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包含python統(tǒng)計時間函數的詞條

怎樣利用python 計算時間跨度

使用pandas的to_datetime函數處理開始結束時間然后相減即是時間跨度/時間差,e.g.

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import pandas as pd

print(pd.to_datetime('2021-11-11')-pd.to_datetime('2021-12-12')

print('明年雙十一雙十二的時間差')

python:pandas計算時間差

import pandas as pd

方法一:

先利用to_datetime轉換為時間格式,tm列的數據形式為'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'

df['tm_1'] = pd.to_datetime(df['tm_1'])

df['tm_2'] = pd.to_datetime(df['tm_2'])

利用".dt.seconds"轉換為秒,除以相對于的間隔數得到分鐘、小時等

df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).dt.seconds/3600

利用round函數可進行四舍五入

df['diff_time'] = round(df['diff_time'])

方法二,日期相減變?yōu)樾r;變?yōu)樘斓脑拰替換為D即可:

df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).values/np.timedelta64(1, 'h')

在python里用time.time判斷函數的執(zhí)行時間靠譜嗎

使用time.time來統(tǒng)計函數的執(zhí)行時間,程序只會執(zhí)行一次,存在很大的隨機因素。

timtit包就可以重復執(zhí)行函數多次,然后將多次執(zhí)行結果取平均值。相比起來更優(yōu)。

然而程序執(zhí)行時間很大程度還受計算機性能的影響,衡量程序好壞更靠譜的手段是計算時間復雜度。


文章題目:包含python統(tǒng)計時間函數的詞條
文章源于:http://www.dlmjj.cn/article/heghei.html