)表無(wú)法被其他線程打開。正嘗試打開一個(gè)表。\x0d\x0aRemoving duplicates\x0d\x0a 正在執(zhí)行一個(gè)SELECT DISTINCT方式的查詢，但是MySQL無(wú)法在前一個(gè)階段優(yōu)化掉那些重復(fù)的記錄。因此，MySQL需要再次去掉重復(fù)的記錄，然后再把結(jié)果發(fā)送給客戶端。\x0d\x0a\x0d\x0aReopen table\x0d\x0a 獲得了對(duì)一個(gè)表的鎖，但是必須在表結(jié)構(gòu)修改之后才能獲得這個(gè)鎖。已經(jīng)釋放鎖，關(guān)閉數(shù)據(jù)表，正嘗試重新打開數(shù)據(jù)表。\x0d\x0aRepair by sorting\x0d\x0a 修復(fù)指令正在排序以創(chuàng)建索引。\x0d\x0aRepair with keycache\x0d\x0a 修復(fù)指令正在利用索引緩存一個(gè)一個(gè)地創(chuàng)建新索引。它會(huì)比Repair by sorting慢些。\x0d\x0aSearching rows for update\x0d\x0a 正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在UPDATE要修改相關(guān)的記錄之前就完成了。\x0d\x0aSleeping\x0d\x0a 正在等待客戶端發(fā)送新請(qǐng)求.\x0d\x0a\x0d\x0aSystem lock\x0d\x0a 正在等待取得一個(gè)外部的系統(tǒng)鎖。如果當(dāng)前沒有運(yùn)行多個(gè)mysqld服務(wù)器同時(shí)請(qǐng)求同一個(gè)表，那么可以通過增加--skip-external-locking參數(shù)來禁止外部系統(tǒng)鎖。\x0d\x0aUpgrading lock\x0d\x0a INSERT DELAYED正在嘗試取得一個(gè)鎖表以插入新記錄。\x0d\x0aUpdating\x0d\x0a 正在搜索匹配的記錄，并且修改它們。\x0d\x0a\x0d\x0aUser Lock\x0d\x0a 正在等待GET_LOCK()。\x0d\x0aWaiting for tables\x0d\x0a 該線程得到通知，數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)已經(jīng)被修改了，需要重新打開數(shù)據(jù)表以取得新的結(jié)構(gòu)。然后，為了能的重新打開數(shù)據(jù)表，必須等到所有其他線程關(guān)閉這個(gè)表。以下幾種情況下會(huì)產(chǎn)生這個(gè)通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。\x0d\x0awaiting for handler insert\x0d\x0a INSERT DELAYED已經(jīng)處理完了所有待處理的插入操作，正在等待新的請(qǐng)求。\x0d\x0a 大部分狀態(tài)對(duì)應(yīng)很快的操作，只要有一個(gè)線程保持同一個(gè)狀態(tài)好幾秒鐘，那么可能是有問題發(fā)生了，需要檢查一下。\x0d\x0a 還有其他的狀態(tài)沒在上面中列出來，不過它們大部分只是在查看服務(wù)器是否有存在錯(cuò)誤是才用得著。\x0d\x0a\x0d\x0a例如如圖：\x0d\x0a\x0d\x0a3、explain來了解SQL執(zhí)行的狀態(tài)\x0d\x0aexplain顯示了mysql如何使用索引來處理select語(yǔ)句以及連接表?？梢詭椭x擇更好的索引和寫出更優(yōu)化的查詢語(yǔ)句。\x0d\x0a使用方法，在select語(yǔ)句前加上explain就可以了：\x0d\x0a例如：\x0d\x0aexplain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id\x0d\x0a結(jié)果如圖\x0d\x0a\x0d\x0aEXPLAIN列的解釋\x0d\x0atable\x0d\x0a顯示這一行的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的\x0d\x0atype\x0d\x0a這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL\x0d\x0apossible_keys\x0d\x0a顯示可能應(yīng)用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引?？梢詾橄嚓P(guān)的域從WHERE語(yǔ)句中選擇一個(gè)合適的語(yǔ)句\x0d\x0akey\x0d\x0a實(shí)際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會(huì)選擇優(yōu)化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語(yǔ)句 中使用USE INDEX（indexname）來強(qiáng)制使用一個(gè)索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強(qiáng)制MYSQL忽略索引\x0d\x0akey_len\x0d\x0a使用的索引的長(zhǎng)度。在不損失精確性的情況下，長(zhǎng)度越短越好\x0d\x0aref\x0d\x0a顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個(gè)常數(shù)\x0d\x0arows\x0d\x0aMYSQL認(rèn)為必須檢查的用來返回請(qǐng)求數(shù)據(jù)的行數(shù)\x0d\x0aExtra\x0d\x0a關(guān)于MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結(jié)果是檢索會(huì)很慢\x0d\x0a\x0d\x0aextra列返回的描述的意義\x0d\x0aDistinct\x0d\x0a一旦MYSQL找到了與行相聯(lián)合匹配的行，就不再搜索了\x0d\x0aNot exists\x0d\x0aMYSQL優(yōu)化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行，就不再搜索了\x0d\x0aRange checked for each Record（index map:#）\x0d\x0a沒有找到理想的索引，因此對(duì)于從前面表中來的每一個(gè)行組合，MYSQL檢查使用哪個(gè)索引，并用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一\x0d\x0aUsing filesort\x0d\x0a看到這個(gè)的時(shí)候，查詢就需要優(yōu)化了。MYSQL需要進(jìn)行額外的步驟來發(fā)現(xiàn)如何對(duì)返回的行排序。它根據(jù)連接類型以及存儲(chǔ)排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行\(zhòng)x0d\x0aUsing index\x0d\x0a列數(shù)據(jù)是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實(shí)際的行動(dòng)的表返回的，這發(fā)生在對(duì)表的全部的請(qǐng)求列都是同一個(gè)索引的部分的時(shí)候\x0d\x0aUsing temporary\x0d\x0a看到這個(gè)的時(shí)候，查詢需要優(yōu)化了。這里，MYSQL需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表來存儲(chǔ)結(jié)果，這通常發(fā)生在對(duì)不同的列集進(jìn)行ORDER BY上，而不是GROUP BY上\x0d\x0aWhere used\x0d\x0a使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，并且連接類型ALL或index，這就會(huì)發(fā)生，或者是查詢有問題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序）\x0d\x0aconst\x0d\x0a表中的一個(gè)記錄的最大值能夠匹配這個(gè)查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因?yàn)橹挥幸恍?，這個(gè)值實(shí)際就是常數(shù)，因?yàn)镸YSQL先讀這個(gè)值然后把它當(dāng)做常數(shù)來對(duì)待\x0d\x0aeq_ref\x0d\x0a在連接中，MYSQL在查詢時(shí)，從前面的表中，對(duì)每一個(gè)記錄的聯(lián)合都從表中讀取一個(gè)記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時(shí)使用\x0d\x0aref\x0d\x0a這個(gè)連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時(shí)發(fā)生。對(duì)于之前的表的每一個(gè)行聯(lián)合，全部記錄都將從表中讀出。這個(gè)類型嚴(yán)重依賴于根據(jù)索引匹配的記錄多少—越少越好\x0d\x0arange\x0d\x0a這個(gè)連接類型使用索引返回一個(gè)范圍中的行，比如使用或
回答于?2022-11-16
mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)怎么分析
千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)而已。
每天寫表寫兩份。一張現(xiàn)有的總表，一張每天的臨時(shí)表，每天定時(shí)清空。
統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，可以寫成一張統(tǒng)計(jì)表。在頁(yè)面點(diǎn)擊查詢的時(shí)候，查的就是這張統(tǒng)計(jì)表。
超詳細(xì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化
數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化一方面是找出系統(tǒng)的瓶頸,提高M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的整體性能,而另一方面需要合理的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和參數(shù)調(diào)整,以提高用戶的相應(yīng)速度,同時(shí)還要盡可能的節(jié)約系統(tǒng)資源,以便讓系統(tǒng)提供更大的負(fù)荷.
1. 優(yōu)化一覽圖
2. 優(yōu)化
筆者將優(yōu)化分為了兩大類,軟優(yōu)化和硬優(yōu)化,軟優(yōu)化一般是操作數(shù)據(jù)庫(kù)即可,而硬優(yōu)化則是操作服務(wù)器硬件及參數(shù)設(shè)置.
2.1 軟優(yōu)化
2.1.1 查詢語(yǔ)句優(yōu)化
1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡(jiǎn)寫:DESC)命令分析一條查詢語(yǔ)句的執(zhí)行信息.
2.例:
顯示:
其中會(huì)顯示索引和查詢數(shù)據(jù)讀取數(shù)據(jù)條數(shù)等信息.
2.1.2 優(yōu)化子查詢
在MySQL中,盡量使用JOIN來代替子查詢.因?yàn)樽硬樵冃枰短撞樵?嵌套查詢時(shí)會(huì)建立一張臨時(shí)表,臨時(shí)表的建立和刪除都會(huì)有較大的系統(tǒng)開銷,而連接查詢不會(huì)創(chuàng)建臨時(shí)表,因此效率比嵌套子查詢高.
2.1.3 使用索引
索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)查詢速度最重要的方法之一,關(guān)于索引可以參高筆者M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)索引一文,介紹比較詳細(xì),此處記錄使用索引的三大注意事項(xiàng):
2.1.4 分解表
對(duì)于字段較多的表,如果某些字段使用頻率較低,此時(shí)應(yīng)當(dāng),將其分離出來從而形成新的表,
2.1.5 中間表
對(duì)于將大量連接查詢的表可以創(chuàng)建中間表,從而減少在查詢時(shí)造成的連接耗時(shí).
2.1.6 增加冗余字段
類似于創(chuàng)建中間表,增加冗余也是為了減少連接查詢.
2.1.7 分析表,,檢查表,優(yōu)化表
分析表主要是分析表中關(guān)鍵字的分布,檢查表主要是檢查表中是否存在錯(cuò)誤,優(yōu)化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費(fèi).
1. 分析表: 使用 ANALYZE 關(guān)鍵字,如ANALYZE TABLE user;
2. 檢查表: 使用 CHECK關(guān)鍵字,如CHECK TABLE user [option]
option 只對(duì)MyISAM有效,共五個(gè)參數(shù)值:
3. 優(yōu)化表:使用OPTIMIZE關(guān)鍵字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;
LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫入日志.,優(yōu)化表只對(duì)VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過OPTIMIZE TABLE語(yǔ)句可以消除文件碎片,在執(zhí)行過程中會(huì)加上只讀鎖.
2.2 硬優(yōu)化
2.2.1 硬件三件套
1.配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執(zhí)行多個(gè)線程.
2.配置大內(nèi)存,提高內(nèi)存,即可提高緩存區(qū)容量,因此能減少磁盤I/O時(shí)間,從而提高響應(yīng)速度.
3.配置高速磁盤或合理分布磁盤:高速磁盤提高I/O,分布磁盤能提高并行操作的能力.
2.2.2 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)
優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)可以提高資源利用率,從而提高M(jìn)ySQL服務(wù)器性能.MySQL服務(wù)的配置參數(shù)都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個(gè)參數(shù).
2.2.3 分庫(kù)分表
因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)壓力過大，首先一個(gè)問題就是高峰期系統(tǒng)性能可能會(huì)降低，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載過高對(duì)性能會(huì)有影響。另外一個(gè)，壓力過大把你的數(shù)據(jù)庫(kù)給搞掛了怎么辦？所以此時(shí)你必須得對(duì)系統(tǒng)做分庫(kù)分表 + 讀寫分離，也就是把一個(gè)庫(kù)拆分為多個(gè)庫(kù)，部署在多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)上，這時(shí)作為主庫(kù)承載寫入請(qǐng)求。然后每個(gè)主庫(kù)都掛載至少一個(gè)從庫(kù)，由從庫(kù)來承載讀請(qǐng)求。
2.2.4 緩存集群
如果用戶量越來越大，此時(shí)你可以不停的加機(jī)器，比如說系統(tǒng)層面不停加機(jī)器，就可以承載更高的并發(fā)請(qǐng)求。然后數(shù)據(jù)庫(kù)層面如果寫入并發(fā)越來越高，就擴(kuò)容加數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，通過分庫(kù)分表是可以支持?jǐn)U容機(jī)器的，如果數(shù)據(jù)庫(kù)層面的讀并發(fā)越來越高，就擴(kuò)容加更多的從庫(kù)。但是這里有一個(gè)很大的問題：數(shù)據(jù)庫(kù)其實(shí)本身不是用來承載高并發(fā)請(qǐng)求的，所以通常來說，數(shù)據(jù)庫(kù)單機(jī)每秒承載的并發(fā)就在幾千的數(shù)量級(jí)，而且數(shù)據(jù)庫(kù)使用的機(jī)器都是比較高配置，比較昂貴的機(jī)器，成本很高。如果你就是簡(jiǎn)單的不停的加機(jī)器，其實(shí)是不對(duì)的。所以在高并發(fā)架構(gòu)里通常都有緩存這個(gè)環(huán)節(jié)，緩存系統(tǒng)的設(shè)計(jì)就是為了承載高并發(fā)而生。所以單機(jī)承載的并發(fā)量都在每秒幾萬(wàn)，甚至每秒數(shù)十萬(wàn)，對(duì)高并發(fā)的承載能力比數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)要高出一到兩個(gè)數(shù)量級(jí)。所以你完全可以根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)特性，對(duì)那種寫少讀多的請(qǐng)求，引入緩存集群。具體來說，就是在寫數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候同時(shí)寫一份數(shù)據(jù)到緩存集群里，然后用緩存集群來承載大部分的讀請(qǐng)求。這樣的話，通過緩存集群，就可以用更少的機(jī)器資源承載更高的并發(fā)。
一個(gè)完整而復(fù)雜的高并發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)中，一定會(huì)包含：各種復(fù)雜的自研基礎(chǔ)架構(gòu)系統(tǒng)。各種精妙的架構(gòu)設(shè)計(jì).因此一篇小文頂多具有拋磚引玉的效果,但是數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的思想差不多就這些了.
MySQL 高級(jí)特性（二）：數(shù)據(jù)表分區(qū)策略及優(yōu)缺點(diǎn)分析
當(dāng)面對(duì)巨大的數(shù)據(jù)表的時(shí)候，至少有一件事情是確定的，表太大了以至于每次查詢的時(shí)候我們沒法做全表掃描。而這個(gè)時(shí)候也沒法使用索引，或者說索引意義不大，更不用說索引的維護(hù)代價(jià)和空間占用非常高。如果是依賴索引，會(huì)導(dǎo)致大量的碎片和低聚集度的數(shù)據(jù)，這會(huì)導(dǎo)致查詢的時(shí)候有上千次的隨機(jī) I/O 訪問而導(dǎo)致宕機(jī)。這種情況下一般只會(huì)使用1-2個(gè)索引，而不會(huì)更多。這種情況下，有兩個(gè)可行的選項(xiàng)：查詢必須從數(shù)據(jù)表的指定的部分順序查找或者是期望的部分?jǐn)?shù)據(jù)及其索引與服務(wù)器的內(nèi)存匹配。
需要再次重申：在存儲(chǔ)空間過大時(shí)，除非索引覆蓋了整個(gè)查詢，否則二叉樹索引就無(wú)法發(fā)揮作用。服務(wù)端需要查找數(shù)據(jù)表的一整行數(shù)據(jù)，并且會(huì)在一個(gè)大空間跨度里執(zhí)行隨機(jī) I/O 操作，這會(huì)導(dǎo)致查詢響應(yīng)時(shí)間無(wú)法接受。而維護(hù)索引（磁盤空間，I/O 操作）的代價(jià)同樣很高。
而這是分區(qū)能夠解決的問題。這其中的關(guān)鍵就是分區(qū)是索引的一個(gè)初級(jí)形式，它的負(fù)荷低并且能夠讓我們從臨近的數(shù)據(jù)中獲取結(jié)果。這種情形下，我們可以依次掃描相鄰的數(shù)據(jù)或者是將臨近的數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存進(jìn)行檢索。分區(qū)之所以負(fù)荷低是因?yàn)樗]有指針指向?qū)?yīng)的數(shù)據(jù)行，也不需要被更新。分區(qū)并不精確地將數(shù)據(jù)按行劃分，也沒有涉及到所謂的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。實(shí)際上，分區(qū)相當(dāng)于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類。
對(duì)于大數(shù)據(jù)表，有兩種策略進(jìn)行分區(qū)：
兩種分區(qū)策略是基于兩個(gè)關(guān)鍵假設(shè)：在查詢的時(shí)候可以通過過濾分區(qū)縮小查找范圍，且分區(qū)自身的代價(jià)不高。然而，這兩個(gè)假設(shè)未必總是有效，下面是可能遇到的問題：
如上所述，分區(qū)并不是完美解決方案，目前版本的 MySQL還有一些其他的約束：
當(dāng)然，隨著 MySQL 版本的更新迭代，對(duì)分區(qū)的支持也越來越好，并且很多分區(qū)的問題都得到了修復(fù)。
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