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python生成隨機數(shù)組
從已有數(shù)組中提取隨機數(shù)組
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要求：從兩個不同數(shù)組中隨機抽取數(shù)組，用到函數(shù)np.random.choice
import numpy as np
hyper=[1,2,5,8,9,12,13,14,17,19]
noh=[3,4,6,7,10,11,15,16,18,20]
#h:n 2:2
l1=np.random.choice(hyper,2,replace=False)
l2=np.random.choice(noh,2,replace=False)
ll=[l2[0],l1[0],l1[1],l2[1]]
print(ll)
l1=np.random.choice(hyper,2,replace=False)
l2=np.random.choice(noh,2,replace=False)
ll=[l1[0],l2[0],l1[1],l2[1]]
print(ll)
l1=np.random.choice(hyper,2,replace=False)
l2=np.random.choice(noh,2,replace=False)
ll=[l1[0],l1[1],l2[0],l2[1]]
print(ll)
l1=np.random.choice(hyper,2,replace=False)
l2=np.random.choice(noh,2,replace=False)
ll=[l2[1],l2[0],l1[0],l1[1]]
print(ll)
python怎么生成100行5列的數(shù)組
Numpy內(nèi)置了從頭開始創(chuàng)建數(shù)組的函數(shù)，zerosshape將創(chuàng)建一個用指定形狀用0填充的數(shù)組。默認的dtype是float64。
這種方法叫Numpy方法進行生成。
Python是由荷蘭數(shù)學和計算機科學研究學會的吉多范羅蘇姆于1990年代初設(shè)計的一種編程語言。
Numpy 創(chuàng)建數(shù)組的常用函數(shù)
用來創(chuàng)建一個指定形狀（shape）、數(shù)據(jù)類型（dtype）且未初始化的數(shù)組
shape 數(shù)組形狀
dtype 數(shù)據(jù)類型，可選
order 有"C"和"F"兩個選項,分別代表，行優(yōu)先和列優(yōu)先，在計算機內(nèi)存中的存儲元素的順序
注意： 數(shù)組元素為隨機值，因為它們未初始化
創(chuàng)建指定大小的數(shù)組，數(shù)組元素以 0 來填充
創(chuàng)建指定形狀的數(shù)組，數(shù)組元素以 1 來填充
從已有的數(shù)組創(chuàng)建數(shù)組
a 任意形式的輸入?yún)?shù)，可以是，列表, 列表的元組, 元組, 元組的元組, 元組的列表，多維數(shù)組
dtype 數(shù)據(jù)類型，可選
order 可選，有"C"和"F"兩個選項,分別代表，行優(yōu)先和列優(yōu)先，在計算機內(nèi)存中的存儲元素的順序
用于實現(xiàn)動態(tài)數(shù)組，接受 buffer 輸入?yún)?shù)，以流的形式讀入轉(zhuǎn)化成 ndarray 對象
buffer 可以是任意對象，會以流的形式讀入。
dtype 返回數(shù)組的數(shù)據(jù)類型，可選
count 讀取的數(shù)據(jù)數(shù)量，默認為-1，讀取所有數(shù)據(jù)。
offset 讀取的起始位置，默認為0
注意： buffer 是字符串的時候，Python3 默認 str 是 Unicode 類型，所以要轉(zhuǎn)成 bytestring 在原 str 前加上 b
從可迭代對象中建立 ndarray 對象，返回一維數(shù)組
iterable 可迭代對象
dtype 返回數(shù)組的數(shù)據(jù)類型
count 讀取的數(shù)據(jù)數(shù)量，默認為-1，讀取所有數(shù)據(jù)
根據(jù) start 與 stop 指定的范圍以及 step 設(shè)定的步長，生成一個 ndarray
start 起始值，默認為0
stop 終止值（不包含）
step 步長，默認為1
dtype 返回ndarray的數(shù)據(jù)類型，如果沒有提供，則會使用輸入數(shù)據(jù)的類型
用于創(chuàng)建一個一維數(shù)組，數(shù)組是一個等差數(shù)列構(gòu)成的
start 序列的起始值
stop 序列的終止值，如果endpoint為true，該值包含于數(shù)列中
num 要生成的等步長的樣本數(shù)量，默認為50
endpoint 該值為 ture 時，數(shù)列中中包含stop值，反之不包含，默認是True。
retstep 如果為 True 時，生成的數(shù)組中會顯示間距，反之不顯示。
dtype ndarray 的數(shù)據(jù)類型
用于創(chuàng)建一個于等比數(shù)列
start 序列的起始值為：base ** start
stop 序列的終止值為：base ** stop。如果endpoint為true，該值包含于數(shù)列中
num 要生成的等步長的樣本數(shù)量，默認為50
endpoint 該值為 ture 時，數(shù)列中中包含stop值，反之不包含，默認是True。
base 對數(shù) log 的底數(shù)。
dtype ndarray 的數(shù)據(jù)類型
Python：numpy.array()創(chuàng)建三維以上數(shù)組
需求：根據(jù)已有的多個列表，利用numpy.array()函數(shù)創(chuàng)建三維以上數(shù)組
格式概述： 每一維用一個 [] 括起，不同維之間用 , 逗號間隔，最后總體再用 [] 括起?。?！
說明 ：列表肯定是一維的，多個列表一行一行堆疊形成二維，多個這樣的二維構(gòu)成三維，以此類推可得更高維矩陣（一般3維以上就不用numpy.array()這種方法創(chuàng)建了）。
注意 ：高維數(shù)組，以三維（5,2,3）為例：前面的5代表頁數(shù)，即表示（2,3）這樣的二維矩陣有5個。即： 前面的數(shù)，永遠代表比它"低一維"的數(shù)組有多少個 ！
（1）創(chuàng)建二維數(shù)組的例子：
（2）創(chuàng)建三維數(shù)組的例子1：（2,3,3）
（3）創(chuàng)建三維數(shù)組的例子2：（4,2,3）
補充：最快驗證自己創(chuàng)建的數(shù)組是否滿足自己的維度需求的方式，就是看打印的結(jié)果中， 最外面有幾個 ] 中括號，有幾個 ] 就是幾維數(shù)組 ！如本文中第3個例子，打印結(jié)果最外層有3個 ]，說明滿足3維的要求。
python如何創(chuàng)建空數(shù)組？
Python創(chuàng)建空數(shù)組的三種方式：
1、numpy指定形狀為0
實際上，empty生成的數(shù)組當然可以為空，只要我們指定了相應(yīng)的形狀。例如，如果我們傳入數(shù)組的形狀參數(shù)為（0，3），則可以生成目標空數(shù)組：
所以，生成的數(shù)組是否為空，不在于你用的是不是empty，而在于傳入的形狀參數(shù)。當然， 這里的empty換成ones或者zeros也都可以，只要形狀是（0, 3）即可。
2、利用空列表創(chuàng)建
初始化numpy數(shù)組的一種方式是由列表創(chuàng)建，那么當我們傳入的列表是空列表時即可創(chuàng)建空數(shù)組。特別的，為了創(chuàng)建指定列數(shù)的空列表，我們需要傳入指定個數(shù)的嵌套空列表，然后轉(zhuǎn)置即可。
3、利用pandas轉(zhuǎn)換生成
numpy和pandas是一對好搭檔，常常需要對二者數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，在創(chuàng)建空數(shù)組時自然也可以。為了創(chuàng)建一個空數(shù)組，我們可以首先考慮先創(chuàng)建一個空的DataFrame，然后由其轉(zhuǎn)換為numpy對象即實現(xiàn)了創(chuàng)建空數(shù)組。
首先，我們創(chuàng)建一個僅有列名、而沒有索引和值的空DataFrame：
進而，可由該DataFrame對象轉(zhuǎn)化為空數(shù)組：
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